superagent swift legacy
v0.1.4
Superagent Legacy - Swift SDKСообщество, сделанное Swiftsdk для Superagen LLM Framework. Вам нужно иметь клавишу Superagent API, чтобы использовать SDK. Чтобы доставить свой ключ API в Superagent.sh или разделите основное репо и самостоятельно его.
Узнайте больше о Superagent в основном репо: Superagent Repo
Пожалуйста, отправьте любые вопросы, с которыми вы сталкиваетесь, присоединяйтесь к сообществу суперагента, или обратитесь ко мне, чтобы поговорить о приложениях LLM на платформах.
Если вы ищете способ начать работу, обязательно проверьте Superagent.sh.
Вы можете найти полную документацию здесь
Вы можете следить за дорожной картой здесь
? Что это? Superagent - это мощный инструмент, который упрощает конфигурацию и развертывание агентов LLM (модель большой языка) для производства. Он предоставляет широкий спектр функций и функций, чтобы разработчикам было легче создавать, управлять и развертывание агентов ИИ для производства, включая такие функции, как встроенная память и поиск документов с помощью векторных DBS, мощных инструментов, веб -хоуков, заданий Cron и т. Д.
Агент - это программа или система, предназначенная для выполнения определенной задачи или набора задач. В контексте Supergent агент - это большая языковая модель, которая имеет доступ к набору инструментов и может решить, какой инструмент использовать на основе пользовательского ввода.
Существует два основных типа агентов: агенты действий и агенты плана и выполнения. Агенты действий решают действие, чтобы предпринять и предпринять это действие по шагам за раз, в то время как агенты по планам и выполнению, сначала определяют план действий, чтобы предпринять, а затем выполнять эти действия по одному.
Агент может быть вызван memory , а также с document , который дает агенту возможность запомнить предыдущие сообщения и выполнять вопросы/ответа.
Ссылки :
Superagent позволяет пользователям делать вопросы, отвечая на документы, прикрепляя Document к Agent . Документы - это файлы, такие как PDF, TXT, изображения, уценка и т. Д., Которые могут быть проглатываются путем передачи общедоступного URL Superagent API. Superagent разбивает эти документы на более мелкие куски и хранит их в векторной базе данных для использования вниз по течению.
Этот подход имеет некоторые недостатки при работе с табличными данными. Мы рассматриваем, как лучше всего подходить к этой проблеме.
Superagent позволяет пользователям настраивать свои Agents , используя подсказки. Подсказка - это кусок текста, который дает контекст LLM. Он может содержать инструкции о том, как агент должен действовать, входные переменные, используемые для введения данных в приглашение. Общие примеры input_variables - это human_input , question и chat_history для памяти в контексте.
Документация
