warthunder replay parser

Warthunder Replay Parser

Warthunder -Wiederholungsdateien scheinen leider keine leicht lesbaren Informationen zu enthalten (wie WOT, einschließlich JSON). Dies ist ein sehr, sehr grundlegender Versuch, Warthunder -Wiederholungsdateien (.wrpl) zu analysieren. Es gibt WT-Tools, die zwar nicht mit (Multipart-) Server-Wiederholungen zu funktionieren scheint.

Wie benutze ich es?

Es stehen drei Skripte zur Verfügung:

replays_scraper.py

Euen Verwenden Sie auf eigenes Risiko, Scabing (geschützte) Webseiten könnten in bestimmten Ländern gegen das TOS/das Gesetz stehen

Dieses Skript kann verwendet werden, um Wiederholungen von https://warthunder.com/en/tournament/replay/ abzukratzen. Rufen Sie es so auf:

 python replays_scraper.py <num_pages>

wobei <num_pages> die Anzahl der Seiten ist, um zu kratzen (normalerweise gibt es 25 Wiederholungen pro Seite). Es druckt ein JSON -Objekt mit allen gefundenen Wiederholungen.

Da die Seite geschützt ist, erwartet dieses Skript eine auth_cookie.json -Datei mit den Cookies für die Anmeldung:

auth_cookie.json:

{
	"identity_sid" : " ... "
}

Wo ... ist der Wert des identity_sid Cookies (den Sie durch Anmelden bei warthunder.com und dem Lesen der Cookies in Ihrem Browser erhalten können).

download_replay.py

Laden Sie eine Wiederholung von https://warthunder.com/en/tournament/replay/ herunter.

 python download_replay.py <replay_id>

wobei <replay_id> die Wiederholungs-ID ist (64-Bit, entweder in Dezimal- oder Hexadezimalnotation). Dadurch werden die Wiederholungsdateien in einem Ordner gespeichert, das nach der Wiederholung in der Hex -Notation benannt ist.

parse_replay.py

Analysieren Sie eine Wiederholung in einem Ordner

 python parse_replay.py <replay_folder>

Es wird erwartet, dass die Wiederholungsdateien 0000.wrpl, 0001.wrpl usw. bezeichnet werden. Wenn kein <replay_folder> nicht angegeben ist, wird das aktuelle Verzeichnis verwendet.

Die Ausgabe erfolgt in JSON -Form:

 parsing replay in /path/to/replay/005569aa001501ca
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0000.wrpl
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0001.wrpl
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0002.wrpl
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0003.wrpl
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0004.wrpl
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0005.wrpl
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0006.wrpl
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0007.wrpl
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0008.wrpl
parsing /path/to/replay/005569aa001501ca/0009.wrpl

{
    "level": "levels/avg_normandy.bin",
    "mission_file": "gamedata/missions/cta/tanks/normandy/normandy_dom.blk",
    "mission_name": "normandy_Dom",
    "time_of_day": "day",
    "weather": "hazy",
    "time_of_battle_ts": 1641217514,
    "time_of_battle": "2022-01-03 14:45:14",
    "num_players": 21,
    "players": [
        {
            "player_id": 34,
            "vehicles": [
                "us_m1a1_abrams",
                "us_m1a1_hc_abrams"
            ]
        },
        {
            "player_id": 35,
            "vehicles": [
                "us_m1_ip_abrams",
                "us_hstv_l"
            ]
        },
        ...
    ]
}

Als Modul verwenden

Sie können die Skripte auch als Module verwenden

 import replays_scraper
import download_replay
import parse_replay

# set the cookies
cookies = { "identity_sid" : "secret_key" }

# download the html
pages = replays_scraper . download_pages ( 1 , cookies )

# scrape replay data from html
replays = []
for page in pages :
	replays += replays_scraper . parse_page ( page )

# download the files of the last replay
download_replay . downloadReplay ( replays [ - 1 ][ "id" ])

# get the hexadecimal id (= folder name)
replay_id_hex = download_replay . _get_hex_id ( replays [ - 1 ][ "id" ])

# parse the replay
print ( parse_replay . parse_replay ( replay_id_hex ))