dns_net_performance

Basierend auf Multi-Faktor-Messung und Analyse der Netzwerkleistung von Benutzern auf lokale DNS-Rekursive Server

Dieser Job misst die Netzwerkleistung aus zwei Netzwerkerkennungspunkten in Peking und Shandong und simuliert den Benutzer, der verschiedene DNS -Server einstellt. Die Netzwerkleistung des Benutzers zum rekursiven Server DNS wird aus mehreren Faktoren wie Netzwerkverzögerung, Verzögerung Jitter, Paketverlustrate und durchschnittlicher Pfadlänge gemessen, und die Daten werden aus mehreren Dimensionen analysiert.

Projektdokument Einführung

• net_result_sd_sd.sql
  Die Datenbankstrukturdatei kann direkt und verwendet werden. Derzeit befinden sich alle Daten in der CYN_test -Datenbank auf dem Datenbank 3 -Server.

• Basierend auf *** Netzwerkleistung.pdf
  Eine einfache Analyse und Zusammenfassung vorhandener Daten und die Verbesserung der Bereiche aufschreiben.

• Datenbank.py
  Datenbankbetriebsdateien

• netstate.py
  Lesen Sie den DNS -Server -IP, der für die Messung abgefragt werden soll

• source_ip
  Verzeichnis, in dem die ursprünglichen DNS -Daten gespeichert werden

• Ergebnis
  Speichern Sie das Ergebnisverzeichnis

• insert2db.py
  Speichern Sie die Ergebnisdaten in die Datenbank und fügen Sie Informationen wie geografischer Standort, Operator usw. hinzu.

• ztfb.py
  Einfaches Entfernen von Ausnahmedaten und z -Score von mehr als 3 oder weniger als -3 entfernen. Daten in test.txt lesen.

• Dns_track.py
  Stellen Sie sicher, dass DNS Domain -Namen normal beheben kann. Das Programm selbst wurde nicht verwendet und kann in Zukunft verwendet werden.

• ip_location
  IP -geografische Standortbestätigung

Führen Sie den Befehl aus

python netState.py ip_source.txt result.txt

• ip_source.txt ist die zu erkennenden DNS -Daten
• result.txt ist die gespeicherte Ergebnisdatei

Dinge zu beachten

Verbesserungen werden an relevanten Orten auf der Grundlage der Beschreibung im Papier vorgenommen.

• Die Länge des Weges von Shandong nach Peking nach Shandong ist so anders, warum