awesome DeepLearning
1.0.0
Этот проект представляет собой универсальную онлайн-энциклопедию, созданную PaddlePaddle. PaddlePaddle стремится упростить инновации и применение технологий глубокого обучения. Чтобы получить больше контента PaddlePaddle, посетите официальный сайт PaddlePaddle. Этот проект охватывает:
« Категория курса: нулевая практика глубокое обучение , промышленная практика
? Категория книги: Версия весла «Ручное глубокое обучение»
«Сокровища: вопросы глубокого обучения , интервью
«Категория дела: библиотека практики промышленности промышленности весла (включая интеллектуальные города: обнаружение огненного дыма, обнаружение безопасности шлема; интеллектуальное производство: обнаружение дефектов стали, захват роботов; Интернет: идентификация финансового отчета и извлечение ключевых поля и т. Д.
От теории до практики, от научных исследований до промышленных применений, доступны все виды учебных материалов, направленные на то, чтобы помочь разработчикам изучать и эффективно освоить знания глубокого обучения и быстро стать трансграничными талантами ИИ.
| Я надеюсь: | Я могу научиться: |
|---|---|
| Глубокое обучение новичка | Нулевая практика глубокое обучение |
| Продвинутое глубокое обучение | 100 вопросов о глубоком обучении и глубоком обучении в промышленной практике |
| Интересное глубокое обучение | Показанные курсы |
| Я надеюсь: | Я могу научиться: |
|---|---|
| Глубокое обучение новичка | Нулевая практика глубокое обучение |
| Продвинутое глубокое обучение | Углубленное изучение промышленной практики, специальные курсы |
| Практическое глубокое обучение | Практическая практика байдеров пример библиотеки, курсы продукта весла. |
Онлайн-курс AI Studio: «Глубокое обучение с нулевой практикой» : объединение теории и кода, объединение практики и платформы, включая 20-часовые видеоусы, созданные выдающимся архитектором Baidu, менеджером продукта PaddlePaddle и старшим персоналом R & D.
Книга «Глубокое обучение с нулевой практикой» : книги поддержки для этого курса опубликованы Tsinghua Publishing House в конце 2020 года и продаются компаниями электронной коммерции, такими как jd.com/dangdang.
Для интерпретации контента серии трансформаторов, созданного PaddlePaddle Education, вы можете обратиться к следующим двум платформам.
Принципы и практики трансформатора: https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/24683
Официальная учетная запись образования PaddlePaddle: https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/908086
| поле | Название главы | Введение курса | Ссылка на ноутбук |
|---|---|---|---|
| НЛП | Классическая предварительно обученная языковая модель (часть 1)-История разработки предварительно обученной модели | Введение в историю развития предварительно обученных языковых моделей, Word2VEC, ELMO, BERT, GPT, BERT, некоторые расширения. | Ссылка на ноутбук |
| НЛП | Классическая предварительно обученная модель (часть 1) - Elmo | Комплексное и подробное введение в структуру модели ELMO, преимущества и недостатки и т. Д. | Ссылка на ноутбук |
| НЛП | Классическая предварительно обученная модель (Часть 1) - Трансформатор | Объясните основные принципы трансформатора, в том числе внедрение, самооценку, кодер, декодер, расчет сложности, механизм совместного использования и другое содержимое. | Ссылка на ноутбук |
| НЛП | Классическая предварительно обученная модель (часть 2) - GPT | Комплексное и подробное введение в принципы GPT, до тренировок и режима Finetune, структуры модели GPT, преимуществ и недостатков и т. Д. | Ссылка на ноутбук |
