Recentemente, a mídia doméstica aprendeu com os parentes de Luo Fuli que essa garota genial de IA nascida em 1995 embarcou oficialmente em uma nova jornada de carreira e começou a trabalhar em uma nova posição. No entanto, nenhuma informação definida foi divulgada sobre o nome da empresa para a qual ele estava trabalhando. A notícia atraiu a atenção generalizada da comunidade de tecnologia, e muitas pessoas estão cheias de expectativas para suas novas tendências.
Olhando para o final de 2024, a indústria de tecnologia causou alvoroço porque Lei Jun, fundador do Xiaomi Group, convidou Luo Fuli a se juntar à sua equipe com um salário generoso de dezenas de milhões de yuan, com o objetivo de promover avanços no campo da pesquisa de grandes modelos de IA. Esse movimento rapidamente provocou discussões acaloradas na internet, e muitas pessoas acreditam que esse é um passo importante no layout de Xiaomi no campo da IA.
O histórico acadêmico e a experiência profissional de Luo Fuli são igualmente atraentes. Ela estudou para lingüística computacional na Universidade de Pequim e obteve seu mestrado. Após a formatura, ela se juntou à Alibaba Damo Academy e rapidamente deixou sua marca na indústria com 8 trabalhos de alta qualidade publicados nas principais conferências acadêmicas internacionais. Seus resultados de pesquisa não apenas receberam elogios na comunidade acadêmica, mas também lançaram uma base sólida para seu desenvolvimento no setor.
Em 2022, Luo Fuli decidiu deixar o Alibaba e se tornar um profundo pesquisador de aprendizado da Deepseek. Durante seu tempo na Deepseek, ela participou profundamente da pesquisa e desenvolvimento do MOE Big Model Deepseek-V2 e contribuiu com sua própria sabedoria para o nascimento do modelo. Ela se unir, sem dúvida, injeta nova vitalidade na inovação tecnológica da Deepseek.
O tempo chega em maio de 2024. Com o lançamento oficial de Deepseek-V2, Luo Fuli também expressou suas opiniões sobre a plataforma Zhihu. Ela elogiou as capacidades de processamento chinesas da Deepseek-V2 e acreditava que ele atingiu o primeiro nível de escalão de modelos de código fechado em casa e no exterior. Ao mesmo tempo, ela também apontou que o modelo fornece uma relação custo-benefício excedendo em muito o GPT4 a um preço baixo de 1 ano/milhão de tokens de entrada e pode ser chamado de "rei de custo-efetividade". Essa avaliação consolida ainda mais a posição do Deepseek-V2 no mercado e também mostra profundas realizações de Luo Fuli no campo da IA.