speechdigest

Речевая дайджест

Это приложение Streamlit позволяет пользователям загружать аудиофайл, транскрибировать звук, используя Whisper ASR Openai, а затем суммирует транскрипцию с помощью языковой модели GPT-3.5-Turbo от OpenAI.

Функции

• Загрузить аудиофайлы в поддерживаемых форматах (M4A, MP3, WebM, MP4, MPGA, WAV и MPEG)
• Транскрибируйте аудио с использованием шепота Apenai ASR
• Суммируйте транскрибированную аудио с использованием GPT-3.5-Turbo от Openai
• Предоставьте пользовательский ключ API и выберите желаемую модель

Установка

Предварительные условия

• Python 3.6 или выше
• Поток
• Библиотека Python Openai (v0.27.0 или выше)

Шаги

1. Клонировать репозиторий:

 git clone https://github.com/StanGirard/speechdigest

2. Переодеться в каталог хранилища:

 cd speechdigest

3. Установите необходимые пакеты:

 pip install -r requirements.txt

4. Установите свой ключ API OpenAI в качестве переменной среды:

 export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

5. Запустите приложение Streamlit:

 streamlit run app.py

Приложение теперь будет доступно по адресу http://localhost:8501 в вашем браузере.

Использование

1. Откройте приложение в своем браузере.
2. Введите ключ API OpenAI и выберите нужную модель (GPT-4 или GPT-3.5-Turbo), используя входные поля.
3. Загрузите аудиофайл в поддерживаемый формат, используя загрузчик файла.
4. Приложение будет транскрибировать звук, используя Whisper ASR и отобразит транскрипцию.
5. Затем приложение суммирует транскрипцию, используя выбранную языковую модель и отобразит резюме.

Внося

Не стесняйтесь отправлять проблемы, запросы на функции или запросы. Мы ценим любой вклад в улучшение приложения.