| НЛП | Классическая предварительно обученная модель (часть 2) -ерт | Комплексное и подробное введение в основные принципы Берта, задачи перед тренировкой и методы тонкой настройки, структура модели самого Берта, преимущества и недостатки и т. Д. | Ссылка на ноутбук |
| НЛП | Понимание естественного языка предварительно обученных моделей-роберта | Объясните улучшения в понимании естественного языка предварительно обученных моделей-Roberta | Ссылка на ноутбук |
| НЛП | Понимание естественного языка предварительно обученных моделей-Эрни | Объясните улучшения в понимании естественного языка предварительно обученных моделей: Эрни | Ссылка на ноутбук |
| НЛП | Понимание естественного языка предварительно обученных моделей-Кберт | Объясните улучшения в понимании естественного языка предварительно обученных моделей: Kbert | Ссылка на ноутбук |
| НЛП | Понимание естественного языка предварительно обученных моделей-Thu-ernie | Объясните улучшения в понимании естественного языка предварительно обученных моделей: Thu-Ernie | Ссылка на ноутбук |
| НЛП | Длинное моделирование последовательности предварительно обученных моделей Transformer-XL | Объясните улучшение моделирования длинных последовательностей предварительно обученных моделей: Transformer-XL | Ссылка на ноутбук |
| НЛП | Длинное моделирование последовательности предварительно обученных моделей-xlnet | Объясните улучшения в моделировании длинных последовательностей естественного языка понимание: xlnet | Ссылка на ноутбук |
| НЛП | Длинное моделирование последовательности предварительно обученных моделей Longformer | Объясните улучшение моделирования длинных последовательностей предварительно обученных моделей: Longformer | Ссылка на ноутбук |
| Оптимизация модели | Предварительно обученная модели-эффективная структура | Прогноз пунктуации на основе Electra | Ссылка на ноутбук |
| Оптимизация модели | Предварительно обученная модель-дистилляция | Предварительно обученный алгоритм дистилляции модели: подробное объяснение пациента-кд, дистильберта, крошечных моделей, динаберта и модельной дистилляции Tinybert с использованием стратегии Dynabert | Ссылка на ноутбук |
| резюме | Трансформатор-вит, deit в области изображения | Объясните принципы Vit и Deit в подробности | Ссылка на ноутбук |
| резюме | Трансформатор Swin Transformer в поле изображения | Объясните принцип Swin Transformer подробно | Ссылка на ноутбук |
| резюме | Применение DETR модели трансформатора в поле CV в задаче обнаружения объектов | Объясните принцип анализа DETR и кода подробно | Ссылка на ноутбук |
возвращаться
Этот проект изменяет реализацию кода MXNET в оригинальной книге «Ручное глубокое обучение» для реализации PaddlePaddle. Оригинальные авторы книг: Aston Zhang, Li Mu, Zachary C. Lipton, Alexander J. Smora и другие участники сообщества, Github Адрес: https://github.com/d2l-ai/d2l-zh.
Этот проект предназначен для детской обуви, которая заинтересована в глубоком обучении, особенно тех, кто хочет использовать PaddlePaddle для глубокого обучения. Этот проект не требует, чтобы вы имели какое -либо исследование глубокого обучения или машинного обучения. Вам нужно только понимать базовую математику и программирование, такие как основная линейная алгебра, дифференциальная и вероятность, а также базовое программирование Python.
Содержание вопросов глубокого обучения включает в себя основные главы по глубокому обучению, продвинутые главы по глубокому обучению, главы применения в глубоком обучении, главы подкрепления и книги по интервью. Для получения подробной информации, пожалуйста, обратитесь к платформе документов Point Point Point.
