awesome DeepLearning
1.0.0
Proyek ini adalah ensiklopedia online pembelajaran satu atap yang diproduksi oleh Paddlepaddle. Paddlepaddle berkomitmen untuk membuat inovasi dan penerapan teknologi pembelajaran mendalam lebih sederhana. Untuk konten PaddlePaddle lainnya, silakan kunjungi situs web resmi Paddlepaddle. Proyek ini mencakup:
Kategori Kursus: Praktik Zero-BASIC Pembelajaran mendalam , Praktek Industri Pembelajaran mendalam , kursus khusus, bahan ringkasan kursus kit dayung dayung
Kategori Buku: Versi Paddle Paddle dari "Hand-On Deep Learning"
? Harta Karun: Pertanyaan Belajar yang mendalam , wawancara
Kategori Kasus: Contoh Praktik Industri Dayung Paddle Perpustakaan (termasuk Kota Cerdas: Deteksi Asap Kebakaran, Deteksi Helm Keselamatan; Produksi Cerdas: Deteksi Cacat Baja, Raungan Robot; Internet: Identifikasi Laporan Keuangan dan Ekstraksi Lapangan Utama, dll.
Dari teori hingga praktik, dari penelitian ilmiah hingga aplikasi industri, semua jenis bahan pembelajaran tersedia, bertujuan untuk membantu pengembang belajar dan menguasai pengetahuan pembelajaran mendalam secara efisien dan dengan cepat menjadi bakat lintas batas AI.
| Saya harap: | Saya bisa belajar: |
|---|---|
| Pembelajaran mendalam pemula | Praktek Nol-Basic Pembelajaran mendalam |
| Pembelajaran mendalam tingkat lanjut | 100 pertanyaan tentang pembelajaran mendalam dan pembelajaran mendalam dalam praktik industri |
| Pembelajaran mendalam yang menarik | Kursus unggulan |
| Saya harap: | Saya bisa belajar: |
|---|---|
| Pembelajaran mendalam pemula | Praktek Nol-Basic Pembelajaran mendalam |
| Pembelajaran mendalam tingkat lanjut | Pembelajaran mendalam tentang praktik industri, kursus khusus |
| Pembelajaran mendalam praktis | Contoh Praktik Industri Paddle Perpustakaan, Kursus Produk Paddle Dayung |
Kursus Online AI Studio: "Praktik Zero-Basic Deep Learning" : Menggabungkan teori dan kode, menggabungkan praktik dan platform, termasuk kursus video 20 jam, yang dibuat oleh arsitek luar biasa Baidu, manajer produk Paddlepaddle dan personel R&D senior.
Buku "Zero-Basic Practice Deep Learning" : Buku-buku pendukung untuk kursus ini diterbitkan oleh Tsinghua Publishing House pada akhir tahun 2020, dan dijual oleh perusahaan e-commerce seperti JD.com/dangdang.
Untuk interpretasi konten seri Transformer yang dihasilkan oleh Pendidikan Paddlepaddle, Anda dapat merujuk ke dua platform berikut.
Transformer Principles and Practice Series: https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/24683
Akun Resmi Pendidikan Paddlepaddle: https://aistudio.baidu.com/aistudio/persersalcenter/thirdview/908086
| bidang | Nama Bab | Pendahuluan Kursus | Tautan notebook |
|---|---|---|---|
| NLP | Model Bahasa Pra-Terlatih Klasik (Bagian 1)-Sejarah Pengembangan Model Pra-Terlatih | Pengantar Sejarah Pengembangan Model Bahasa Pra-Terlatih, Word2Vec, Elmo, Bert, GPT, Bert, beberapa ekspansi. | Tautan notebook |
| NLP | Model pra -terlatih klasik (Bagian 1) - Elmo | Pengantar yang komprehensif dan terperinci untuk struktur model Elmo, kelebihan dan kekurangan, dll. | Tautan notebook |
| NLP | Model pra -terlatih klasik (bagian 1) - transformator | Jelaskan prinsip-prinsip dasar transformator, termasuk penyematan, perhatian diri, encoder, dekoder, perhitungan kompleksitas, mekanisme berbagi dan konten lainnya. | Tautan notebook |
