Китайская общая модель всеобъемлющий эталон Superclue
【Langya Bang】-Chinese Big Model Special Arena, ведущие модели, о которых вас волнуют, все здесь
"Отчет китайской крупной модели. Оценка апреля 2024 года"
Последний список суперклеи китайской крупной модели -модели (май 2024 г.)
Официальный адрес веб -сайта: www.cluebenchmarks.com/superclue.html
Технический отчет: SuperClue: Комплексная китайская модель на крупном языке
[2023-12-27] «Отчет о оценке Big Big Model Big Model 2023 Годовой отчет»
【2023-12-28】 Выпуск Superclue-December 2023
【2023-10-19】 Superclue-Agent: Агент Китайский
【2023-9-12】 Superclue Safety: китайская большая модель многоуровневая конфронтация.
[2023-9-26], SuperClue выпустил сентябрьский список китайских моделей.
SuperClue является комплексным эталоном оценки большой модели.
По сравнению с прошлым месяцем, интеллектуальное тело агента AI было добавлено



Агенты ИИ в настоящее время являются передовыми исследованиями исследований, связанных с большими языковыми моделями. Тем не менее, для агентов искусственного интеллекта не хватает обширной оценки крупных моделей Китая. Чтобы решить эту проблему, мы добавили новую оценку возможностей агентов искусственного интеллекта в новый список SuperClue. Этот список будет сосредоточен на оценке производительности агентов искусственного интеллекта в двух ключевых способностях, [использование инструментов] и [планирование задач].
| Рейтинг | Модель | механизм | Общие очки | Открыть проблему открытия с несколькими раундами | Три объективных вопроса о способности OPT | использовать |
|---|---|---|---|---|---|---|
| - | GPT4-Turbo | Openai | 90.63 | 90.89 | 90.03 | API |
| - | GPT4 (веб -страница) | Openai | 83,92 | 80.76 | 91.28 | веб-страница |
| - | GPT4 (API) | Openai | 79,84 | 76.24 | 88.24 | API |
| ? ️ | Вэнь Синьиян 4.0 (API) | Байду | 79,02 | 75,00 | 88.38 | API |
| ? | Tongyi Qianwen 2.0 | Алибаба | 76.54 | 71.78 | 87.64 | API |
| ? | Andesgpt | Противоположный | 75.04 | 70.01 | 86.76 | API |
| 4 | Мудрость и ясные слова | Цингхуа и Мудрость | 74.11 | 69,91 | 83,92 | веб-страница |
| 5 | Сауншот (Кимичат) | Темная сторона Луны | 71.92 | 67.25 | 82,81 | веб-страница |
| - | Wen xin yiyan 4.0 (веб -страница) | Байду | 70.28 | 62,59 | 88.22 | веб-страница |
| 6 | QWEN-72B-Chat | Алибаба | 69,69 | 62,31 | 86.90 | API |
| 7 | Последовательность обезьяна | Выйти и спросить | 68,98 | 61.01 | 87.59 | API |
| 8 | Yi-34b-чат | Ноль десять тысяч вещей | 68.46 | 61,99 | 83,56 | Модель |
| 9 | PCI-Transgpt | Цзиаду технология | 68.33 | 60.41 | 86.81 | API |
| 9 | 360gpt_pro | 360 | 68.32 | 61.36 | 84,56 | API |
| - | Claude2 | Антроп | 67.43 | 65.14 | 72,77 | API |
| 11 | Skylark Big Model (Bean Bun) | Бабочка | 66.35 | 58.53 | 84,60 | веб-страница |
| - | Близнецы-про | 65,29 | 59,33 | 79,20 | API | |
| - | GPT3.5-Turbo | Openai | 61.44 | 55,63 | 74,98 | API |
| 12 | QWEN-14B-чат | Алибаба | 61.27 | 52,04 | 82,81 | API |
| 13 | Baichuan2-13b-Chat | Baichuan Intellent | 61.12 | 54,45 | 76.67 | Модель |
| 14 | Xverse-13b-2-чат | Yuanxiang Technology | 60.46 | 53,00 | 77.87 | Модель |
| 15 | Iflytek Spark v3.0 | iflytek | 59,33 | 51.74 | 77.03 | API |
