postbot3000

Postbot 3000 AIG Agent

Попробуйте: Postbot 3000

Postbot 3000-это проект open-source , который показывает, как построить мощные реакции агента ИИ и потока и генерировать артефакты. Этот проект облегчает для тех, кто хочет внедрить подобные решения.

Функции

1. OpenSource: весь код ( agent-ui и agent-service ) находится с открытым исходным кодом и доступен на GitHub.
2. Артефакты: Содержание сообщений, сгенерированное агентом, транслируется в артефактах (например, Claude ).
3. Бэкэнд агента Python: агент построен с использованием LangGraph Python , для рабочих процессов ИИ и Fastapi для создания надежного API.

Агент рабочий процесс

Агент в действии

Технический стек

• Лангграф
• Vercel ai sdk
• GPT-4O-Mini
• FASTAPI
• Next.js
• Tailwindcss
• Клерк Аул
• Upstash Redis

Попробуйте это

1. Клонировать репозиторий

git clone https://github.com/ahmad2b/postbot3000.git

2. Создайте файл .env на основе файла .env.example и добавьте свой API как в каталоге agent-service , так и в каталоге agent-ui .

3. Установите зависимости для agent-service :

 cd agent-service
poetry install

4. Запустите сервер разработки для agent-service :

poetry run uvicorn app.main:app --reload

5. Установите зависимости для agent-ui :

 cd agent-ui
npm install
# or
yarn install
# or
pnpm install

6. Запустите сервер разработки для agent-ui :

npm run dev
# or
yarn dev
# or
pnpm dev

7. Откройте http: // localhost: 3000 с вашим браузером, чтобы увидеть результат.

---

Сообщество и Connect

Я рад видеть, что этот проект помогает разработчикам создать лучшие агенты ИИ! Если вы исследуете агентов ИИ или создаете что -то захватывающее, я бы хотел услышать о вашем путешествии.

Найди меня в Интернете:

• ? Электронная почта: [email protected]
• ? LinkedIn: Ahmad2b
• ? Твиттер: @mahmad2b

Если этот проект помог вашему путешествию по разработке, подумайте о том, чтобы помочь другим найти его!

---

Вдохновение

• Агент пользовательский интерфейс: шаблон Vercel
• Служба агента: Mlexpert от Венелина Валька