Основы глубокого обучения
Глубокое обучение
Сверточная нейронная сеть
Модель последовательности
Продвинутое глубокое обучение
Глубокие приложения для обучения
Промышленная практика
Подкрепление обучения
Дата собеседования
возвращаться
| поле | Отраслевые случаи | источник | Больше контента |
|---|---|---|---|
| Умная промышленность | Статистический мониторинг традиционных инструментов на фабрике | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| Умная промышленность | Качество проверки сепаратора лития аккумулятора для новых энергетических транспортных средств | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| Умная промышленность | Обнаружение поверхностных дефектов алюминия Тяньчи | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| Умная промышленность | Жесткая проверка шлема | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| Умный город | Мониторинг дистанционного зондирования поля для гольфа | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| Умный город | Снежная семантическая сегментация | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| Умный город | Признание лица за ношение масок | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| Умный транспорт | Сегментация линии полосы движения и проверка безопасности света. | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| Умный транспорт | 【Paddledetection2.0 Специальный проект】 PP-YOLOV2 | Paddlepaddletet | Больше чехлов |
| Умный транспорт | Paddlex помогает беспилотному управлению (обнаружение транспортных средств и сегментация линии полосы движения на основе Yolov3) | Разработчик уточнил Када | Больше чехлов для весла |
| Умный транспорт | Обнаружение eblite_marker | Разработчик Тобелл | Больше чехлов для весла |
| Умный транспорт | Paddleoc: идентификация номерного знака | Разработчик весла лодки одиноко, займи | Больше чехлов для весла |
| Умное сельское хозяйство и лесное хозяйство | Идентификация аграрной земельного участка | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| Умное сельское хозяйство и лесное хозяйство | ИИ признание червя | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| Умное сельское хозяйство и лесное хозяйство | Быстрее и сильнее! Эффективная и быстрая практическая тренировка PP-Yolo | Paddlepaddletet | Больше чехлов |
| Умное сельское хозяйство и лесное хозяйство | Paddlex быстро начинается с большим количеством определения целей RCNN RCNN | Paddlepaddlex | Больше случаев паддлкс |
| Умное сельское хозяйство и лесное хозяйство | Обмен обнаружением насекомых ИИ | Разработчик Аалкго | Больше чехлов для весла |
| Умное сельское хозяйство и лесное хозяйство | Реализуйте мониторинг пожаров в лесу на основе Paddlex | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| Умный медицинский | Классификация обычных китайских травяных лекарств в медицине | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| Умный медицинский | Распознавание заболеваний глаз | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| Умный медицинский | Сегментация КТ на основе весла | Генератор кода разработчика | Больше чехлов для весла |
| Умный медицинский | Paddlehub CT Анализ пневмонии | Paddlepaddlehub | Больше случаев паддлхуба |
| Умный медицинский | Базовая система для прогнозирования тенденций передачи высокототехнических инфекционных заболеваний на основе весла PGL PADDE | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| другой | Обнаружение человека | Разработчик NIKI_173 | Больше случаев для этого разработчика |
| другой | Футбольное матч позиционирование | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| другой | Моделирование самолетов на основе обучения подкреплению | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| другой | Реализовать семантическое сочетание на основе Эрни-Грэм | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| другой | «Лагерь регистрации NLP» Практический урок 5: Анализ текстовых настроений | Paddlepaddlenlp | Больше случаев паддлпаддленлп |
| другой | «Classic Project Collection NLP» 03: Выберите Новый год ужина, используя анализ настроений | Paddlepaddlenlp | Больше случаев паддлпаддленлп |
