Collabchatbot Gemini LLM

Beta Collabchatbot: поднимите информацию о вашем сотруднике и опыте построения команды с LLM и вашими данными SQL!

Мощная система чат -ботов на основе LLM, разработанная MindInventory

Добро пожаловать в Collabchatbot-ваш личный помощник, предназначенный для оптимизации доступа к данным сотрудников и усиления усилий по строительству команды. Эта бета -версия представляет мощный набор функций, которые переопределяют то, как вы взаимодействуете с информацией о сотруднике и развитии сотрудничества в вашей организации.

Ключевые функции:

• Личная информация: Получите мгновенную информацию о любом сотруднике. ? ‍
• Занятость: доступ к обновлениям в режиме реального времени на местоположениях сотрудников. ?
• Навыки: без особых усилий выявляйте конкретные навыки членов вашей команды. ?
• Рекомендации: Получайте интеллектуальные предложения по строительству команды, основанные на навыках и занятости. ?

collabchatbot_demo.mp4

Усовершенствованная технологическая интеграция?

Collabchatbot основан на инновационной интеграции передовых инструментов и структур, обеспечивая непревзойденную функциональность и эффективность. Разработанный с уникальной сочетание технологий, в том числе Pandas, Lmamacpp, Gemini Pro, Langchain и Fastapi, он превосходен в создании динамических запросов панд для бесшовного поиска и манипуляции данных.

Эта передовая технологическая фонд гарантирует, что Collabchatbot предоставляет пользователям интуитивное и мощное решение для доступа и анализа информации о сотрудниках. Повысьте свой опыт работы на рабочем месте с бета -версией Collabchatbot - где эффективность беспрепятственно соответствует сотрудничеству.

Настройка проекта? ‍

Добро пожаловать в наш потрясающий проект! ? Следуйте этим простым шагам, чтобы все запустить и работать плавно.

Предварительные условия

• Версия Python: этот проект требует Python ^3.10.12. Убедитесь, что вы установили его на машине.

Настройка среды

1. Виртуальная среда:

   python -m venv venv

2. Установить зависимости:

    source venv/bin/activate  # activate virtual environment (Linux/Mac)
   pip install -r requirements.txt

3. Переменные среды: создайте файл .env в корневом каталоге и добавьте свой ключ Google API:

    GOOGLE_API_KEY=your_api_key_here
   

Конфигурация репозитория?

1. Кэш -каталог: создать каталог cache внутри src/repositories :

   mkdir src/repositories/cache

2. Файлы кэша: Внутри каталога src/repositories/cache создайте следующие файлы:

   • employee_profile.pkl
   • team_info.pkl
   • agenda_management.pkl

Запустите приложение

1. Справочник изменения:

    cd src

2. Запустить Uvicorn:

   uvicorn main:app --reload

Подключение Collabchatbot с базой данных SQL? ️

Collabchatbot - это не только доступ к информации о сотруднике; Это идет еще на шаг, беспрепятственно интегрируясь с базами данных SQL, обычно используемыми в корпоративных предприятиях. Эта мощная интеграция позволяет collabchatbot использовать весь потенциал крупных языковых моделей (LLM) и данных SQL, предоставляя комплексное решение для организационных потребностей.

• Интеграция базы данных SQL CollabChatBot без усилий подключается к вашей базе данных SQL, позволяя в реальном времени доступ к структурированным данным. Используя силу запросов SQL, это облегчает:

• Настраиваемый поиск данных: адаптируйте свои запросы, чтобы получить конкретные данные сотрудника, информацию команды или любые другие соответствующие данные непосредственно из вашей базы данных SQL.

• Динамические манипуляции с данными: выполните динамические манипуляции и преобразования данных с использованием запросов SQL, гарантируя, что представленная информация всегда актуальна и актуальна.

Предприятие предприятия?

1. Безопасность данных и соответствие Collabchatbot гарантирует, что конфиденциальная информация о сотруднике, хранящуюся в базах данных SQL, остается безопасной. Он придерживается отраслевых стандартов для конфиденциальности и соответствия данных, предоставляя надежную и безопасную платформу для доступа к основным организационным данным.

2. Усовершенствованное принятие решений путем беспрепятственной интеграции с базами данных SQL Collabchatbot уполномочивает лиц, принимающих решения, с точными данными в режиме реального времени. Это усиливает процесс принятия решений, предоставляя информацию о навыках сотрудников, структурах команды и занятости, в конечном итоге способствуя более информированным и стратегическим решениям.

3. Эффективное совместное совместное сотрудничество в основе Collabchatbot. Интеграция с базами данных SQL упростит доступ к инструментам совместной работы, гарантируя, что команды могут легко использовать платформу для улучшения коммуникации, планирования проектов и общей производительности команды.

4. Масштабируемость и гибкость Collabchatbot с базами данных SQL обеспечивает масштабируемость и адаптивность к развивающимся потребностям вашего предприятия. По мере роста вашей организации Collabchatbot растет с ней, легко обрабатывая увеличенные объемы данных и расширяя функциональные возможности.

Настройка интеграции SQL

1. Интеграция SQLALCHEMY:

• Collabchatbot использует SQLalchemy для установления соединения с вашей базой данных SQL. Убедитесь, что у вас есть необходимые конфигурации SQLalchemy, настроенные в вашем проекте.

2. SQL -запрос выполнение:

• Используйте мощность запросов SQL для взаимодействия с вашей базой данных. Расширенная технология Collabchatbot легко интегрирует эти запросы, что позволяет динамическому извлечению и манипулированию данных.

3. Картирование данных:

• Определите четкие сопоставления данных между вашей схемой базы данных SQL и моделями данных Collabchatbot. Это обеспечивает точную интерпретацию и представление полученной информации. Объединяя возможности LLM, Data SQL и расширенные функции Collabchatbot, ваша организация может поднять информацию о сотруднике и опыте построения команды до новых высот. Добро пожаловать в будущее, где технологии беспрепятственно встретятся!

Вот и все! Ваш проект теперь работает.