| 16 | Минимакса (как по вопросам) | Xiyu Technology | 58.91 | 50.00 | 79,69 | веб-страница |
| 17 | Chatglm3-6b | Цингхуа и Мудрость | 49,50 | 42.30 | 66.31 | Модель |
| 18 | Китай-Альпака-2-13B | Yiming Cui | 45,36 | 38.91 | 60.40 | Модель |
| - | Llama_2_13b_chat | Мета | 37.36 | 34,91 | 43.09 | Модель |
ПРИМЕЧАНИЕ. Если оценки на переднем крае относительно близки (менее 0,03 балла), они будут помечены как многоуровневое имя при ранжировании.
| Рейтинг | Модель | механизм | Открыть проблему открытия с несколькими раундами | Язык и знание | Профессиональные и навыки | Использование инструмента | Традиционная безопасность | использовать |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| - | GPT4-Turbo | Openai | 90.89 | 90.21 | 97.00 | 100.00 | 62,75 | API |
| - | GPT4 (веб -страница) | Openai | 80.76 | 79,49 | 82,87 | 94,63 | 64,71 | веб-страница |
| - | GPT4 (API) | Openai | 76.24 | 73,96 | 81.15 | 93.34 | 53,92 | API |
| ? ️ | Вэнь Синьиян 4.0 (API) | Байду | 75,00 | 69,54 | 79,62 | 80.92 | 68.00 | API |
| ? | Tongyi Qianwen 2.0 | Алибаба | 71.78 | 71.58 | 73,40 | 76.32 | 52,94 | API |
| ? | Andesgpt | Противоположный | 70.01 | 72.23 | 68,80 | 70.71 | 55,88 | API |
| 4 | Мудрость и ясные слова | Цингхуа и Мудрость | 69,91 | 66.98 | 68.63 | 83,78 | 65,31 | веб-страница |
| 5 | Сауншот (Кимичат) | Темная сторона Луны | 67.25 | 69,72 | 72,57 | 62.19 | 43.14 | веб-страница |
| - | Claude2 | Антроп | 65.14 | 55,28 | 73,27 | 65.13 | 83,00 | API |
| - | Wen xin yiyan 4.0 (веб -страница) | Байду | 62,59 | 65,05 | 63,26 | 47.37 | 64,00 | веб-страница |
| 6 | QWEN-72B-Chat | Алибаба | 62,31 | 59,43 | 65,59 | 60.67 | 52,00 | API |
| 7 | Yi-34b-чат | Ноль десять тысяч вещей | 61,99 | 63,90 | 54,55 | 71.05 | 65,31 | Модель |
| 8 | 360gpt_pro | 360 | 61.36 | 62.09 | 58,70 | 69,33 | 60.00 | API |
| 9 | Последовательность обезьяна | Выйти и спросить | 61.01 | 65,81 | 59,99 | 56.58 | 45.10 | API |
| 10 | PCI-Transgpt | Цзиаду технология | 60.41 | 60.39 | 61.56 | 64,66 | 50,98 | API |
| - | Близнецы-про | 59,33 | 60.50 | 61.43 | 46.53 | 62,50 | API | |
| 11 | Skylark Big Model (Bean Bun) | Бабочка | 58.53 | 57,75 | 56.42 | 55,26 | 67.65 | веб-страница |
| - | GPT3.5-Turbo | Openai | 55,63 | 55,30 | 56.24 | 55,26 | 52,00 | API |
| 12 | Baichuan2-13b-Chat | Baichuan Intellent | 54,45 | 57.35 | 48.69 | 56.58 | 54,90 | Модель |
| 13 | Xverse-13b-2-чат | Yuanxiang Technology | 53,00 | 54,63 | 45,82 | 63,33 | 57.84 | Модель |
| 14 | QWEN-14B-чат | Алибаба | 52,04 | 54,29 | 48.38 | 45,33 | 56.86 | API |
| 15 | Iflytek Spark v3.0 | iflytek | 51.74 | 57.40 | 48.41 | 44,00 | 43.14 | API |
| 16 | Минимакса (как по вопросам) | Xiyu Technology | 50.00 | 53,54 | 45,05 | 40.13 | 50.00 | веб-страница |
| 17 | Chatglm3-6b | Цингхуа и Мудрость | 42.30 | 46.67 | 36.15 | 34,25 | 53,92 | Модель |
| 18 | Китай-Альпака-2-13B | Yiming Cui | 38.91 | 46.46 | 29,35 | 27.63 | 46.94 | Модель |
| - | Llama_2_13b_chat | Мета | 34,91 | 36.55 | 30.21 | 32,67 | 53,92 | Модель |