| другой | Задача классификации: как определить хорошие или плохие эмоции клиентов в разговорах по обслуживанию клиентов | Разработчики, китайский BBKing | Больше чехлов для весла |
| другой | «Практический курс 3-го лагеря NLP». | Paddlepaddlenlp | Больше случаев паддлпаддленлп |
| другой | Беспокоитесь о китайском копирайтинке Валентина? Для вас генерируются любовные слова Paddlehub (в статье содержится китайская лотерея на День святого Валентина) | Paddlepaddlehub | Больше случаев паддлхуба |
| другой | Обнаружение дефектов печатной платы на основе Paddledetection | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| другой | Отслеживание пешеходного отслеживания однополосного/мультинзы на основе Baidu PaddlePaddle (неофициальная базовая линия) | Разработчик уточнил Када | Больше чехлов для весла |
| другой | Paddlelite Raspberry Pi от 0 до 1: обнаружение Hardhat. Развертывание небольшого автомобиля (i) | Кан на протяжении пропасти разработчика | Больше чехлов для весла |
| другой | Paddlex, PP-Yolo: Научите вас шаг за шагом, чтобы тренировать, шифровать и развернуть модели обнаружения целей | Кан на протяжении пропасти разработчика | Больше чехлов для весла |
| другой | Китайское распознавание голоса | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| другой | Paddlehub One Click Click Cinking Concision (Ultra-Lightweeneweeme 8.1M Model, популярная) | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| другой | Ремонт изображений старого Пекинского города | Paddlepaddlegan | Больше случаев паддлгана |
| другой | Секрет поэтов династии Сун произнесет стихи - Паддлган достигает точного синтеза губ | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| другой | Распознавание кода проверки достигается с помощью OCR | Весло чиновник | Больше чехлов для весла |
| другой | Paddlehub One Click Click Cinking Concision (Ultra-Lightweeneweeme 8.1M Model, популярная) | Paddlepaddlehub | Больше случаев паддлхуба |
| другой | Весь процесс, понимающий сегментацию изображений на основе паддллера с нуля | Разработчик Nanting03 | Больше чехлов для весла |
| другой | Прогноз нагрузки 0,1 | Разработчик GAOMAOSHENG0 | Больше чехлов для весла |
| другой | ИИ осознает пьесы тень и наследует исчезающее искусство | Разработчик Зохар | Больше чехлов для весла |
| другой | 『Глубокое обучение 7-дневному лагерю регистрации』 Обнаружение ключевого пункта. | Разработчик TC.LONG | Больше чехлов для весла |
| Подкрепление обучения | Алгоритм DDPG применяется к количественной торговле акциями | Разработчик | Больше чехлов для весла |
| Техническое направление | Академические дела | источник | Больше контента |
|---|---|---|---|
| Машинное обучение | Классификация радужной оболочки | Эйстудио официальный | Больше чехлов для весла |
| Нейронная сеть | Прогноз цены в Бостонском доме | Разработчик AistudioHelper | Больше чехлов для весла |
| Классификация изображений | Рукописное распознавание цифр | Эйстудио официальный | Больше чехлов для весла |
| Классификация изображений | Классификация кошек и собак | Эйстудио официальный | Больше чехлов для весла |
| Классификация изображений | Применение сети классификации изображений VGG в задаче распознавания с несколькими экспрессией | Разработчик Джерри | Больше чехлов для весла |
| Классификация изображений | Классификация изображений-Resnet | Разработчики глупы | Больше чехлов для весла |
| Классификация изображений | Используйте PaddlePaddle для реализации классификации изображений - SE_RESNEXT | Эйстудио официальный | Больше чехлов для весла |
| Классификация изображений | Глубоко понимать трансформатор, Deit в классификации изображений | Padledu | Больше чехлов для весла |
| Классификация изображений | SWIN Transformer | Padledu | Больше чехлов для весла |
| Классификация изображений | Небольшое образец обучения (несколько выстрелов) | Разработчик Deepgege | Больше чехлов для весла |
| Сегментация изображения | Классическая модель сегментации экземпляра Маска RCNN | Эйстудио официальный | Больше чехлов для весла |
