chatgpt tg

chatgpt-tg

Este repositório do GitHub contém a implementação de um bot de telegrama, projetado para facilitar a interação perfeita com os modelos de idiomas GPT-3.5 e GPT-4, de última geração pelo OpenAi.

Suporte GPT-4O (com visão)
Suporte de pontos de extremidade compatível com API Open Aberta (consulte app/llm_models.py por exemplo, usando o Wizardlm-2 8x22b via openRouter.ai)
Dall-e 3 Suporte de geração de imagem

? Principais recursos

1. Suporte ao modelo : Todos os modelos OpenAI são suportados para fora da caixa. Além disso, você pode adicionar pontos de extremidade compatíveis com API OpenAI, adicionando -os ao app/llm_models.py
2. Geração de imagens : você pode pedir ao Bot para gerar imagens usando o modelo Dall-E 3, use o bot como o aplicativo oficial ChatGPT.
3. Gerenciamento de diálogo dinâmico : o bot gerencia automaticamente o contexto da conversa, eliminando a necessidade de o usuário redefinir manualmente o contexto usando o comando /redefinir. Você ainda pode redefinir a caixa de diálogo manualmente, se necessário.
4. Resumo automático de contexto : Caso o tamanho do contexto exceda o limite máximo do modelo, o bot resume automaticamente o contexto para garantir a continuidade da conversa.
5. Suporte de chamada de função : você pode incorporar funções dentro do bot. Isso permite que o GPT invocar essas funções quando necessário, com base no contexto. app/context/function_manager.py Arquivo Para obter mais detalhes.
6. Mecanismo do Sub-Di-Dialogue : Quando você responde a uma mensagem, o bot olha apenas para esse tópico de conversa específico, facilitando o gerenciamento de várias discussões de uma só vez.
7. Reconhecimento de voz : o bot é capaz de transcrever mensagens de voz, permitindo que os usuários usem a fala como contexto ou prompt para chatgpt.
8. Rastreamento de uso da API : o bot inclui uma função que rastreia e fornece informações sobre o uso da API do OpenAI. Isso permite que os usuários monitorem e gerenciem seus custos de uso da API.
9. Customização do tamanho da janela de contexto : você pode configurar o tamanho máximo da janela de contexto para cada modelo no arquivo de app/context/context_manager.py . Quando o tamanho do contexto exceder esse limite, o BOT resumirá automaticamente o contexto.
10. Controle de acesso : o bot inclui um recurso para controle de acesso. Cada usuário recebe uma função (estranho, básico, avançado, admin) e, dependendo da função, eles obtêm acesso ao bot. O gerenciamento de função é realizado através de um mecanismo de mensagens, com botões embutidos enviados ao Admin para alterações de função.

? Instalação

Para colocar este bot em funcionamento, siga estas etapas:

1. Defina as variáveis TELEGRAM_BOT_TOKEN e OPENAI_TOKEN no arquivo settings.py .
2. Defina o IMAGE_PROXY_URL como o nome do servidor IP / Host Name no arquivo settings.py .
3. (Opcional) Defina a variável USER_ROLE_MANAGER_CHAT_ID no arquivo settings.py no seu ID do telegrama. Isso é necessário para o controle de acesso.
4. (Opcional) Defina a variável ENABLE_USER_ROLE_MANAGER_CHAT no arquivo settings.py como True . Isso é necessário para o controle de acesso.
5. (Opcional) Defina as variáveis USER_ROLE_* no arquivo settings.py para as funções desejadas.
6. Execute docker-compose up -d no diretório raiz do projeto.

Se você fez etapas opcionais, ao enviar sua primeira mensagem para o bot, receberá uma mensagem de gerenciamento com seu ID e informações do Telegram. Você pode usar esta mensagem para configurar sua função como Admin.

? Comandos

 /reset - reset current dialog
/usage - show usage for current month
/models - open models menu
/settings - open settings menu
/text2speech - generate voice message from message (last message or replied)
/usage_all - show usage for all users

Esses comandos fornecerão controle de interação adicional para os usuários de bot. Você pode encontrar a maioria das configurações no menu Configurações, os comandos são apenas atalhos para eles.

️ Solução de problemas

Se você tiver algum problema com o bot, crie um problema neste repositório. Vou tentar ajudá -lo o mais rápido possível.

Aqui estão alguns problemas e soluções típicas:

• Error code: 400 - {'error': {'message': 'Invalid image.', 'type': 'invalid_request_error' ...}} Certifique -se de configurar a variável IMAGE_PROXY_URL corretamente com o nome do IP / Host do servidor. Você pode tentar abrir este URL no seu navegador para verificar se ele funciona. Além disso, você pode depurar a configuração olhando para a tabela de chatgpttg.message no Postgres, haverá mensagem com o URL da imagem. Você pode tentar abrir este URL no seu navegador para verificar se ele funciona.
• Error code: 400 - {'error': {'message': 'Invalid content type. image_url is only supported by certain models.', 'type': 'invalid_request_error' ...}} Você pode tentar alterar o modelo para GPT-4-Vision-Preview ou redefinir seu contexto com o comando /redefinir.