| Рейтинг | Модель | механизм | Обратитесь | Основные способности | Китайские характеристики | Академическая и профессиональная компетентность | использовать |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| - | GPT4 (веб -страница) | Openai | 91.28 | 97.62 | 82,38 | 93,85 | веб-страница |
| - | GPT4-Turbo | Openai | 90.03 | 96.99 | 79,16 | 93,93 | API |
| ? ️ | Вэнь Синьиян 4.0 (API) | Байду | 88.38 | 91.65 | 86.18 | 87.32 | API |
| - | GPT4 (API) | Openai | 88.24 | 92,92 | 81.84 | 89,95 | API |
| - | Wen xin yiyan 4.0 (веб -страница) | Байду | 88.22 | 76.48 | 78.32 | 57.05 | веб-страница |
| ? | Tongyi Qianwen 2.0 | Алибаба | 87.64 | 78.65 | 81.28 | 63,48 | API |
| ? | Последовательность обезьяна | Выйти и спросить | 87.59 | 91.46 | 80.28 | 90.57 | API |
| 4 | QWEN-72B-Chat | Алибаба | 86.90 | 92.21 | 76.65 | 91.05 | API |
| 5 | PCI-Transgpt | Цзиаду технология | 86.81 | 90.76 | 80.88 | 88.42 | API |
| 6 | Andesgpt | Противоположный | 86.76 | 92,55 | 76.17 | 90.81 | API |
| 7 | Skylark Big Model (Bean Bun) | Бабочка | 84,60 | 88,75 | 70.89 | 93.06 | веб-страница |
| 8 | 360gpt_pro | 360 | 84,56 | 91.70 | 73,32 | 87.93 | API |
| 9 | Мудрость и ясные слова | Цингхуа и Мудрость | 83,92 | 89.14 | 73.10 | 88.72 | веб-страница |
| 10 | Yi-34b-чат | Ноль десять тысяч вещей | 83,56 | 86.90 | 72,81 | 90.12 | Модель |
| 11 | QWEN-14B-чат | Алибаба | 82,81 | 91.14 | 68.67 | 87.31 | API |
| 12 | Сауншот (Кимичат) | Темная сторона Луны | 82,81 | 87.77 | 73,39 | 86.41 | веб-страница |
| 13 | Минимакса (как по вопросам) | Xiyu Technology | 79,69 | 86.52 | 66.18 | 85,18 | веб-страница |
| - | Близнецы-про | 79,20 | 83,72 | 70.78 | 82,51 | API | |
| 14 | Xverse-13b-2-чат | Yuanxiang Technology | 77.87 | 84,46 | 62,96 | 83,85 | Модель |
| 15 | Iflytek Spark v3.0 | iflytek | 77.03 | 84,04 | 63,43 | 82,48 | API |
| 16 | Baichuan2-13b-Chat | Baichuan Intellent | 76.67 | 80.61 | 63,79 | 84,50 | Модель |
| - | GPT3.5-Turbo | Openai | 74,98 | 83,78 | 62,83 | 77.60 | API |
| - | Claude2 | Антроп | 72,77 | 82.13 | 65,83 | 70.10 | API |
| 17 | Chatglm3-6b | Цингхуа и Мудрость | 66.31 | 72,63 | 54,05 | 71.38 | Модель |
| 18 | Китай-Альпака-2-13B | Yiming Cui | 60.40 | 70.39 | 47,75 | 62,31 | Модель |
| - | Llama_2_13b_chat | Мета | 43.09 | 50.41 | 37.22 | 41.48 | Модель |
| Модель | рассчитывать | Логические рассуждения | Код | Знание энциклопедии | Понимание языка | Генерировать творение | диалог | ролевые игры | Использование инструмента | Традиционная безопасность |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT4-Turbo | 97.24 | 97.59 | 96.18 | 89,62 | 87.82 | 89,93 | 89,22 | 94,46 | 100.00 | 62,75 |
| GPT4 (веб -страница) | 81.16 | 85,62 | 81.84 | 79.17 | 81.91 | 78.91 | 78.38 | 79,09 | 94,63 | 64,71 |
| Вэнь Синьиян 4.0 (API) | 77.84 | 87.84 | 73.19 | 98.63 | 71.93 | 66.36 | 57.03 | 53,77 | 80.92 | 68.00 |
| GPT4 (API) | 77.60 | 85,37 | 80.49 | 78.08 | 73.04 | 72,73 | 75,78 | 70.17 | 93.34 | 53,92 |
| Claude2 | 70.10 | 80.14 | 69,57 | 62,33 | 72,32 | 39,81 | 54,76 | 47.17 | 65.13 | 83,00 |
| Tongyi Qianwen 2.0 | 70.10 | 73,29 | 76.81 | 93.15 | 71.93 | 62,73 | 68,75 | 61.32 | 76.32 | 52,94 |
| Мудрость и ясные слова | 69.07 | 77.40 | 59,42 | 89,73 | 64,91 | 61.11 | 57.81 | 61.32 | 83,78 | 65,31 |