| NLP | Model pra -terlatih klasik (Bagian 2) - GPT | Pengantar yang komprehensif dan terperinci tentang prinsip-prinsip GPT, mode pra-pelatihan dan finetune, struktur model GPT, kelebihan dan kerugian, dll. | Tautan notebook |
| NLP | Model pra-terlatih klasik (Bagian 2) -Bert | Pengantar yang komprehensif dan terperinci tentang prinsip-prinsip dasar Bert, tugas pra-pelatihan dan metode tune, struktur model Bert itu sendiri, kelebihan dan kekurangan, dll. | Tautan notebook |
| NLP | Pemahaman Bahasa Alami Model Pra-Terlatih-Roberta | Jelaskan peningkatan dalam pemahaman bahasa alami dari model yang sudah terlatih-Roberta | Tautan notebook |
| NLP | Pemahaman Bahasa Alami Model Pra-Terlatih-Ernie | Jelaskan perbaikan dalam pemahaman bahasa alami dari model pra-terlatih: Ernie | Tautan notebook |
| NLP | Pemahaman Bahasa Alami Model Pra-Latih-Kbert | Jelaskan perbaikan dalam pemahaman bahasa alami dari model pra-terlatih: kbert | Tautan notebook |
| NLP | Pemahaman Bahasa Alami Model-Model Pra-Latih-Khue | Jelaskan perbaikan dalam pemahaman bahasa alami dari model pra-terlatih: Thu-ernie | Tautan notebook |
| NLP | Pemodelan Urutan Panjang Model-Transformer-XL Pra-Terlatih | Jelaskan peningkatan pemodelan urutan panjang model pra-terlatih: Transformer-XL | Tautan notebook |
| NLP | Pemodelan Urutan Panjang Model Pra-Latih-XLNET | Jelaskan perbaikan dalam pemodelan urutan panjang pemahaman bahasa alami: xlnet | Tautan notebook |
| NLP | Pemodelan Urutan Panjang Model-Latih-Longformer | Jelaskan peningkatan pemodelan urutan panjang model pra-terlatih: longformer | Tautan notebook |
| Optimalisasi Model | Struktur model-efisien pra-terlatih | Prediksi tanda baca berdasarkan electra | Tautan notebook |
| Optimalisasi Model | Distilasi model pra-terlatih | Algoritma Distilasi Model Pra-Terlatih: Penjelasan Detail Pasien-KD, Distilbert, Tinybert, Model Dynabert, dan Model Distilasi Tinybert Menggunakan Strategi Dynabert | Tautan notebook |
| Cv | Transformer-vit, deit di bidang gambar | Jelaskan prinsip -prinsip vit dan deit secara rinci | Tautan notebook |
| Cv | Transformer transformator di bidang gambar | Jelaskan prinsip transformator swin secara rinci | Tautan notebook |
| Cv | Penerapan model transformator detr di bidang CV dalam tugas deteksi objek | Jelaskan prinsip detr dan analisis kode secara rinci | Tautan notebook |
kembali
Proyek ini mengubah implementasi kode MXNET dalam buku asli "Hand-On Deep Learning" menjadi implementasi Paddlepaddle. Penulis buku asli: Aston Zhang, Li Mu, Zachary C. Lipton, Alexander J. Smora dan kontributor komunitas lainnya, Alamat GitHub: https://github.com/d2l-ai/d2l-zh.
Proyek ini ditujukan untuk sepatu anak -anak yang tertarik pada pembelajaran mendalam, terutama mereka yang ingin menggunakan Paddlepaddle untuk pembelajaran yang mendalam. Proyek ini tidak mengharuskan Anda memiliki pengetahuan latar belakang tentang pembelajaran mendalam atau pembelajaran mesin. Anda hanya perlu memahami matematika dan pemrograman dasar, seperti aljabar linier dasar, diferensial dan probabilitas, dan pemrograman python dasar.
Isi pertanyaan pembelajaran mendalam mencakup bab -bab dasar pembelajaran mendalam, bab -bab lanjutan dari pembelajaran mendalam, bab -bab aplikasi pembelajaran mendalam, bab pembelajaran penguatan, dan buku wawancara. Untuk detailnya, silakan merujuk ke platform dokumen Paddle Knowledge Point.
