dns_net_performance

Основываясь на многофакторном измерении и анализе производительности сети пользователей на локальные DNS-рекурсивные серверы

Эта задача измеряет измерения производительности сети на большом количестве рекурверов DNS в Пекине и Шаньдун из двух точек обнаружения сети, соответственно, и моделирует пользователи, настраивающие различные серверы DNS. Производительность сети пользователя на рекурсивный сервер DNS измеряется по нескольким факторам, таким как задержка сети, задержка джиттера, скорость потери пакетов и средняя длина пути, а данные анализируются из нескольких измерений.

Введение в проект документа

• net_result_sd_sd.sql
  Файл структуры базы данных может быть импортирован напрямую и используется. В настоящее время все данные находятся в базе данных CYN_TEST на сервере базы данных 3.

• На основе *** сетевой производительности.pdf
  Простой анализ и краткое изложение существующих данных и записать области для улучшения.

• Database.py
  Файлы работы базы данных

• NetState.py
  Прочтите IP DNS Server IP для запроса для измерения

• Source_ip
  Каталог, где сохранены исходные данные DNS

• результат
  Сохранить каталог результатов

• INSERT2DB.PY
  Сохраните данные результата в базе данных и добавьте такую ​​информацию, как географическое местоположение, оператор и т. Д.

• ztfb.py
  Простое удаление данных исключения и удалите Z -показатель более 3 или меньше -3. Прочитать данные в test.txt .

• Dns_track.py
  Убедитесь, что DNS может нормально разрешать доменные имена. Сама программа не использовалась и может использоваться в будущем.

• ip_location
  Подтверждение IP -географического местоположения

Запустить команду

python netState.py ip_source.txt result.txt

• ip_source.txt - это данные DNS, которые будут обнаружены
• result.txt - это сохраненный файл результата

Что следует отметить

Улучшения сделаны в соответствующих местах на основе описания в статье.

• Длина пути от Шандун до Пекина до Шаньдунга настолько отличается, почему