| QWEN-72B-Chat | 68.56 | 68.06 | 60.14 | 95,89 | 63.16 | 42,59 | 48.44 | 47.06 | 60.67 | 52,00 |
| Сауншот (Кимичат) | 68.54 | 79,65 | 69,52 | 100.00 | 66.78 | 59,65 | 61.33 | 60.84 | 62.19 | 43.14 |
| Andesgpt | 62,59 | 72,26 | 71.55 | 88.36 | 74,82 | 64,23 | 68.56 | 65.19 | 70.71 | 55,88 |
| GPT3.5-Turbo | 60.31 | 54,05 | 54,35 | 60.27 | 59,82 | 55,45 | 50.00 | 50.96 | 55,26 | 52,00 |
| 360gpt_pro | 56.43 | 64,97 | 54,70 | 93,84 | 62,79 | 55,73 | 55,75 | 42,32 | 69,33 | 60.00 |
| Близнецы-про | 56.32 | 58.45 | 69,53 | 73,91 | 61.61 | 54,63 | 52,54 | 59,80 | 46.53 | 62,50 |
| Последовательность обезьяна | 55,38 | 67.12 | 57.48 | 92.47 | 58.77 | 57.81 | 56,75 | 63,27 | 56.58 | 45.10 |
| Skylark Big Model (Bean Bun) | 54,69 | 68,92 | 45,65 | 86.99 | 56.14 | 48.18 | 53,12 | 44,34 | 55,26 | 67.65 |
| Yi-34b-чат | 50.00 | 64,38 | 49,28 | 88.36 | 65,18 | 62,73 | 58.87 | 44,34 | 71.05 | 65,31 |
| PCI-Transgpt | 49,99 | 72.19 | 62,49 | 82,88 | 60.45 | 57.18 | 54,76 | 46.69 | 64,66 | 50,98 |
| QWEN-14B-чат | 49,48 | 56,85 | 38.81 | 76.71 | 61.40 | 45,45 | 43,75 | 44.12 | 45,33 | 56.86 |
| Wen xin yiyan 4.0 (веб -страница) | 48.45 | 79,73 | 61.59 | 97.26 | 65,79 | 60,91 | 53,17 | 48.11 | 47.37 | 64,00 |
| Xverse-13b-2-чат | 43.30 | 50,68 | 43,48 | 72,92 | 57.02 | 47.27 | 46.88 | 49,06 | 63,33 | 57.84 |
| Минимакса (как по вопросам) | 43.30 | 61.43 | 30.43 | 100.00 | 55,26 | 33,33 | 45,16 | 33,96 | 40.13 | 50.00 |
| Baichuan2-13b-Chat | 40.62 | 66.22 | 39,23 | 78.77 | 53,51 | 52,78 | 55,47 | 46.23 | 56.58 | 54,90 |
| Iflytek Spark v3.0 | 38.54 | 57.43 | 49,26 | 83,57 | 62,28 | 47.17 | 46.83 | 47.17 | 44,00 | 43.14 |
| Chatglm3-6b | 34,74 | 41.10 | 32,61 | 56.94 | 54,39 | 38.18 | 41.41 | 42,45 | 34,25 | 53,92 |
| Llama_2_13b_chat | 24.74 | 40.54 | 25.36 | 36.11 | 41.07 | 43,64 | 28.91 | 33,02 | 32,67 | 53,92 |
| Китай-Альпака-2-13B | 22.40 | 45,21 | 20.45 | 51.37 | 51.75 | 39,09 | 47.66 | 42,45 | 27.63 | 46.94 |
| Рейтинг | Модель | механизм | Общие очки | ОТКРЫТЬ Многочисленные раунды выступлений открытия | Опт Три объективных вопроса о способностях |
|---|---|---|---|---|---|
| ? ️ | QWEN-72B-Chat | Алибаба | 69,69 | 62,31 | 86.90 |
| ? | Yi-34b-чат | Ноль десять тысяч вещей | 68.46 | 61,99 | 83,56 |
| ? | QWEN-14B-чат | Алибаба | 61.27 | 52,04 | 82,81 |
| 4 | Baichuan2-13b-Chat | Baichuan Intellent | 61.12 | 54,45 | 76.67 |
| 5 | Xverse-13b-2-чат | Yuanxiang Technology | 60.46 | 53,00 | 77.87 |
| 6 | Chatglm3-6b | Цингхуа и Мудрость | 49,50 | 42.30 | 66.31 |
| 7 | Китай-Альпака-2-13B | Yiming Cui | 45,36 | 38.91 | 60.40 |
| - | Llama_2_13b_chat | Мета | 37.36 | 34,91 | 43.09 |
1. 本次测评中SuperCLUE-Open的超级模型(裁判模型)由10月的GPT4升级为能力更强的GPT4-Turbo,进一步提升开放主观题评估的精确性。
2. 本次SuperCLUE-Open测评集总量由10月的3754道题扩展至4265道题。
3. 与10月相比,本次测评新增了腾讯的混元、阿里云的通义千问2.0(v1030)、零一万物的Yi-34B-Chat、清华&智谱AI的ChatGLM3-Turbo和ChatGLM3-6B、
元象科技的XVERSE-13B-2-Chat。
Это языковая способность, которая может понять и анализировать значение входной текстовой информации. Модель должна иметь возможность определить значение фраз, предложений и абзацев, а также возможность извлекать ключевую информацию и темы из более крупных блоков текста.

