Slack GPT

Slack GPT Bot

Этот репозиторий содержит C#Slack GPT Bot, который использует модель GPT OpenAI, чтобы ответить на вопросы пользователей. Реализация основана на API Slack Sockets, что означает, что нет необходимости размещать бота на сервере. Бот можно запускать на любой машине.

Вам понравился этот инструмент? Приведите нас посещение :) https://progrougers.com/

Функции

• Интегрируйте с GPT-4 Openai, чтобы ответить на вопросы
• Поддерживать контекст разговора в резьбовом формате
• Интеграция режима сокета со Slack
• Расщепляет длинные сообщения на несколько сообщений и не нарушает форматирование блока кода
• Параметры для управления поведением бота
• Поддержка Docker
• Полная документация
• Пользовательские предварительно определенные и динамические команды
• Контекст, системное сообщение для всего потока -context

Зависимости

• .NET 8.0
• Openai
• Слэклайт
• Slacknet.aspnetcore
• Octokit.net
• Newtonsoft.net
• Гуманизатор
• Litedb

Получение ключа API OpenAI

1. Перейти на панель панели Openai
2. Нажмите кнопку «Создать новый секретный ключ».
3. Скопируйте секрет и поместите его в переменную OpenAIKey в appsettings.json .

Примечание. Использование API OpenAI требует платного/пробного счета. Вы можете найти больше информации о ценах здесь.

Настройка разрешений в Slack

Прежде чем вы сможете запустить Black GPT Bot, вам необходимо настроить соответствующие разрешения для вашего Black Bot. Следуйте этим шагам, чтобы настроить необходимые разрешения:

1. Создать приложение Slack
2. Перейдите к своей панели Dash API API и нажмите на созданное вами приложение для этого бота.
3. На левой боковой панели нажмите «Оаут и разрешения».
4. В разделе «Scopes» вы найдете два типа областей: «Token Scopes Bot» и «Пользовательские области токена». Добавьте следующие прицелы под "Token Scopes" BOT ":
   • app_mentions:read : позволяет боту читать упоминание событий.
   • chat:write : позволяет боту отправлять сообщения.
   • groups:history : позволяет боту читать сообщения в частных каналах.
   • channels:history : позволяет боту читать сообщения в публичных каналах.
   • Обратите внимание, что в зависимости от местоположения бота могут потребоваться другие разрешения.
5. Прокрутите вверх до кнопки «Токены OAuth для вашего рабочего пространства» и нажмите «Установить приложение в рабочее пространство». Это генерирует SlackBotToken .
6. На левой боковой панели нажмите «Режим сокета» и включите его. Вам будет предложено «генерировать токен на уровне приложения для включения режима сокета». Создайте токен по имени SlackAppToken и добавьте connections:write применение.
7. На странице «Пострадавшие« функции »на странице« Режим сокета »нажмите« Подписки на событие »и переключайте« Включить события »на« ON ». Добавьте событие app_mention с помощью app_mentions:read область в разделе «Подписаться на события бота» ниже переключения.

Использование

1. Запустите проект

dotnet run --project Slack-GPT-Socket

или см. #Docker для получения дополнительной информации о том, как его размещать.

2. Пригласите бота на ваш желаемый канал Slack.
3. Упомяните бота в сообщении и задайте вопрос. Бот ответит ответом. Вы можете продолжать упоминать бота в той же ветке, чтобы продолжить разговор.

Вы можете начать свое сообщение с имени модели без параметров, например:

@Gpt-4 turbo Как дела сегодня?

Будет использовать GPT-3.5-Turbo вместо модели GPT-4 по умолчанию. Смотрите GPTClient для большего количества псевдонимов.

Встроенные параметры

Есть некоторые встроенные параметры. Используйте /gpt help увидеть их. Вы можете изменить параметры в файле appsettings.json или по запросу.

См. Gptdefaults.cs для получения дополнительной информации о значениях по умолчанию или appsettings.Example.json .