| Сегментация изображения | Paddleseg_deeplabv3+ | Paddlepaddleseg | Больше чехлов для весла |
| Сегментация изображения | Реализация DeepLABV3+ на основе PaddlePaddle | Эйстудио официальный | Больше чехлов для весла |
| Обнаружение изображения | Усовершенствованное глубокое обучение - обнаружение объекта | Эйстудио официальный | Больше чехлов для весла |
| Обнаружение изображения | Подробное объяснение алгоритма обнаружения объектов Yolov3 | Разработчик AISTUDIO96069 | Больше чехлов для весла |
| Обнаружение изображения | Применение DETR модели трансформатора в поле CV в задаче обнаружения объектов | Padledu | Больше чехлов для весла |
| Видео -классификация | TSN Video Classification | Padledu | Больше чехлов для весла |
| Видео -классификация | Paddle2.1 реализует классическую модель понимания видео - TSM | Padledu | Больше чехлов для весла |
| Видео -классификация | Реализация видео-классификации на основе внимания и BI-LSTM | Padledu | Больше чехлов для весла |
| Видео -классификация | Timesformer Реальное видео понимание модели трансформатора в поле CV | Padledu | Больше чехлов для весла |
| Ган | Понять классический Gan of Generative состязательных сетей в одной статье (Dynamic Graph, Visualdl2.0) | Разработчик Фьюрез | Больше чехлов для весла |
| Ган | Старган, Аттган, Стган Алгоритм на основе PaddlePaddle | Эйстудио официальный | Больше чехлов для весла |
| Пост | Распознавание текста CRNN | Разработчики | Больше чехлов для весла |
| НЛП | Реализовать 9 задач клей на основе Эрни | Padledu | Больше чехлов для весла |
| НЛП | Применение модели XLnet в поле NLP в анализе настроений | Padledu | Больше чехлов для весла |
| НЛП | Применение модели Эрни в понимании прочитанного в области НЛП | Padledu | Больше чехлов для весла |
| НЛП | Применение Electra в поле NLP в прогнозировании символов | Padledu | Больше чехлов для весла |
| НЛП | Применение трансформатора в поле NLP в машинном переводе | Padledu | Больше чехлов для весла |
| НЛП | 【Матч матча】 Iflytek Вопросы - Китайская сходство вопросов. Проблема 0.9+ | Padledu | Больше чехлов для весла |
| НЛП | Реализуйте Bert с PaddlePaddle | Эйстудио официальный | Больше чехлов для весла |
| Мультимодальный | 【Клип весла】 Что бы вы ни пишете, он рисует, маленький художник, который принадлежит вам | Paddlefleet | Больше чехлов для весла |
| Подкрепление обучения | От кода до бумажного понимания и воспроизведения алгоритма MADDPG (PARL) | Разработчик г -н Чжэн | Больше чехлов для весла |
| рекомендую | [Оценка скорости щелчка на основе модели DeepFM] (https://github.com/paddlepaddle/awesome-deeplearning/tree/master/examples/deepfm для прогнозирования CTR) | Padledu | Больше чехлов для весла |
| рекомендую | Рекомендуемые фильмы на основе DSSM | Эйстудио официальный | Больше чехлов для весла |
| Знания дистилляция | Эксперимент по дистилляции SSLD на основе CIFAR100 | Paddleclas | Больше чехлов для весла |
возвращаться
| поле | Случаи конкуренции | источник | представлять |
|---|---|---|---|
| Машинное обучение | 【Game Game】 Персональный ссуд по умолчанию базовый уровень+ 0,607 | Разработчик W5688414 | Прогноз дефолта по личному кредиту DataFountain, см. Официальный базовый уровень и используйте весло для улучшения |
| НЛП | 【Матч матча】 Iflytek Вопросы - Китайская сходство вопросов. Проблема 0.9+ | Padledu | Китайская сходная сходство задач Проблема Версия весла Базовая линия, используя PaddlenLP для выполнения задачи оценки сходства проблем посредством тонкой настройки предварительно обученных моделей |
| НЛП | Эмоциональное распознавание сети на основе паддлхуба во время эпидемии | Разработчик CCHAN | Этот проект является решением конкуренции эмоционального признания сети во время эпидемии. Paddlehub и Ernie использовались для выявления эмоций в текстах Weibo во время эпидемии. |
| НЛП | 【Game Game】 Обзор продукта Обзор мнений Базовый уровень. | Разработчик W5688414 | DataFountain's BERT Обзор продукции. Обзор мнения. Извлечение конкуренции, добавление метода оптимизации |
