postbot3000

Postbot 3000 AI 에이전트

시도해보십시오 : Postbot 3000

Postbot 3000은 강력한 AI 에이전트를 구축하고 스트림 응답을 구축하고 유물을 생성하는 방법을 보여주는 open-source 프로젝트입니다. 이 프로젝트를 사용하면 유사한 솔루션을 쉽게 구현할 수 있습니다.

특징

1. OpenSource : 모든 코드 ( agent-ui & agent-service )는 오픈 소스이며 GitHub에서 사용할 수 있습니다.
2. 아티팩트 : 에이전트가 생성 한 게시물 내용은 아티팩트 ( Claude )로 스트리밍됩니다.
3. 에이전트 Python Backend : 에이전트는 LangGraph Python 사용하여 AI 워크 플로우 및 강력한 API를 만들기위한 Fastapi를 사용하여 구축되었습니다.

에이전트 워크 플로

행동중인 요원

기술 스택

• 랭 그래프
• Vercel ai SDK
• GPT-4O- 미니
• Fastapi
• 다음 .js
• 테일 윈드 스
• 서기 인증
• USPASH REDIS

시도해보십시오

1. 저장소를 복제하십시오

git clone https://github.com/ahmad2b/postbot3000.git

2. .env.example 파일을 기반으로 .env 파일을 작성하고 agent-service 및 agent-ui 디렉토리 모두에서 API를 추가하십시오.

3. agent-service 의 종속성을 설치하십시오.

 cd agent-service
poetry install

4. agent-service 용 개발 서버를 실행하십시오.

poetry run uvicorn app.main:app --reload

5. agent-ui 의 종속성을 설치하십시오.

 cd agent-ui
npm install
# or
yarn install
# or
pnpm install

6. agent-ui 용 개발 서버를 실행하십시오.

npm run dev
# or
yarn dev
# or
pnpm dev

7. http : // localhost : 3000을 열어 브라우저를 사용하여 결과를 확인하십시오.

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커뮤니티 및 연결

이 프로젝트가 개발자가 더 나은 AI 에이전트를 구축하도록 돕는 것을 보게되어 기쁩니다! AI 요원을 탐색하거나 흥미로운 것을 만들고 있다면 여정에 대해 듣고 싶습니다.

웹에서 나를 찾으십시오.

• ? 이메일 : [email protected]
• ? LinkedIn : AHMAD2B
• ? 트위터 : @mahmad2b

이 프로젝트가 개발 여정에 도움이된다면 다른 사람들이 찾을 수 있도록 도와주는 것을 고려하십시오!

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영감

• 에이전트 UI : Vercel 템플릿
• 에이전트 서비스 : Venelin Valkov의 Mlexpert