warthunder replay parser

Warthunder Replay Parser

К сожалению, файлы воспроизведения Warthunder, кажется, не содержат никакой легко читаемой информации (например, WOT, которая включает в себя немного JSON). Это очень, очень основная попытка анализа файлов воспроизведения Warthunder (.wrpl). Существуют wt-инструменты, которые, хотя и не работают с (многоуровневыми) повторными серверами.

Как его использовать?

Доступно три сценария:

Replays_scraper.py

️ Использование по своему собственному риску, соскаблинг (защищенные) веб -страницы могут противостоять TOS/Law в определенных странах

Этот сценарий можно использовать для соскоба повторных реставрал со страницы https://warthunder.com/en/tournament/replay/. Вызвать это так:

 python replays_scraper.py <num_pages>

где <num_pages> это количество страниц для очистки (как правило, 25 повтор на страницу). Он напечатает объект JSON со всеми найденными повторными воспроизведениями.

Поскольку страница защищена входом в систему, этот скрипт ожидает файла auth_cookie.json с помощью файлов cookie для входа в систему:

auth_cookie.json:

{
	"identity_sid" : " ... "
}

Где ... это ценность cookie identity_sid (которое вы можете получить, вошли в Warthunder.com и прочитав файлы cookie в вашем браузере).

download_replay.py

Загрузите повтор с https://warthunder.com/en/tournament/replay/.

 python download_replay.py <replay_id>

где <replay_id> является идентификатором воспроизведения (64-битный, либо в десятичной или шестнадцатеричной обозначении). Это будет хранить файлы воспроизведения в папке, названной в честь идентификатора воспроизведения в шестнадцатеричной нотации.

parse_replay.py

Проанализировать воспроизведение в папке

 python parse_replay.py <replay_folder>

Он ожидает, что файлы воспроизведения будут названы 0000.wrpl, 0001.wrpl и т. Д. Если A <replay_folder> не будет предоставлен, он будет использовать текущий каталог.

Вывод будет в форме JSON:

 parsing replay in /path/to/replay/005569aa001501ca
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0000.wrpl
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0001.wrpl
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0002.wrpl
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0003.wrpl
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0004.wrpl
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0005.wrpl
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0006.wrpl
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0007.wrpl
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0008.wrpl
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0009.wrpl

{
    "level": "levels/avg_normandy.bin",
    "mission_file": "gamedata/missions/cta/tanks/normandy/normandy_dom.blk",
    "mission_name": "normandy_Dom",
    "time_of_day": "day",
    "weather": "hazy",
    "time_of_battle_ts": 1641217514,
    "time_of_battle": "2022-01-03 14:45:14",
    "num_players": 21,
    "players": [
        {
            "player_id": 34,
            "vehicles": [
                "us_m1a1_abrams",
                "us_m1a1_hc_abrams"
            ]
        },
        {
            "player_id": 35,
            "vehicles": [
                "us_m1_ip_abrams",
                "us_hstv_l"
            ]
        },
        ...
    ]
}

Используйте в качестве модуля

Вы также можете использовать сценарии в качестве модулей

 import replays_scraper
import download_replay
import parse_replay

# set the cookies
cookies = { "identity_sid" : "secret_key" }

# download the html
pages = replays_scraper . download_pages ( 1 , cookies )

# scrape replay data from html
replays = []
for page in pages :
	replays += replays_scraper . parse_page ( page )

# download the files of the last replay
download_replay . downloadReplay ( replays [ - 1 ][ "id" ])

# get the hexadecimal id (= folder name)
replay_id_hex = download_replay . _get_hex_id ( replays [ - 1 ][ "id" ])

# parse the replay
print ( parse_replay . parse_replay ( replay_id_hex ))