| НЛП | 【Game Game】 Экранная персонажа Эмоциональное распознавание базовое определение 0,676 | Разработчик W5688414 | Истории персонаж эмоциональный распознавание базовая линия, используя модель BERT |
| голос | 【Game Game】 Синтез телефона | Разработчик XYZ_916 | 2021 Синванг Банк Банк Интеллектуальная голосовая конкуренция Базовая линия. По состоянию на 2021.11.17 этот план является первым в общем оценке, а второй в списке работ. |
| резюме | Китайская сцена сцены. | Xiaodu aistudio | Базовый проект китайской сцены. |
| резюме | 【Game Game】 Рукописный конкурс соревнования по признанию шрифта OCR Базовая линия | Разработчик Pink Peach | 2021 Всемирный конкурс инноваций в области искусственного интеллекта, рукописный конкурс конкурса по признанию OCR OCR |
| резюме | 2020 CCF BDCI: базовая сегментация изображения дистанционного зондирования | Разработчик Lxastro | 2020 CCF BDCI: библиотека базовой модели для сегментации графика дистанционного зондирования, включая методы обучения базовой модели и сценарии оценки конкуренции. |
| резюме | 3-й Китайский конкурс инноваций и предпринимательства в Китае: план № 1 для полупрофильного конкурса целевого позиционирования обучения. | Разработчик Чжан Ян | План первого места для полуоттрагированного соревнования по позиционированию обучения, разделяя оценку A-LIST 0,81425, а балл B-List 0,80428 |
| Добыча данных | 【GADDDLE Game】 Электронная графическая интеллектуальная диагностика Базовая линия-0,6765 | Разработчик W5688414 | AIWIN ECG Intelligent Diagnose Competition |
Возвращаться
| продукт | Видео курсы | Учебные документы |
|---|---|---|
| Паддлган | Создайте семидневный лагерь регистрации для состязательной сети | |
| Paddleocr | Объяснение автоматического маркировки OCR, интерпретация 3,5 млн. Ультра-легкий практическая модель OCR, практическое применение OCR и развертывание | |
| Paddleclas | Paddleclas Series Live Clasess | |
| Paddledetection | Обнаружение целей 7-дневного лагеря регистрации | |
| Paddlex | Подробное объяснение задачи сегментации экземпляра Paddlex, подробное объяснение задачи обнаружения объектов Paddlex, подробное объяснение задачи семантической сегментации Paddlex, подробное объяснение задачи классификации изображений Paddlex, Руководство по работе с клиентом Paddlex, инструмент для разработки PaddlePaddle Development Paddlex Paddlex | |
| Paddlehub | Учебное пособие под рукой для преобразования моделей PaddleHub | |
| Вдл | Инструменты визуального анализа помогают быстрому развитию алгоритмов ИИ и практической демонстрации визуального и настройки алгоритмов глубокого обучения | |
| Высокий API | API высокого уровня помогает вам быстро начать с глубокого обучения | |
| Paddlenlp | Обработка естественного языка на основе глубокого обучения |
Возвращаться
Большое спасибо за использование этого проекта. Если у вас есть какие -либо предложения или комментарии во время использования, вы можете дать нам отзыв по вопросу или связаться с нами, сканируя QR -код ниже. Разработчики PaddlePaddle очень рады, что могут помочь вам и иметь более глубокие общение и технические дискуссии с вами.
Выпуск этого проекта сертифицирован лицензией Apache 2.0.
Непрерывная зрелость этого проекта не может быть отделена от вклада всех разработчиков. Если вы заинтересованы в том, чтобы поделиться знаниями о глубоком обучении, вы можете внести свой вклад в нас и принести пользу большему количеству разработчиков.
Этот проект приветствует любые взносы и предложения, и большинство взносов требуют, чтобы ваше согласие с лицензионным соглашением о участнике (CLA) заявило, что у вас есть право, и фактически разрешаете нам использовать ваш вклад.
PIP Установите предварительную компанию
Предварительная установка
После добавления измененного кода измененный файл зависит от кода. Pre-Commit автоматически настраивает формат кода и выполнит его один раз. Последующий коммит не должен быть выполнен снова. Для получения подробной информации, пожалуйста, см.
Вот список участников Awesome-Deeperning: Yang Zhou, Niki_173, Twelveeeeee, Buriedms, Aqourarea, Zhangjin12138, Rerny, Liucongnlp, Lemoncherryfu, Lutianhao