Пользовательские параметры

Предопределенные команды

Вы можете добавить свои собственные пользовательские параметры в бот, чтобы минимизировать печатание для каждого утомленного запроса. Для этого добавьте его определение в раздел GptCommands в appsettings.json . Например:

 "GptCommands" : {
    "Commands" :  [
      {
        "Command" : " -refactor " ,
        "Description" : " Tells GPT to refactor provided code " ,
        "Prompt" : " Given the following code, refactor it to be more readable and maintainable. Please provide code documentation for all members in the code and comments where appropriate. "
      },
      {
      "Command" : " -prographers " ,
      "Description" : " A command to add infomation about Prographers " ,
      "Prompt" : " Prographers is software-house company that specializes in 3D product configurators. Prographers exists since 2016 and currently hires around 20 people. Prographers solutions focus on Web applications that are used by companies to configure their products. Applications produced are focusing on high-quality graphics and design, resulting in great products that customers awe. Prographers is located in Warsaw, Poland. "
      }
  }

Использование:

@Gpt -4 -progrougers Что вы знаете о Progrogres?

@Gpt -4 -refactor public class Foo { public void Bar() { Console.WriteLine("Hello World"); } }

Динамические команды

Аналогичным образом вы можете создавать динамические команды. Для этого вызовите /gpt commands add -command "prompt" "description" -global команда с именем команды и подсказкой.

• -command как будет вызвана эта команда. Например: -prographers
• -prompt подсказки, которая будет использоваться для этой команды. Например: Prographers is software-house company...
• -description описания команды. Например: A command to add infomation about Prographers Это необязательно.
• -global Flag сделает команду доступной для всех пользователей. В противном случае он будет доступен для пользователя, который его создал.

Использовать /gpt commands help , чтобы увидеть больше информации о командах.

Докер

Вы можете запустить контейнер Docker со следующей командой:

docker run -v ./appsettings.json:/app/appsettings.json --restart always ghcr.io/prographers/slack-gpt:latest

Вы также можете использовать файл docker-compose.yml для запуска контейнера, отделенного. Docker Compose автоматически вытаскивает изображение из реестра контейнеров GitHub и запустить контейнер, когда это произойдет. Он будет использовать Сторожевую башню для этого.

docker-compose up -d

Пожалуйста, не забудьте поместить файл appsettings.json в тот же каталог, что и команда для обоих случаев.

Безопасность

Оба изображения не обнажаются ни на каком порту и не могут быть доступны снаружи. Единственный способ получить доступ к контейнеру - через Slack API. Контейнер также работает как пользователь, не являющийся корнем и не имеет доступа к хост-системе.

Ограничения и советы

• Бот будет лишить свое упоминание из сообщения, поэтому он не будет включен в подсказку. Это для предотвращения рекурсивных вызовов.
• Бот будет отвечать только на сообщения, которые начинаются с его упоминания.
• Упоминания в принадлежащих бот -каналах игнорируются. (Может быть изменен в будущем.) Его нужно пригласить на канал.
• Все команды нечувствительны.
• Бот будет строить только ветку из сообщений, которые начинаются с его упоминания, и его собственных сообщений.
• Редактирование сообщения запустит новый ответ, как будто было отправлено новое сообщение.
• При редактировании сообщения в потоке бот ответит на отредактированное сообщение. Это будет игнорировать любой поток, который был сделан после отредактированного сообщения.
• Удаление сообщения-это способ переосмыслить поток. Таким образом, проще отслеживать разговор при редактировании сообщения.
• Эфемерные сообщения, которые генерируются ботом, исчезнут после перезагрузки клиента Slack. Вы можете отключить их в настройках.

Работать локально из источника

• Клонировать репозиторий

git clone https://github.com/Prographers/Slack-GPT.git
cd Slack-GPT

• Восстановите пакеты Nuget

dotnet restore

Скриншот

Сообщения уведомления!

---

Поддержка темы!

---

Сообщения об ошибках!