Beranda>Terkait pemrograman>Kode sumber lainnya
Unduh

? Telegram GPT Worker - Asisten AI Multifungsi

Bahasa Inggris | 简体中文 | 繁體中文 | 日本語 | Español | Français | Рский | Deutsch

Tinjauan Proyek

Selamat datang di Telegram GPT Worker! Ini adalah bot telegram yang efisien yang dikembangkan dalam naskah. Ini mendukung berbagai bahasa dan model AI, digunakan pada pekerja cloudflare, memberikan pengguna pengalaman layanan yang cepat dan dapat diskalakan.

? Fitur utama

  1. ? Dukungan Multi-Model : Mengintegrasikan beberapa model AI termasuk OpenAi, Google Gemini, Antropik Claude, GROQ, dan Azure Openai.
  2. ? Dukungan Model Kompatibel OpenAI : Dirancang khusus untuk manajemen antarmuka model AI dan sistem distribusi seperti satu API dan API baru, mendukung pengambilan daftar model otomatis.
  3. Percakapan Cerdas : Dilengkapi dengan kemampuan memori konteks, memastikan dialog yang halus dan alami.
  4. ? Generasi Gambar : Mendukung pembuatan teks-ke-gambar menggunakan teknologi fluks dall · e dan cloudflare.
  5. ? ️ Analisis Gambar : Memungkinkan pengguna untuk mengunggah gambar untuk analisis cerdas, menggunakan model OpenAI atau Google Gemini.
  6. ? Dukungan multibahasa : Fungsionalitas I18N built-in, mendukung 8 bahasa untuk memenuhi berbagai kebutuhan.
  7. Manajemen Izin Pengguna : Kontrol akses melalui fungsionalitas daftar putih, meningkatkan keamanan.
  8. ☁️ Penyebaran kinerja tinggi : Memanfaatkan kemampuan komputasi tepi cloudflare untuk respons cepat.
  9. ? ️ Manajemen data yang efisien : Menggunakan redis untuk caching dan manajemen data, memastikan pemrosesan yang efisien.
  10. ? Fluks Prompt Optimization : Fitur opsional yang mengoptimalkan permintaan pembuatan gambar untuk model fluks melalui API eksternal.

? Persyaratan sistem

Sebelum memulai, pastikan Anda memiliki yang berikut:

  • Akun cloudflare
  • Akun Telegram dan Token Bot
  • Database Redis Upstash (dengan fitur penggusuran diaktifkan)
  • Kunci API untuk setidaknya satu layanan AI

Awal yang cepat

  1. Klon Repositori Proyek
  2. Konfigurasikan variabel lingkungan yang diperlukan
  3. Digerikan ke CloudFlare Workers
  4. Siapkan Telegram Webhook

Untuk langkah -langkah penyebaran terperinci, silakan merujuk ke tutorial di bawah ini.

Perintah yang tersedia

  • /start - Mulai bot
  • /language - Beralih Bahasa
  • /switchmodel - sakelar model AI
  • /new - Mulailah percakapan baru
  • /history - Dapatkan Ringkasan Sejarah Percakapan
  • /help - Dapatkan informasi bantuan
  • /img - menghasilkan gambar (dall -e)
  • /flux - menghasilkan gambar (fluks cloudflare)

? Struktur proyek 

 /GPT-Telegram-Worker
│
├── /src
│   ├── /api
│   │   ├── azure.ts               # Handle Azure API interactions
│   │   ├── claude.ts              # Handle Claude API interactions
│   │   ├── flux-cf.ts             # Handle Cloudflare AI drawing interface
│   │   ├── gemini.ts              # Handle Google Gemini API interactions
│   │   ├── groq.ts                # Handle Groq API interactions
│   │   ├── image_generation.ts    # Handle DALL·E drawing interface
│   │   ├── model_api_interface.ts # Common interface defining model API standard structure
│   │   ├── openai_api.ts          # Handle OpenAI API interactions
│   │   ├── openai_compatible.ts   # Handles OpenAI compatible API interactions
│   │   └── telegram.ts            # Handle Telegram bot logic
│   ├── /config                    # Configuration files
│   │   └── commands.ts            # Telegram bot commands
│   ├── /utils
│   │   └── helpers.ts             # Utility functions and tools
│   │   └── i18n.ts                # Multilingual functions
│   │   └── redis.ts               # Upstash Redis functions
│   │   └── image_analyze.ts       # Image upload functions
│   ├── index.ts                   # Entry file, handling requests and responses
│   └── env.ts                     # Configure environment variables
├── /types                         # Type definition files
│   └── telegram.d.ts              # Type definitions for Telegram API
├── wrangler.toml                  # Cloudflare Worker configuration file
├── tsconfig.json                  # TypeScript configuration file
├── package.json                   # Project dependency file
└── README.md                      # Project documentation

