speechdigest

Resumen del habla

Esta aplicación de línea de transmisión permite a los usuarios cargar un archivo de audio, transcribir el audio utilizando Whisper ASR de OpenAI y luego resumir la transcripción utilizando el modelo de idioma GPT-3.5-turbo de OpenAI.

Características

• Subir archivos de audio en formatos compatibles (M4A, MP3, WebM, MP4, MPGA, WAV y MPEG)
• Transcribir audio usando Whisper asr de OpenAi
• Resumir el audio transcrito utilizando el GPT-3.5-TURBO de Openai
• Proporcione la tecla API personalizada y seleccione el modelo deseado

Instalación

Requisitos previos

• Python 3.6 o superior
• Racionalizar
• Biblioteca Operai Python (V0.27.0 o superior)

Pasos

1. Clon el repositorio:

 git clone https://github.com/StanGirard/speechdigest

2. Cambiar en el directorio del repositorio:

 cd speechdigest

3. Instale los paquetes requeridos:

 pip install -r requirements.txt

4. Establezca su tecla API OpenAI como una variable de entorno:

 export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

5. Ejecute la aplicación Streamlit:

 streamlit run app.py

La aplicación ahora se puede acceder en http://localhost:8501 en su navegador.

Uso

1. Abra la aplicación en su navegador.
2. Ingrese su tecla API OpenAI y seleccione el modelo deseado (GPT-4 o GPT-3.5-TURBO) utilizando los campos de entrada.
3. Cargue un archivo de audio en un formato compatible con el cargador de archivos.
4. La aplicación transcribirá el audio usando Whisper ASR y mostrará la transcripción.
5. La aplicación resumirá la transcripción utilizando el modelo de idioma seleccionado y mostrará el resumen.

Que contribuye

No dude en enviar problemas, solicitudes de funciones o solicitudes de extracción. Apreciamos cualquier contribución para mejorar la aplicación.