GPT Telegram Worker

? Telegram GPT Worker - многофункциональный помощник искусственного интеллекта

Английский | 简体中文 | 繁體中文 | 日本語 | Эспаньол | Français | Ррусский | Deutsch

Обзор проекта

Добро пожаловать в Telegram GPT Worker! Это эффективный бот Telegram, разработанный в TypeScript. Он поддерживает несколько языков и моделей искусственного интеллекта, развернутые на работниках CloudFlare, предоставляя пользователям быстрый и масштабируемый опыт обслуживания.

? Ключевые функции

1. ? Многомодельная поддержка : интегрирует несколько моделей искусственного интеллекта, включая OpenAI, Google Gemini, Anpropic Claude, Groq и Azure Openai.
2. ? OpenAI Совместимая на модель поддержки : разработана специально для систем управления интерфейсом и распределением моделей AI, таких как один API и новый API, поддержка автоматического поиска списка модели.
3. Интеллектуальный разговор : оснащен контекстной памятью, обеспечивая гладкие и естественные диалоги.
4. ? Генерация изображений : поддерживает генерацию текста до изображения с использованием технологий Dall · E и CloudFlare Flux.
5. ️ Анализ изображений : позволяет пользователям загружать изображения для интеллектуального анализа, используя модели OpenAI или Google Gemini.
6. ? Многоязычная поддержка : встроенная функциональность I18N, поддерживающая 8 языков для удовлетворения разнообразных потребностей.
7. Управление разрешениями пользователя : управляет доступом через функциональность белого списка, повышение безопасности.
8. ☁ Высокопроизводительное развертывание : использует преимущества CloudFlare Worders Edge Computingselive для быстрого ответа.
9. ️ Эффективное управление данными : использует REDIS для кэширования и управления данными, обеспечивая эффективную обработку.
10. ? Оптимизация подсказки потока : необязательная функция, которая оптимизирует подсказки генерации изображений для модели потока через внешний API.

? Системные требования

Перед началом работы убедитесь, что у вас есть следующее:

• Учетная запись CloudFlare
• Телеграмма и токен бота
• База данных Upstash Redis (с включенной функцией выселения)
• API -ключ как минимум для одной службы искусственного интеллекта

Быстрый старт

1. Клонировать репозиторий проекта
2. Настроить необходимые переменные среды
3. Развернуть на работников CloudFlare
4. Настройка Telegram Webhook

Для получения подробных шагов развертывания, пожалуйста, обратитесь к учебному пособию ниже.

Доступные команды

• /start - запустить бот
• /language - Переключение языка
• /switchmodel - модель AI Switch
• /new - начать новый разговор
• /history - Получите резюме истории разговоров
• /help - Получите информацию о помощи
• /img - генерировать изображение (Dall -e)
• /flux - генерировать Image (Flux CloudFlare)

? Структура проекта

 /GPT-Telegram-Worker
│
├── /src
│   ├── /api
│   │   ├── azure.ts               # Handle Azure API interactions
│   │   ├── claude.ts              # Handle Claude API interactions
│   │   ├── flux-cf.ts             # Handle Cloudflare AI drawing interface
│   │   ├── gemini.ts              # Handle Google Gemini API interactions
│   │   ├── groq.ts                # Handle Groq API interactions
│   │   ├── image_generation.ts    # Handle DALL·E drawing interface
│   │   ├── model_api_interface.ts # Common interface defining model API standard structure
│   │   ├── openai_api.ts          # Handle OpenAI API interactions
│   │   ├── openai_compatible.ts   # Handles OpenAI compatible API interactions
│   │   └── telegram.ts            # Handle Telegram bot logic
│   ├── /config                    # Configuration files
│   │   └── commands.ts            # Telegram bot commands
│   ├── /utils
│   │   └── helpers.ts             # Utility functions and tools
│   │   └── i18n.ts                # Multilingual functions
│   │   └── redis.ts               # Upstash Redis functions
│   │   └── image_analyze.ts       # Image upload functions
│   ├── index.ts                   # Entry file, handling requests and responses
│   └── env.ts                     # Configure environment variables
├── /types                         # Type definition files
│   └── telegram.d.ts              # Type definitions for Telegram API
├── wrangler.toml                  # Cloudflare Worker configuration file
├── tsconfig.json                  # TypeScript configuration file
├── package.json                   # Project dependency file
└── README.md                      # Project documentation

