pycantonese

Pykantonesisch: Kantonesische Linguistik und NLP in Python

Vollständige Dokumentation: https://pycantonese.org

Pycantonese ist eine Python -Bibliothek für die kantonesische Linguistik und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Derzeit implementierte Funktionen (weitere kommen!):

• Zugriff auf und durchsuchen Korpusdaten
• Analyse- und Konvertierungsinstrumente für die Jyuting -Romanisierung
• Kantonesischer Text analysieren
• Stoppen Sie Wörter
• Wortsegmentierung
• SPEC-MAGGGING

Herunterladen und installieren

Um die stabile, neueste Version herunterzuladen und zu installieren:

 $ pip install -upgrade pycantonese

Bereit für mehr? Schauen Sie sich die QuickStart -Seite an.

Beratung

Wenn Ihr Team professionelle Unterstützung bei der Verwendung von Pycantonese wünschen, stehen freiberufliche Beratungs- und Schulungsdienste sowohl für akademische als auch für kommerzielle Gruppen zur Verfügung. Bitte senden Sie eine E -Mail an Jackson L. Lee.

Unterstützung

Wenn Sie pykantonesisches nützlich empfunden haben und Unterstützung anbieten möchten, würde der Kauf eines Kaffees einen langen Weg gehen!

Links

• Quellcode: https://github.com/jacksonllee/pycantonese
• Bug Tracker: https://github.com/jacksonllee/pycantonese/issues
• Social Media: Facebook und Twitter

Wie man zitiert

Pycantonese wird von Jackson L. Lee verfasst und gepflegt.

Lee, Jackson L., Litong Chen, Charles Lam, Chaak Ming Lau und TSZ-Him Tsui. 2022. Pycantonesisch: Kantonesische Linguistik und NLP in Python. Verfahren der 13. Sprachressourcen- und Bewertungskonferenz .

@inproceedings{lee-etal-2022-pycantonese,
   title = "PyCantonese: Cantonese Linguistics and NLP in Python" ,
   author = "Lee, Jackson L.  and
      Chen, Litong  and
      Lam, Charles  and
      Lau, Chaak Ming  and
      Tsui, Tsz-Him",
   booktitle = "Proceedings of The 13th Language Resources and Evaluation Conference" ,
   month = june,
   year = "2022" ,
   publisher = "European Language Resources Association" ,
   language = "English" ,
}

Lizenz

MIT -Lizenz. Weitere Informationen finden Sie im GitHub -Quellcode LICENSE.txt im GitHub -Quellcode.

Der in Pycantonese enthaltene HKCancor -Datensatz wird in Bezug auf das Format im Wesentlichen aus seiner Quelle modifiziert. Der ursprüngliche Datensatz verfügt über einen CC nach Lizenz. Weitere Informationen finden Sie in pycantonese/data/hkcancor/README.md .

Die Rime-Cantonese-Daten (Release 2021.05.16) sind in Pycantonese zur Wortsegmentierung und zur Verschiebung von Charakteren aufgenommen. Diese Daten haben eine CC -lizenz um 4.0. Weitere Einzelheiten finden Sie pycantonese/data/rime_cantonese/README.md im GitHub -Quellcode.

Logo

Das Pycantonese -Logo ist der chinesische Charakter 粵, was kantonesisch ist, mit künstlerischem Design von Albino.snowman (Instagram -Handle).

Anerkennung

Wunderbare Ressourcen mit einer zulässigen Lizenz, die in Pycantonese aufgenommen wurde:

• Hkcancor
• Rime-Cantonese

Personen, die Pull -Anfragen, Fehlerberichte und anderes Feedback beigetragen haben (in alphabetischer Reihenfolge der Nachnamen):

• @cathug
• Francis Bond
• Jenny Chim
• Eric Dong
• @G-Traveller
• @graphemecluster
• Rachel Han
• Ryan Lai
• @laubonghaudoi
• Katrina li
• Kevin li
• @Zhanruiliang
• Hill MA
• @Richielo
• @yllanchiu
• Stephan Stiller
• Robin Yuen

Changelog

Bitte beachten Sie CHANGELOG.md .

Einrichtung einer Entwicklungsumgebung

Der neueste Code in der Entwicklung ist auf Github unter JacksonLlee/Pycantonese verfügbar. Um diese Version für experimentelle Merkmale oder für die Entwicklung zu erhalten:

$ git clone https://github.com/jacksonllee/pycantonese.git
$ cd pycantonese
$ pip install -e " .[dev] "

Tests und Styling -Checks ausführen:

$ pytest
$ flake8 src tests
$ black --check src tests

So erstellen Sie die Dokumentations -Website -Dateien:

$ python docs/source/build_docs.py