pycantonese

Pycantonese: кантонская лингвистика и NLP в Python

Полная документация: https://pycantonese.org

Pycantonese - это библиотека Python для кантонской лингвистики и обработки естественного языка (NLP). В настоящее время реализованные функции (подробнее!):

• Доступ и поиск данных корпуса
• Инструменты анализа и конверсии для романизации Jyutping
• Расположение кантонского текста
• Остановить слова
• Слово сегментация
• Часть речи

Скачать и установить

Чтобы загрузить и установить стабильную, самую последнюю версию:

 $ pip install -обновление Pycantonese

Готовы к большему? Проверьте страницу QuickStart.

Консалтинг

Если ваша команда понравится профессиональной помощи в использовании Pycantonese, Freelance Consulting and Surfess Services доступны как для академических, так и для коммерческих групп. Пожалуйста, напишите Джексону Л. Ли.

Поддерживать

Если вы нашли Pycantonese полезным и хотели бы предложить поддержку, покупка мне кофе будет иметь большое значение!

Ссылки

• Исходный код: https://github.com/jacksonllee/pycantonese
• Трекер ошибок: https://github.com/jacksonllee/pycantonese/issues
• Социальные сети: Facebook и Twitter

Как цитировать

Pycantonese создан и поддерживается Джексоном Л. Ли.

Ли, Джексон Л., Литонг Чен, Чарльз Лэм, Чаак Мин Лау и Цз-Хим Цуй. 2022. Pycantonese: кантонская лингвистика и NLP в Python. Материалы 13 -й языковой конференции и оценки .

@inproceedings{lee-etal-2022-pycantonese,
   title = "PyCantonese: Cantonese Linguistics and NLP in Python" ,
   author = "Lee, Jackson L.  and
      Chen, Litong  and
      Lam, Charles  and
      Lau, Chaak Ming  and
      Tsui, Tsz-Him",
   booktitle = "Proceedings of The 13th Language Resources and Evaluation Conference" ,
   month = june,
   year = "2022" ,
   publisher = "European Language Resources Association" ,
   language = "English" ,
}

Лицензия

MIT Лицензия. Пожалуйста, смотрите LICENSE.txt в исходном коде GitHub для получения подробной информации.

Набор данных HKCancor, включенный в Pycantonese, существенно изменен из его источника с точки зрения формата. Оригинальный набор данных имеет CC по лицензии. Пожалуйста, см. pycantonese/data/hkcancor/README.md в исходном коде GitHub для получения подробной информации.

Райные кантонские данные (выпуск 2021.05.16) включены в Pycantonese для сегментации слов и преобразования символов в джутпинга. Эти данные имеют лицензию CC на 4,0. Пожалуйста, смотрите pycantonese/data/rime_cantonese/README.md в исходном коде Github для получения подробной информации.

Логотип

Логотип Pycantonese - это китайский символ 粵, означающий кантонский, с художественным дизайном Albino.snowman (Handle Instagram).

Благодарности

Замечательные ресурсы с разрешительной лицензией, которая была включена в Pycantonese:

• HKCANCOR
• рим-кантонский

Лица, которые внесли запросы на привлечение, отчеты об ошибках и другие отзывы (в алфавитном порядке фамилий):

• @cathug
• Фрэнсис Бонд
• Дженни Чим
• Эрик Донг
• @g-traveller
• @graphemecluster
• Рэйчел Хан
• Райан Лай
• @laubonghaudoi
• Катрина Ли
• Кевин Ли
• @Zhanruiliang
• Холм магистр
• @richielo
• @rylanchiu
• Стефан Стиллер
• Робин Юэн

Изменение

Пожалуйста, смотрите CHANGELOG.md .

Настройка среды разработки

Последний разрабатывающий код доступен на GitHub в JacksonLlee/Pycantonese. Чтобы получить эту версию для экспериментальных функций или для разработки:

$ git clone https://github.com/jacksonllee/pycantonese.git
$ cd pycantonese
$ pip install -e " .[dev] "

Чтобы запустить тесты и проверки стиля:

$ pytest
$ flake8 src tests
$ black --check src tests

Чтобы создать файлы веб -сайта документации:

$ python docs/source/build_docs.py