chatgpt tg

Chatgpt-tg

Этот репозиторий GitHub содержит реализацию бота Telegram, предназначенную для облегчения беспрепятственного взаимодействия с GPT-3.5 и GPT-4, современными языковыми моделями OpenAI.

Поддержка GPT-4O (с видением)
Пользовательская поддержка API API API API (см. app/llm_models.py например, используя Wizardlm-2 8x22b через openrouter.ai)
Dall-E 3 Поддержка генерации изображений

? Ключевые функции

1. Поддержка модели : все модели OpenAI поддерживаются из коробки. Также вы можете добавить совместимые с конечными точками API API, добавив их в app/llm_models.py
2. Генерация изображений : вы можете попросить BOT сгенерировать изображения, используя модель Dall-E 3, используйте бот, как официальное приложение Chatgpt.
3. Динамическое управление диалогом : бот автоматически управляет контекстом разговора, устраняя необходимость для пользователя вручную сбросить контекст, используя команду /сброс. Вы все еще можете сбросить диалог вручную, если это необходимо.
4. Автоматическая суммирование контекста : в случае, если размер контекста превышает максимальный предел модели, бот автоматически суммирует контекст, чтобы обеспечить непрерывность разговора.
5. Поддержка вызова функций : вы можете встроить функции в бот. Это позволяет GPT вызывать эти функции при необходимости, основываясь на контексте. app/context/function_manager.py File для получения более подробной информации.
6. Механизм поддействия : когда вы отвечаете на сообщение, бот смотрит только на эту конкретную ветку разговора, облегчая управление несколькими дискуссиями одновременно.
7. Распознавание голоса : бот способен транскрибировать голосовые сообщения, позволяя пользователям использовать речь в качестве контекста или подсказки для CHATGPT.
8. Отслеживание использования API : BOT включает в себя функцию, которая отслеживает и предоставляет информацию об использовании API OpenAI. Это позволяет пользователям контролировать и управлять своими затратами на использование API.
9. Настройка размер окна контекста : Вы можете настроить максимальный размер окна контекста для каждой модели в файле app/context/context_manager.py . Когда размер контекста превышает этот предел, BOT автоматически суммирует контекст.
10. Контроль доступа : BOT включает в себя функцию для управления доступом. Каждому пользователю присваивается роль (незнакомец, базовый, продвинутый, администратор), и в зависимости от роли они получают доступ к боту. Управление ролями осуществляется с помощью механизма обмена сообщениями, причем встроенные кнопки отправляются администратору для изменений ролей.

? Установка

Чтобы запустить этот бот, следуйте этим шагам:

1. Установите переменные TELEGRAM_BOT_TOKEN и OPENAI_TOKEN в файле settings.py .
2. Установите IMAGE_PROXY_URL в IP / имя Hostne -hostn в файле settings.py
3. (Необязательно) Установите переменную USER_ROLE_MANAGER_CHAT_ID в файле settings.py в свой идентификатор телеграммы. Это требуется для контроля доступа.
4. (Необязательно) Установите переменную ENABLE_USER_ROLE_MANAGER_CHAT в файле settings.py в True . Это требуется для контроля доступа.
5. (Необязательно) Установите переменные USER_ROLE_* в файле settings.py на желаемые роли.
6. Запустите docker-compose up -d в корневом каталоге проекта.

Если вы сделали дополнительные шаги, когда вы отправляете свое первое сообщение боту, вы получите сообщение управления с помощью вашего идентификатора телеграммы и информации. Вы можете использовать это сообщение, чтобы настроить свою роль в качестве администратора.

? Команды

 /reset - reset current dialog
/usage - show usage for current month
/models - open models menu
/settings - open settings menu
/text2speech - generate voice message from message (last message or replied)
/usage_all - show usage for all users

Эти команды обеспечат дополнительное управление взаимодействием для пользователей бота. Вы можете найти большинство настроек в меню «Настройки», команды - это просто ярлыки для них.

️ Поиск неисправностей

Если у вас есть какие -либо проблемы с ботом, пожалуйста, создайте проблему в этом репозитории. Я постараюсь помочь вам как можно скорее.

Вот некоторые типичные проблемы и решения:

• Error code: 400 - {'error': {'message': 'Invalid image.', 'type': 'invalid_request_error' ...}} Убедитесь, что вы правильно настроили переменную IMAGE_PROXY_URL с помощью IP / Hostname вашего сервера. Вы можете попытаться открыть этот URL -адрес в вашем браузере, чтобы проверить, работает ли он. Также вы можете отладить настройку, посмотрев таблицу chatgpttg.message в Postgres, будет сообщение с URL -адресом изображения. Вы можете попытаться открыть этот URL -адрес в вашем браузере, чтобы проверить, работает ли он.
• Error code: 400 - {'error': {'message': 'Invalid content type. image_url is only supported by certain models.', 'type': 'invalid_request_error' ...}} - эта ошибка обычно возникает, когда у вас есть изображение в вашем контексте, но текущая модель не поддерживает видение. Вы можете попытаться изменить модель на GPT-4-Vision-Preview или сбросить свой контекст с помощью /сбросной командой.