Подробный учебник

Развертывание для работников CloudFlare

Использование Wrangler CLI

1. Установите CLI Wrangler:

   npm install -g @cloudflare/wrangler

2. Войдите в свою учетную запись CloudFlare:

   wrangler login

3. Создайте новый проект работников:

   wrangler init telegram-bot

4. Скопируйте файл dist/index.js в свой проект.

5. Отредактируйте файл wrangler.toml для настройки вашего проекта:

    name = " telegram-bot "
   type = " javascript "
   account_id = " your_account_id "
   workers_dev = true

6. Развернуть работников CloudFlare:

   wrangler publish

Использование приборной панели CloudFlare

1. Войдите в приборную панель CloudFlare.
2. Выберите «Работники и страницы».
3. Нажмите «Создать приложение» и выберите «Создать работника».
4. Назовите своего работника и нажмите «Развернуть».
5. Скопируйте и вставьте содержимое dist/index.js в редактор, затем сохраните файл.
6. Добавьте необходимые переменные среды в «Настройки».

Настройка Telegram Webhook

Используйте API Telegram Bot, чтобы настроить веб -крючок. Пример URL:

https://api.telegram.org/bot < YOUR_BOT_TOKEN > /setWebhook ? url=https://your-worker.your-subdomain.workers.dev/webhook

https://api.telegram.org/bot123456789:abcdefghijklmn/setWebhook ? url=https://gpt-telegram-worker.abcdefg.workers.dev/webhook

Местное развитие

1. Клонировать проект:

   git clone https://github.com/snakeying/telegram-bot.git

2. Установить зависимости:

   npm install

3. Установите переменные среды.

4. Компиляция Типовойпис:

   npm run build

5. Начать бот:

   npm start

? Переменные среды

Имя переменной	Описание	Значение по умолчанию	Пример
Openai_api_key	OpenAI API -ключ	-	sk-abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123456
Openai_base_url	URL -адрес базы API OpenAI	https://api.openai.com/v1	https://your-custom-endpoint.com/v1
Openai_models	Список доступных моделей OpenAI	-	GPT-3.5-Turbo, GPT-4
Telegram_bot_token	Telegram Bot Token	-	123456: ABC-DEF1234GHIKL-ZYX57W2V1U123EW11
WhiteListed_users	Список идентификаторов пользователей, разрешенных для использования бота	-	12345678 87654321
System_init_message	Сообщение инициализации системы	Вы полезный помощник.	Вы полезный помощник.
System_init_message_Role	Роль сообщения инициализации системы	система	система
Default_model	По умолчанию модель искусственного интеллекта для использования	-	GPT-3.5-Turbo
Upstash_redis_rest_url	Upstash Redis Rest Url	-	https://your-redis-url.upstash.io
Upstash_redis_rest_token	Upstash Redis Rest Token	-	Your-Redis-Token
Dall_e_model	Версия модели Dall-E	Далл-Э-3	Далл-Э-3
Cloudflare_api_token	CloudFlare API токен	-	Ваш Cloudflare-Api-Token
Cloudflare_account_id	Идентификатор учетной записи CloudFlare	-	Ваш Cloudflare-Account-ID
Flux_steps	Количество шагов генерации потока	4	4-8, максимальные шаги-8
Rasfor_optimization	Включить оперативную оптимизацию	ЛОЖЬ	истинный
External_api_base	Внешний базовый URL -адрес API	-	https://external-api.com
External_model	Внешнее имя модели	-	внешняя модель имени
External_api_key	Внешний ключ API	-	Внешний-клавиш
Google_model_key	Google AIS Model API -ключ	-	Ваш Google-Api-Key
Google_model_baseurl	Google AI Model API Base URL	https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta	https://your-custom-google-endpoint.com
Google_models	Список доступных моделей Google AI	-	Gemini-Pro, Gemini-Pro-Vision
Groq_api_key	Groq API -ключ	-	Ваш Groq-Api-Key
Anpropic_api_key	Антропный API -ключ	-	ваш Антропический Апи-Кей
Anpropic_base_url	URL -адрес базы API API	https://api.anthropic.com	https://your-custom-anpropic-endpoint.com
Openai_compatible_key	OpenAI -совместимый API -ключ	-	sk-abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123456
Openai_compatible_url	URL -адрес базы API совместимых с OpenAI	-	https://your-custom-endpoint.com/v1

