
Этот репо содержит код обучения и тестирования для нашего генератора эскизов. Мы также предоставляем [предварительно обученную модель].
Для получения технических данных и набора данных, пожалуйста, обратитесь к [Paper] и [Project Page] .
Теперь код обновлен для использования Pytorch 0.4 и работает в Windows, Mac и Linux. Для устаревшей версии с Pytorch 0,3 (только Linux), пожалуйста, ознакомьтесь с Branch Pytorch-0.3-Obsolete.
Пользователи Windows должны найти соответствующие файлы .cmd вместо файлов .sh упомянутых ниже.
conda env create -f environment.yml
Затем активируйте окружающую среду (эскиз), и вы готовы к работе!
Смотрите здесь для получения дополнительной информации о средах Conda.
См. environment.yml для списка зависимостей.
scripts/test_pretrained.shscripts/test_pretrained.shОн поддерживает папку изображений в качестве входных.

scripts/train.sh и scripts/test.shscripts/train.sh для обучения моделиscripts/test.sh для проверки на наборе VAL или наборе тестирования (указанный флагом Phase) Если вы используете код или данные для вашего исследования, пожалуйста, укажите статью:
@article{LIPS2019,
title={Photo-Sketching: Inferring Contour Drawings from Images},
author={Li, Mengtian and Lin, Zhe and Mv ech, Radom'ir and and Yumer, Ersin and Ramanan, Deva},
journal={WACV},
year={2019}
}
Этот код основан на старой версии Pix2pix.