superagent swift legacy
v0.1.4
Superagent Legacy - Swift SDKSwiftsdk buatan komunitas untuk kerangka kerja Superagen LLM. Anda perlu memiliki kunci API superagen untuk menggunakan SDK. Untuk mendapatkan kunci API Anda, tuju ke superagent.sh atau garpu repo utama dan tuan rumah sendiri.
Pelajari lebih lanjut tentang Superagent pada repo utama: Repo Superagent
Harap kirimkan masalah apa pun yang Anda hadapi, bergabunglah dengan komunitas superagen, atau hubungi saya untuk berbicara tentang aplikasi LLM di platform .
Jika Anda mencari cara plug-and-play untuk memulai, pastikan untuk checkout superagent.sh.
Anda dapat menemukan dokumentasi lengkapnya di sini
Anda dapat mengikuti peta jalan di sini
? Apa ini? Superagent adalah alat yang ampuh yang menyederhanakan konfigurasi dan penyebaran agen LLM (model bahasa besar) untuk diproduksi. Ini menyediakan berbagai fitur dan fungsionalitas untuk memudahkan pengembang untuk membangun, mengelola, dan menggunakan agen AI ke produksi termasuk fitur seperti pengambilan memori dan dokumen bawaan melalui DB vektor, alat yang kuat, webhook, pekerjaan cron dll.
Agen adalah program atau sistem yang dirancang untuk melakukan tugas atau set tugas tertentu. Dalam konteks supergen, agen adalah model bahasa besar yang memiliki akses ke serangkaian alat dan dapat memutuskan alat mana yang akan digunakan berdasarkan input pengguna.
Ada dua jenis agen utama: agen aksi dan agen rencana-dan-eksekusi. Agen aksi memutuskan suatu tindakan untuk mengambil dan mengambil tindakan itu satu langkah pada satu waktu, sementara agen rencana-dan-eksekusi terlebih dahulu memutuskan rencana tindakan yang harus diambil dan kemudian menjalankan tindakan itu satu per satu.
Seorang agen dapat dipanggil dengan memory serta document yang memberi agen kemungkinan untuk mengingat pesan sebelumnya dan melakukan pertanyaan/menjawab.
Referensi :
SuperAgent memungkinkan pengguna untuk melakukan pertanyaan untuk menjawab dokumen dengan melampirkan Document ke Agent . Dokumen adalah file, seperti pdf, txt, gambar, penurunan harga dll. Yang dapat dicerna dengan melewati URL yang tersedia untuk umum ke API superagen. Superagent membagi dokumen -dokumen ini menjadi potongan -potongan yang lebih kecil dan menyimpannya dalam database vektor untuk digunakan di hilir.
Pendekatan ini memiliki beberapa kerugian saat bekerja dengan data tabel. Kami sedang mencari cara terbaik untuk mendekati masalah ini.
Superagent memungkinkan pengguna untuk mengkonfigurasi Agents mereka menggunakan prompt. Prompt adalah bagian dari teks yang memberikan konteks kepada LLM. Ini dapat berisi instruksi tentang bagaimana agen harus bertindak, variabel input yang digunakan untuk menyuntikkan data ke dalam prompt. Contoh umum input_variables adalah human_input , question dan chat_history untuk dalam memori konteks.
Dokumentasi