Tutorial terperinci

Menyebarkan ke CloudFlare Workers

Menggunakan Wrangler CLI

  1. Instal Wrangler Cli: 

    npm install -g @cloudflare/wrangler

  2. Masuk ke akun CloudFlare Anda: 

    wrangler login

  3. Buat proyek pekerja baru: 

    wrangler init telegram-bot

  4. Salin file dist/index.js ke dalam proyek Anda.

  5. Edit file wrangler.toml untuk mengonfigurasi proyek Anda: 

     name = " telegram-bot "
type = " javascript "
account_id = " your_account_id "
workers_dev = true

  6. Digerikan ke CloudFlare Workers: 

    wrangler publish

Menggunakan dasbor cloudflare

  1. Masuk ke dasbor CloudFlare.
  2. Pilih "Pekerja & Halaman".
  3. Klik "Buat Aplikasi" dan pilih "Buat Pekerja".
  4. Beri nama pekerja Anda dan klik "Deploy".
  5. Salin dan Tempel Isi dist/index.js ke editor, lalu simpan file.
  6. Tambahkan variabel lingkungan yang diperlukan dalam "Pengaturan".

Mengkonfigurasi Telegram Webhook

Gunakan API Bot Telegram untuk mengatur webhook. Contoh URL: 

https://api.telegram.org/bot < YOUR_BOT_TOKEN > /setWebhook ? url=https://your-worker.your-subdomain.workers.dev/webhook
https://api.telegram.org/bot123456789:abcdefghijklmn/setWebhook ? url=https://gpt-telegram-worker.abcdefg.workers.dev/webhook

Pengembangan Lokal

  1. Klon proyek: 

    git clone https://github.com/snakeying/telegram-bot.git

  2. Instal dependensi: 

    npm install

  3. Mengatur variabel lingkungan.

  4. Kompilasi naskah: 

    npm run build

  5. Mulai bot: 

    npm start

? Variabel Lingkungan

Nama variabel Keterangan Nilai default Contoh
Openai_api_key Kunci API Openai - SK-AbcDefgHijKlMnopQrStuVwxyz123456
OpenAI_BASE_URL URL Pangkalan API Openai https://api.openai.com/v1 https://your-custom-endpoint.com/v1
OpenAI_Models Daftar model openai yang tersedia - GPT-3.5-Turbo, GPT-4
Telegram_bot_token Token Telegram Bot - 123456: ABC-DEF1234GHIKL-UNYX57W2V1U123EW11
WhiteListed_Users Daftar ID Pengguna diizinkan menggunakan bot - 12345678.87654321
System_init_message Pesan Inisialisasi Sistem Anda adalah asisten yang membantu. Anda adalah asisten yang membantu.
System_init_message_role Peran Pesan Inisialisasi Sistem sistem sistem
Default_model Model AI default untuk digunakan - GPT-3.5-turbo
Upstash_redis_rest_url Upstash Redis REST URL - https://your-redis-url.upstash.io
Upstash_redis_rest_token Upstash Redis Rest Token - Anda-Token
Dall_e_model Versi Model Dall-E Dall-E-3 Dall-E-3
Cloudflare_api_token Token API Cloudflare - Cloudflare-api-Token Anda
Cloudflare_account_id ID Akun CloudFlare - cloudflare-account-id Anda
Flux_steps Jumlah langkah pembuatan fluks 4 4-8, langkah maksimum adalah 8
Prompt_optimization Aktifkan optimasi yang cepat PALSU BENAR
External_api_base URL dasar API eksternal - https://external-api.com
External_model Nama model eksternal - nama-model eksternal
External_api_key Kunci API Eksternal - Eksternal-API-Key
Google_model_key Google AI Model API Key - Anda-google-api-key
Google_model_baseurl URL dasar API model Google AI https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta https://your-custom-google-endpoint.com
Google_models Daftar model Google AI yang tersedia - Gemini-Pro, Gemini-Pro-Vision
Groq_api_key Kunci API GROQ - Anda-groq-api-key
Antropic_api_key Kunci API Antropik - Anda-antropik-api-key
Antropic_base_url URL Pangkalan API Antropik https://api.anthropic.com https://your-custom-anthropic-endpoint.com
Openai_compatible_key Kunci API Openai yang kompatibel - SK-AbcDefgHijKlMnopQrStuVwxyz123456
OpenAI_COMPATIBLE_URL URL dasar API Openai yang kompatibel - https://your-custom-endpoint.com/v1