Dasar -dasar pembelajaran mendalam
Pembelajaran yang mendalam
Jaringan saraf konvolusional
Model urutan
Pembelajaran mendalam tingkat lanjut
Aplikasi pembelajaran yang mendalam
Praktik industri
Pembelajaran Penguatan
Tanggal wawancara
kembali
| bidang | Kasus industri | sumber | Lebih banyak konten |
|---|---|---|---|
| Industri Cerdas | Pemantauan statistik instrumen tradisional di pabrik | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Industri Cerdas | Inspeksi kualitas pemisah baterai lithium untuk kendaraan energi baru | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Industri Cerdas | Deteksi cacat permukaan aluminium tianchi | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Industri Cerdas | Inspeksi helm keras | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Kota Cerdas | Pemantauan Penginderaan Jauh Golf | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Kota Cerdas | Segmentasi semantik yang tertutup salju | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Kota Cerdas | Pengenalan wajah untuk mengenakan topeng | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Transportasi Cerdas | Segmentasi Jalur dan Inspeksi Keselamatan Lampu Lalu Lintas | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Transportasi Cerdas | 【Paddledetection2.0 Proyek Khusus】 PP-Yolov2 | Paddlepaddledet | Lebih banyak kasus paddledet |
| Transportasi Cerdas | Paddlex membantu mengemudi tak berawak (deteksi kendaraan dan segmentasi jalur jalur berdasarkan YOLOV3) | Pengembang Bit Kada | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Transportasi Cerdas | Deteksi eblite_marker | Pengembang Tobewell | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Transportasi Cerdas | Paddleocr: Identifikasi plat nomor | Pengembang dayung dayung kesepian, masuk dengan cepat | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Pertanian dan Kehutanan Cerdas | Identifikasi Plot Tanah Agraria | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Pertanian dan Kehutanan Cerdas | Pengakuan cacing ai | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Pertanian dan Kehutanan Cerdas | Lebih cepat dan lebih kuat! Bor praktis PP-yolo yang efisien dan cepat | Paddlepaddledet | Lebih banyak kasus paddledet |
| Pertanian dan Kehutanan Cerdas | Paddlex dengan cepat memulai deteksi target RCNN lebih cepat | Paddlepaddlex | Lebih banyak kasus paddlex |
| Pertanian dan Kehutanan Cerdas | Berbagi Deteksi Serangga AI | Pengembang Aaalkgo | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Pertanian dan Kehutanan Cerdas | Menerapkan pemantauan kebakaran hutan berdasarkan paddlex | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Medis Cerdas | Klasifikasi Obat -obatan Herbal Tiongkok Umum dalam Kedokteran | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Medis Cerdas | Pengenalan Penyakit Mata | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Medis Cerdas | Segmentasi CT Imaging Berbasis Dayung | Generator Kode Pengembang | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Medis Cerdas | Analisis Pencitraan CT Paddlehub Pneumonia | Paddlepaddlehub | Lebih banyak kasus Paddlehub |
| Medis Cerdas | Sistem dasar untuk memprediksi tren transmisi penyakit menular yang sangat patogen berdasarkan dayung dayung PGL | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| lainnya | Deteksi orang jatuh | Pengembang Niki_173 | Lebih banyak kasus untuk pengembang ini |
| lainnya | Posisi Aksi Pertandingan Sepak Bola | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| lainnya | Simulasi pesawat berdasarkan pembelajaran penguatan | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| lainnya | Menerapkan pencocokan semantik berdasarkan ernie-gram | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| lainnya | "NLP Check-In Camp" Praktis Pelajaran 5: Analisis Sentimen Teks | Paddlepaddlenlp | Lebih banyak kasus Paddlepaddlenlp |
| lainnya | "NLP Classic Project Collection" 03: Pilih Makan Malam Malam Tahun Baru Menggunakan Analisis Sentimen | Paddlepaddlenlp | Lebih banyak kasus Paddlepaddlenlp |
| lainnya | Tugas Klasifikasi: Cara Mengidentifikasi Emosi Pelanggan yang Baik atau Buruk dalam Percakapan Layanan Pelanggan | Pengembang, BBKing Cina | Lebih banyak casing dayung dayung |
