Collabchatbot Gemini LLM

CollabChatbot Beta: Eleve a experiência de informações e a formação de equipes com o LLM e seus dados SQL!

Um poderoso sistema de chatbot baseado em LLM desenvolvido pelo Mindinventory

Bem-vindo ao CollabChatbot-seu assistente pessoal projetado para otimizar o acesso aos dados dos funcionários e aprimorar os esforços de construção de equipes. Esta versão beta apresenta um poderoso conjunto de recursos que redefine como você interage com as informações dos funcionários e promove a colaboração em sua organização.

Principais recursos:

• Informações pessoais: obtenha detalhes instantâneos sobre qualquer funcionário. ? ‍
• Ocupação: Acesse atualizações em tempo real nos locais dos funcionários. ?
• Habilidades: identifique sem esforço conjuntos de habilidades específicos dos membros da sua equipe. ?
• Recomendações: Receba sugestões inteligentes de construção de equipes com base em habilidades e ocupação. ?

Collabchatbot_demo.mp4

Integração de tecnologia avançada?

O CollabChatBot é construído sobre uma integração inovadora de ferramentas e estruturas de ponta, garantindo funcionalidade e eficiência incomparáveis. Desenvolvido com uma mistura exclusiva de tecnologias, incluindo pandas, Llamacpp, Gemini Pro, Langchain e FASTAPI, ele se destaca na geração de consultas dinâmicas de pandas para recuperação e manipulação de dados sem costura.

Esta base tecnológica avançada garante que a CollabChatBot fornece aos usuários uma solução intuitiva e poderosa para acessar e analisar as informações dos funcionários. Eleve sua experiência no local de trabalho com a Beta CollabChatbot - onde a eficiência atende à colaboração sem problemas.

Configuração do projeto? ‍

Bem -vindo ao nosso projeto incrível! ? Siga estas etapas simples para colocar tudo em funcionamento e funcionando sem problemas.

Pré -requisitos

• Versão Python: Este projeto requer Python ^3.10.12. Certifique -se de instalá -lo em sua máquina.

Configurando o ambiente

1. Ambiente virtual:

   python -m venv venv

2. Instale dependências:

    source venv/bin/activate  # activate virtual environment (Linux/Mac)
   pip install -r requirements.txt

3. Variáveis ​​de ambiente: Crie um arquivo .env no diretório raiz e adicione sua chave da API do Google:

    GOOGLE_API_KEY=your_api_key_here
   

Configuração do repositório?

1. Diretório de cache: Crie um diretório cache dentro src/repositories :

   mkdir src/repositories/cache

2. Arquivos de cache: dentro do diretório src/repositories/cache , crie os seguintes arquivos:

   • employee_profile.pkl
   • team_info.pkl
   • agenda_management.pkl

Execute o aplicativo

1. Diretório de mudança:

    cd src

2. Execute Uvicorn:

   uvicorn main:app --reload

Conectando CollabChatBot com o banco de dados SQL? ️

A CollabChatBot não se trata apenas de acessar informações dos funcionários; Ele vai um passo adiante, integrando -se perfeitamente aos bancos de dados SQL comumente usados ​​em empresas corporativas. Essa integração poderosa permite que a CollabChatBot aproveite todo o potencial de grandes modelos de idiomas (LLM) e dados SQL, fornecendo uma solução abrangente para as necessidades organizacionais.

• Integração do banco de dados SQL CollabChatBot se conecta sem esforço ao seu banco de dados SQL, permitindo o acesso em tempo real a dados estruturados. Ao utilizar o poder das consultas SQL, ele facilita:

• Recuperação de dados personalizados: adapte suas consultas para recuperar detalhes específicos dos funcionários, informações da equipe ou quaisquer outros dados relevantes diretamente do seu banco de dados SQL.

• Manipulação de dados dinâmicos: execute manipulações e transformações dinâmicas usando consultas SQL, garantindo que as informações apresentadas estejam sempre atualizadas e relevantes.

Benefícios de negócios corporativos?

1. A segurança de dados e a conformidade CollabChatBot garante que as informações confidenciais dos funcionários armazenadas nos bancos de dados SQL permaneçam seguras. Adere os padrões do setor para privacidade e conformidade de dados, fornecendo uma plataforma confiável e segura para acessar dados organizacionais essenciais.

2. A tomada de decisão aprimorada integrando-se perfeitamente aos bancos de dados SQL, a CollabChatbot capacita os tomadores de decisão com dados precisos e em tempo real. Isso aprimora o processo de tomada de decisão, fornecendo informações sobre as habilidades dos funcionários, estruturas de equipes e ocupação, contribuindo para decisões mais informadas e estratégicas.

3. Colaboração simplificada A colaboração eficiente está no coração do CollabChatbot. A integração com os bancos de dados SQL simplifica o acesso a ferramentas colaborativas, garantindo que as equipes possam aproveitar facilmente a plataforma para aprimorar a comunicação, o planejamento do projeto e a produtividade geral da equipe.

4. Escalabilidade e flexibilidade A integração do CollabChatBot com os bancos de dados SQL garante escalabilidade e adaptabilidade às necessidades em evolução da sua empresa. À medida que sua organização cresce, o CollabChatBot cresce, lidando com o aumento do volume de dados sem esforço e expandindo as funcionalidades.

Configuração de integração SQL

1. Integração de Sqlalchemy:

• A CollabChatBot utiliza o SQLalChemy para estabelecer uma conexão com o seu banco de dados SQL. Certifique -se de ter as configurações necessárias de SQLalChemy configuradas em seu projeto.

2. Execução de consulta SQL:

• Aproveite o poder das consultas SQL para interagir com o seu banco de dados. A tecnologia avançada do CollabChatbot integra perfeitamente essas consultas, permitindo recuperação e manipulação de dados dinâmicos.

3. Mapeamento de dados:

• Defina mapeamentos claros de dados entre o seu esquema de banco de dados SQL e os modelos de dados do CollabChatbot. Isso garante interpretação precisa e apresentação das informações recuperadas. Ao combinar os recursos dos recursos avançados do LLM, SQL e CollabChatbot, sua organização pode elevar suas informações de funcionários e experiência em construção de equipes a novos patamares. Bem -vindo a um futuro onde a tecnologia encontra a colaboração sem problemas!

É isso! Seu projeto está agora em funcionamento.