PhotoSketch

フォトスケッチング：画像からの輪郭図面を推測します

このレポは、スケッチジェネレーターのトレーニングとテストコードが含まれています。 [事前に訓練されたモデル]も提供します。

技術的な詳細とデータセットについては、 [ペーパー]と[プロジェクトページ]を参照してください。

セットアップ

このコードは、Pytorch 0.4を使用するように更新され、Windows、Mac、Linuxで実行されます。 Pytorch 0.3（Linuxのみ）を使用した時代遅れのバージョンについては、Branch Pytorch-0.3-Obsoleteをご覧ください。

Windowsユーザーは、以下に説明する.shファイルの代わりに、対応する.cmdファイルを見つける必要があります。

ワンラインインストール（コンドラ環境付き）

conda env create -f environment.yml

その後、環境（スケッチ）をアクティブにすると、準備ができています！

Conda環境の詳細については、こちらをご覧ください。

手動インストール

依存関係のリストについては、 environment.yml参照してください。

事前に訓練されたモデルを使用します

• 事前に訓練されたモデルをダウンロードします
• scripts/test_pretrained.shのパスを変更します
• Repoのルートディレクトリから、 scripts/test_pretrained.shを実行します

入力として画像のフォルダーをサポートします。

輪郭の描画データセットでトレーニングとテスト

• プロジェクトページから画像とレンダリングされたスケッチをダウンロードする
• 次の構造にそれらを解凍して整理します。

• scripts/train.shとscripts/test.shのパスを変更します
• リポジトリのルートディレクトリから、 scripts/train.shを実行してモデルをトレーニングします
• リポジトリのルートディレクトリから、 scripts/test.shを実行して、VALセットまたはテストセットでテストします（フェーズフラグで指定）

引用

調査にコードまたはデータを使用する場合は、論文を引用してください。

 @article{LIPS2019,
  title={Photo-Sketching: Inferring Contour Drawings from Images},
  author={Li, Mengtian and Lin, Zhe and Mv ech, Radom'ir and and Yumer, Ersin and Ramanan, Deva},
  journal={WACV},
  year={2019}
}

了承

このコードは、PIX2PIXの古いバージョンに基づいています。