| lainnya | "NLP Check-in Camp" Kursus Praktis 3: Gunakan model pra-terlatih untuk mewujudkan ekstraksi informasi pesanan ekspres | Paddlepaddlenlp | Lebih banyak kasus Paddlepaddlenlp |
| lainnya | Khawatir tentang copywriting Valentine Cina? Kata -kata cinta paddlehub dihasilkan untuk Anda (artikel ini berisi lotere Hari Valentine Cina) | Paddlepaddlehub | Lebih banyak kasus Paddlehub |
| lainnya | Deteksi Cacat PCB Berdasarkan Paddledetection | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| lainnya | Pelacakan pejalan kaki tunggal/multi-lensa berdasarkan Baidu Paddlepaddle (Baseline Tidak Resmi) | Pengembang Bit Kada | Lebih banyak casing dayung dayung |
| lainnya | Paddlelite Raspberry Pi dari 0 hingga 1: Deteksi Hardhat Penyebaran Mobil Kecil (I) | Kang di jurang pengembang | Lebih banyak casing dayung dayung |
| lainnya | Paddlex, pp-yolo: mengajari Anda langkah demi langkah untuk melatih, mengenkripsi dan menggunakan model deteksi target | Kang di jurang pengembang | Lebih banyak casing dayung dayung |
| lainnya | Pengakuan Suara Cina | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| lainnya | Paddlehub One-Klik OCR Chinese Recognition (Model Ultra-Lightweight 8.1m, Populer) | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| lainnya | Perbaikan Gambar Kota Beijing Lama | Paddlepadgegan | Lebih banyak kasus Paddegan |
| lainnya | Rahasia Penyair Dinasti Song Puisi - Paddegan mencapai sintesis bibir yang akurat | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| lainnya | Pengakuan kode verifikasi dicapai melalui OCR | Pejabat dayung dayung | Lebih banyak casing dayung dayung |
| lainnya | Paddlehub One-Klik OCR Chinese Recognition (Model Ultra-Lightweight 8.1m, Populer) | Paddlepaddlehub | Lebih banyak kasus Paddlehub |
| lainnya | Seluruh proses, memahami segmentasi gambar berbasis Paddlepaddle dari awal | Pengembang nanting03 | Lebih banyak casing dayung dayung |
| lainnya | Load Forecast 0.1 | Pengembang Gaomaosheng0 | Lebih banyak casing dayung dayung |
| lainnya | AI mewujudkan drama bayangan dan mewarisi seni yang menghilang | Pengembang Zohar | Lebih banyak casing dayung dayung |
| lainnya | 『Kamp Check-In Pembelajaran Deep 7-Hari』 Deteksi Titik Kunci Wajah | Pengembang tc.long | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Pembelajaran Penguatan | Algoritma DDPG diterapkan pada perdagangan kuantitatif saham | Pengembang | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Arah teknis | Kasus akademik | sumber | Lebih banyak konten |
|---|---|---|---|
| Pembelajaran Mesin | Klasifikasi Iris | Pejabat Aistudio | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Jaringan saraf feedforward | Prakiraan Harga Rumah Boston | Pengembang Aistudiohelper | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Klasifikasi Gambar | Pengenalan digit tulisan tangan | Pejabat Aistudio | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Klasifikasi Gambar | Klasifikasi Kucing dan Anjing | Pejabat Aistudio | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Klasifikasi Gambar | Penerapan jaringan klasifikasi gambar VGG dalam tugas pengenalan multi-ekspresi | Pengembang Jerry | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Klasifikasi Gambar | Gambar-resnet klasifikasi gambar | Pengembang bodoh | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Klasifikasi Gambar | Gunakan PaddlePaddle untuk mengimplementasikan Klasifikasi Gambar - SE_RESNEXT | Pejabat Aistudio | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Klasifikasi Gambar | Sangat memahami transformator-vit, deit dalam klasifikasi gambar | Paddleedu | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Klasifikasi Gambar | Swin Transformer | Paddleedu | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Klasifikasi Gambar | Pembelajaran sampel kecil (pembelajaran beberapa tembakan) | Pengembang Deepgege | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Segmentasi gambar | Model Segmentasi Classic Model Mask RCNN | Pejabat Aistudio | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Segmentasi gambar | Paddleseg_deePlabv3+ | Paddlepaddleseg | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Segmentasi gambar | DEEPLABV3+ Implementasi Berdasarkan Paddlepaddle | Pejabat Aistudio | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Deteksi gambar | Advanced Deep Learning - Deteksi Objek | Pejabat Aistudio | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Deteksi gambar | Penjelasan terperinci tentang algoritma deteksi objek YOLOV3 | Pengembang Aistudio96069 | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Deteksi gambar | Penerapan model transformator detr di bidang CV dalam tugas deteksi objek | Paddleedu | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Klasifikasi Video | Klasifikasi video TSN | Paddleedu | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Klasifikasi Video | Paddle2.1 mengimplementasikan model klasik pemahaman video - TTTM | Paddleedu | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Klasifikasi Video | Menerapkan klasifikasi video berdasarkan perhatian dan bi-lstm | Paddleedu | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Klasifikasi Video | TimeFormer Pemahaman Video Nyata Model Transformer di CV Field | Paddleedu | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Gan | Pahami GAN klasik dari jaringan permusuhan generatif dalam satu artikel (Dynamic Graph, VisualDL2.0) | Pengembang Futuresi | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Gan | Algoritma Stargan, Attgan, STGAN berdasarkan paddlepaddle | Pejabat Aistudio | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Ocr | Pengenalan teks-crnn | Pengembang | Lebih banyak casing dayung dayung |
| NLP | Menerapkan 9 tugas lem berdasarkan Ernie | Paddleedu | Lebih banyak casing dayung dayung |
| NLP | Aplikasi model XLNET di bidang NLP dalam analisis sentimen | Paddleedu | Lebih banyak casing dayung dayung |
| NLP | Aplikasi model Ernie dalam pemahaman membaca di bidang NLP | Paddleedu | Lebih banyak casing dayung dayung |
| NLP | Aplikasi Electra di bidang NLP dalam prediksi simbol | Paddleedu | Lebih banyak casing dayung dayung |
| NLP | Aplikasi transformator di bidang NLP dalam terjemahan mesin | Paddleedu | Lebih banyak casing dayung dayung |
| NLP | 【Paddle Match】 Pertanyaan Iflytek - Tantangan Kesamaan Pertanyaan Cina 0.9+Baseline | Paddleedu | Lebih banyak casing dayung dayung |
| NLP | Menerapkan Bert dengan Paddlepaddle | Pejabat Aistudio | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Multimodal | 【Klip dayung】 Apapun yang Anda tulis, ia menggambar, seorang pelukis kecil yang menjadi milik Anda | Paddlefleet | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Pembelajaran Penguatan | Dari kode ke pemahaman kertas dan mereproduksi algoritma MADDPG (PARL) | Pengembang Mr. Zheng_ | Lebih banyak casing dayung dayung |
| menyarankan | [Klik-through rate Estimate berdasarkan model DeepFM] (https://github.com/paddlepaddle/awesome-deeplearning/tree/master/examples/deepfm untuk prediksi CTR) | Paddleedu | Lebih banyak casing dayung dayung |
| menyarankan | Film yang direkomendasikan berdasarkan DSSM | Pejabat Aistudio | Lebih banyak casing dayung dayung |
| Distilasi Pengetahuan | Eksperimen Distilasi SSLD Berdasarkan CIFAR100 | Paddleclas | Lebih banyak casing dayung dayung |
kembali
| bidang | Kasus persaingan | sumber | memperkenalkan |
|---|---|---|---|
| Pembelajaran Mesin | 【Paddle Game】 Prakiraan Default Pinjaman Pribadi Baseline+ 0,607 | Pengembang W5688414 | Datafountain Prakiraan Default Pinjaman Pribadi, lihat Baseline Resmi dan Gunakan Paddle untuk Meningkatkan |
| NLP | 【Paddle Match】 Pertanyaan Iflytek - Tantangan Kesamaan Pertanyaan Cina 0.9+Baseline | Paddleedu | Masalah Cina Kesamaan Tantangan Baseline Versi Paddle, Menggunakan Paddlenlp untuk menyelesaikan tugas penilaian kesamaan masalah melalui penyempurnaan model pra-terlatih |
| NLP | Pengenalan emosional netizen berbasis paddlehub selama epidemi | Pengembang Cchan | Proyek ini adalah solusi untuk kompetisi pengakuan emosional netizen selama epidemi. Paddlehub dan Ernie digunakan untuk mengidentifikasi emosi dalam teks Weibo selama epidemi. |