Примечание. Некоторые переменные должны быть настроены вручную и не иметь значений по умолчанию.

Функция анализа изображений

Позволяет пользователям загружать изображения и получать результаты анализа искусственного интеллекта. Вот как его использовать:

1. Пользователь отправляет изображение боту.
2. В заголовке изображения добавьте подсказку анализа, например, «Пожалуйста, проанализируйте это изображение».
3. Бот будет использовать в настоящее время выбранную модель ИИ (OpenAI или Google Gemini) для анализа изображения.
4. Результат анализа будет возвращен пользователю в качестве текстового сообщения.

Примечание. Убедитесь, что модель ИИ, которую вы используете, поддерживает анализ изображений. Если текущая модель не поддерживает ее, бот предложат вам переключиться на модель мультимодальной поддержки.

Оптимизация подсказки потока

Когда переменная среды rasfor_optimization установлена ​​на TRUE, функция генерации изображений Flux использует внешний API для оптимизации подсказок. Эта функция выполняет следующие шаги:

1. Пользователь предоставляет исходную подсказку.
2. Система использует внешний API, настроенный с External_api_base, External_Model и External_api_key для оптимизации подсказки.
3. Оптимизированная подсказка используется моделью потока для генерации изображения.

Эта функция может помочь генерировать более точные изображения, которые лучше соответствуют характеристикам модели потока. Чтобы использовать эту функцию, убедитесь, что все соответствующие переменные среды правильно настроены.

️ Важные примечания

1. ? Используйте квоты API ответственно : помните о пределах использования, особенно для получения и аналитических услуг.
2. ? Защитите конфиденциальную информацию : защитите переменные окружающей среды и клавиши API.
3. ? Понять характеристики модели : выберите модель ИИ, которая наилучшим образом соответствует вашему сценарию приложения.
4. Оставайтесь в курсе : регулярно обновлять код и функции для оптимальной производительности.
5. ️ Безопасность сначала : периодически обновлять ключи API и следить за принципом наименьшей привилегии.
6. ? Оптимизация подсказки Flux : при включении recable_optimization убедитесь, что правильная конфигурация Extrem_api_base, External_model и External_api_key.
7. ⛔ Важное уведомление : Чтобы избежать потенциальных конфликтов, не рекомендуется добавлять модели, уже используемые другими API в OpenAI, совместимых. Например, если вы настроили API Gemini и выбрали модель Gemini-1.5-Flash, вы не должны добавлять ту же модель в OpenAI, совместимая с.

? Поиск неисправностей

• Бот не отвечает? Проверьте настройки WebHook и конфигурации переменных среды.
• Встречивая лимиты API? Просмотрите использование квоты API.
• Анализ изображений не удастся? Убедитесь, что вы используете модель с мультимодальной поддержкой, такую ​​как GPT-4O/GPT-4O-Mini или Gemini 1.5 Pro/Flash.

? Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии MIT.

Авторские права (C) 2024 [Змеировка]