Catatan: Beberapa variabel perlu dikonfigurasi secara manual dan tidak memiliki nilai default.

Fitur Analisis Gambar

Memungkinkan pengguna untuk mengunggah gambar dan menerima hasil analisis AI. Inilah cara menggunakannya:

  1. Pengguna mengirim gambar ke bot.
  2. Dalam keterangan gambar, tambahkan prompt analisis, misalnya, "Harap analisis gambar ini".
  3. Bot akan menggunakan model AI yang saat ini dipilih (OpenAi atau Google Gemini) untuk menganalisis gambar.
  4. Hasil analisis akan dikembalikan ke pengguna sebagai pesan teks.

Catatan: Pastikan model AI yang Anda gunakan mendukung analisis gambar. Jika model saat ini tidak mendukungnya, bot akan meminta Anda untuk beralih ke model pendukung multimodal.

Optimalisasi Prompt Fluks

Ketika variabel lingkungan prompt_optimization diatur ke true, fitur pembuatan gambar fluks menggunakan API eksternal untuk mengoptimalkan prompt. Fitur ini berfungsi melalui langkah -langkah berikut:

  1. Pengguna memberikan prompt asli.
  2. Sistem menggunakan API eksternal yang dikonfigurasi dengan External_API_Base, External_Model, dan External_API_Key untuk mengoptimalkan prompt.
  3. Prompt yang dioptimalkan digunakan oleh model fluks untuk menghasilkan gambar.

Fitur ini dapat membantu menghasilkan gambar yang lebih tepat yang lebih selaras dengan karakteristik model fluks. Untuk menggunakan fitur ini, pastikan semua variabel lingkungan yang relevan dikonfigurasi dengan benar.

️ Catatan penting

  1. ? Gunakan kuota API secara bertanggung jawab : perhatikan batas penggunaan, terutama untuk pembuatan gambar dan layanan analisis.
  2. ? Lindungi Informasi Sensitif : Melindungi variabel lingkungan Anda dan kunci API.
  3. ? Pahami karakteristik model : Pilih model AI yang paling sesuai dengan skenario aplikasi Anda.
  4. Tetap diperbarui : Perbarui kode dan fitur secara teratur untuk kinerja optimal.
  5. ? ️ Security First : Perbarui tombol API secara berkala dan ikuti prinsip hak istimewa paling tidak.
  6. ? Fluks Prompt Optimization : Saat mengaktifkan prompt_optimization, pastikan konfigurasi yang benar dari External_API_Base, External_Model, dan External_API_Key.
  7. ⛔ Pemberitahuan Penting : Untuk menghindari potensi konflik, tidak disarankan untuk menambahkan model yang sudah digunakan oleh API lain di Openai yang kompatibel. Misalnya, jika Anda telah mengonfigurasi API Gemini dan memilih model Gemini-1.5-Flash, Anda tidak boleh menambahkan model yang sama di OpenAi yang kompatibel.

? Pemecahan masalah

  • Bot tidak menanggapi? Periksa Pengaturan Webhook dan Konfigurasi Variabel Lingkungan.
  • Menghadapi batas API? Tinjau penggunaan kuota API Anda.
  • Analisis gambar gagal? Pastikan Anda menggunakan model pendukung multimodal seperti GPT-4O/GPT-4O-Mini atau Gemini 1.5 Pro/Flash.

? Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi MIT.

Hak Cipta (C) 2024 [Snakeying]

Memperluas
Informasi Tambahan
Aplikasi Terkait
Direkomendasikan untuk Anda
Informasi Terkait Semua