| NLP | 【Game Paddle】 Review Produk Baseline Kompetisi Ekstraksi Opini | Pengembang W5688414 | Tinjauan Produk Berteks Basis Datafountain Baseline Kompetisi Ekstraksi Kompetisi, Menambahkan Metode Optimasi |
| NLP | 【Paddle Game】 Karakter Layar Pengakuan Emosional Presisi Baseline 0,676 | Pengembang W5688414 | Cerita Karakter Pengakuan Emosional Baseline, Menggunakan Model Bert |
| suara | 【Paddle Game】 Sintesis telepon | Pengembang XYZ_916 | 2021 Xinwang Bank Intelligent Voice Competition Baseline. Pada 2021.11.17, rencana ini adalah yang pertama dalam skor total dan yang kedua dalam daftar pekerjaan. |
| Cv | Tantangan Pengenalan Teks Adegan Cina Baseline | Xiaodu Aistudio | Proyek dasar tantangan pengenalan teks adegan Cina, digunakan untuk referensi oleh kontestan |
| Cv | 【Paddle Game】 Tulisan Tangan Font OCR Pengakuan Kompetisi Baseline | Pengembang Pink Peach | 2021 Kompetisi Inovasi Kecerdasan Buatan Dunia, Baseline Kompetisi Pengakuan Tangan Tangan |
| Cv | 2020 CCF BDCI: Remote Sensing Image Plot Segmentation Baseline | Pengembang lxastro | 2020 CCF BDCI: Perpustakaan model dasar untuk segmentasi plot gambar penginderaan jauh, termasuk metode pelatihan model dasar dan skrip evaluasi kompetisi. |
| Cv | Kompetisi Inovasi dan Kewirausahaan AI+ China ke-3: Rencana No. | Pengembang zhang ya menari | Rencana tempat pertama untuk kompetisi penentuan posisi target pembelajaran semi-diawasi berbagi skor A-list 0,81425 dan skor B-list 0,80428 |
| Penambangan data | 【Padddle Game】 Elektronik Grafis Cerdas Diagnosis Kompetisi Baseline-0.6765 | Pengembang W5688414 | Kompetisi diagnosis cerdas AIWIN EKG |
Kembali
| produk | Kursus video | Dokumen belajar |
|---|---|---|
| Paddegan | Menghasilkan kamp check-in tujuh hari untuk jaringan permusuhan | |
| Paddleocr | Penjelasan Gadget Pelabelan Otomatis OCR, Interpretasi Model OCR Praktis Ultra-Light-Lights 3,5m, Aplikasi dan Penyebaran OCR Praktis | |
| Paddleclas | Kelas Langsung Seri Paddleclas | |
| Paddledetection | Deteksi Target Kamp Check-In 7 Hari | |
| Paddlex | Penjelasan terperinci tentang tugas segmentasi instan paddlex, penjelasan terperinci tentang tugas deteksi objek paddlex, penjelasan terperinci tentang tugas segmentasi semantik paddlex, penjelasan terperinci tentang tugas klasifikasi gambar paddlex, panduan operasi klien paddlex, paddlepaddle proses pengembangan proses penuh paddlex Paddlex | |
| Paddlehub | Tutorial Di Tangan Untuk Mengonversi Model Paddlehub | |
| Vdl | Alat Analisis Visual membantu pengembangan cepat algoritma AI dan demonstrasi praktis visual dan penyetelan algoritma pembelajaran mendalam | |
| API tingkat tinggi | API tingkat tinggi membantu Anda dengan cepat memulai dengan pembelajaran yang mendalam | |
| Paddlenlp | Pemrosesan bahasa alami berdasarkan pembelajaran yang mendalam |
Kembali
Terima kasih banyak telah menggunakan proyek ini. Jika Anda memiliki saran atau komentar saat digunakan, Anda dapat memberi kami umpan balik tentang masalah atau menghubungi kami dengan memindai kode QR di bawah ini. Pengembang Paddlepaddle sangat senang dapat membantu Anda dan memiliki lebih banyak komunikasi mendalam dan diskusi teknis dengan Anda.
Rilis proyek ini disertifikasi oleh lisensi Apache 2.0.
Kematangan terus menerus dari proyek ini tidak dapat dipisahkan dari kontribusi semua pengembang. Jika Anda tertarik untuk berbagi pengetahuan pembelajaran yang mendalam, Anda dipersilakan untuk berkontribusi kepada kami dan memberi manfaat bagi lebih banyak pengembang.
Proyek ini menyambut setiap kontribusi dan saran, dan sebagian besar kontribusi mengharuskan perjanjian Anda untuk Perjanjian Lisensi Peserta (CLA) untuk menyatakan bahwa Anda memiliki hak dan benar -benar memberi wewenang kepada kami untuk menggunakan kontribusi Anda.
PIP Pasang pra-komit
instalasi pra-komit
Setelah menambahkan kode yang dimodifikasi, file yang dimodifikasi khusus kode. Pra-komit akan secara otomatis menyesuaikan format kode dan menjalankannya sekali. Komitmen berikutnya tidak perlu dieksekusi lagi. Untuk detailnya, silakan merujuk ke proses permintaan tarik yang luar biasa.
Berikut adalah daftar kontributor deeplearning yang luar biasa: Yang Zhou, Niki_173, Twelveeeee, Buriedms, Aqourarea, Zhangjin12138, Rerny, Liucongnlp, Lemoncherryfu, Lutianhao