ПРИМЕЧАНИЕ. В этом примере можно оценить несколько раундов возможностей диалога.
Агенты ИИ в настоящее время являются передовыми исследованиями исследований, связанных с большими языковыми моделями.
Сосредоточьтесь на оценке производительности агентов ИИ в двух ключевых способностях: [использование инструмента] и [планирование задач]

Это языковая способность, которая требует понимания и запоминания предыдущей разговорной информации, чтобы сохранить согласованность в ответах. Это включает в себя понимание общего процесса и контекста разговора или создание соответствующих разговоров.

Это языковая способность, которая может создавать новый текстовый контент, такой как статьи, копирайтинг, рассказы и поэзия. Это включает в себя творческое использование языка, а также учитывает стиль, контекст и целевых читателей.

Это способность знаний, которая может предоставить информацию о знаниях, такую как энциклопедию. Это включает в себя понимание и ответы на вопросы о широком спектре тем, а также предоставление точной, подробной и актуальной информации.

Это профессиональная способность понимать и генерировать код программирования. Это включает в себя понимание синтаксиса, структуры и привычек множественных языков программирования, а также способы решения задач программирования.

ПРИМЕЧАНИЕ. В этом примере можно оценить несколько раундов возможностей диалога.
Это профессиональная способность понимать и применять логические принципы к разуму. Это включает в себя анализ проблем, выявление проблем и рассуждения.

Это профессиональная способность, которая позволяет ему выполнять математические операции, такие как сложение, вычитание, умножение и разделение, и даже более сложные математические задачи. Это включает в себя понимание выражения математических задач и того, как их решить шаг за шагом.

ПРИМЕЧАНИЕ. В этом примере можно оценить несколько раундов возможностей диалога.
Это способность восприятия, которая позволяет ей играть роль в конкретной моделируемой среде или сценарии. Это включает в себя понимание поведения конкретного персонажа, речи и соответствующих ответов в конкретной ситуации.

Это способность безопасности для предотвращения генерации контента, которое может привести к неприятностям или вредам. Это включает в себя идентификацию и избегание запросов, которые могут содержать конфиденциальное или неуместное содержание, а также соблюдение политик конфиденциальности и безопасности пользователя.

Список будет регулярно обновляться, и будут включены более доступные китайские модели. Люди и учреждения, заинтересованные в оценке крупной модели, приглашаются к контакту и общению.
