Kürzlich haben die inländischen Medien von Luo Fulis Verwandten erfunden, dass dieses 1995 geborene AI -Genius -Mädchen offiziell eine neue Karrierereise unternommen hat und in einer neuen Position gearbeitet hat. Es wurden jedoch keine eindeutigen Informationen über den Namen des Unternehmens bekannt gegeben, für das er arbeitete. Die Nachricht hat die Technologiegemeinschaft weit verbreitet, und viele Menschen sind voller Erwartungen für ihre neuen Trends.
Im Rückblick auf Ende 2024 sorgte die Technologieindustrie für Aufsehen, weil Lei Jun, der Gründer der Xiaomi Group, Luo Fuli einlud, sich seinem Team mit einem großzügigen Gehalt von zehn Millionen von Yuan anzuschließen, um die Durchbrüche auf dem Gebiet der AI -Big -Model -Forschung zu fördern. Dieser Schritt löste schnell hitzige Diskussionen im Internet aus, und viele Menschen glauben, dass dies ein wichtiger Schritt in Xiaomis Layout im Bereich der KI ist.
Luo Fulis akademischer Hintergrund und Berufserfahrung sind ebenso auffällig. Sie studierte an der Peking University für Computational Linguistics und erhielt ihren Master -Abschluss. Nach seinem Abschluss trat sie zu Alibaba Damo Academy und machte sich schnell in der Branche mit 8 hochwertigen Artikel, die auf Top International Academic Conferences veröffentlicht wurden. Ihre Forschungsergebnisse wurden nicht nur in der akademischen Gemeinschaft hoch gelobt, sondern legten auch eine solide Grundlage für ihre Entwicklung in der Branche.
Im Jahr 2022 beschloss Luo Fuli, Alibaba zu verlassen und ein Deep Learning -Forscher bei Deepseek zu werden. Während ihrer Zeit bei Deepseek nahm sie tief an der Forschung und Entwicklung des Moe Big Model Deepseek-V2 teil und trug ihre eigene Weisheit zur Geburt des Modells bei. Ihr Beitritt zu den technologischen Innovationen von Deepseek injiziert zweifellos neue Vitalität.
Die Zeit im Mai 2024. Mit der offiziellen Veröffentlichung von Deepseek-V2 äußerte Luo Fuli auch ihre Meinung zur Zhihu-Plattform. Sie lobte die chinesischen Verarbeitungskapazitäten von Deepseek-V2 sehr und glaubte, dass sie das erste Echelon-Niveau der geschlossenen Modelle im In- und Ausland erreicht habe. Gleichzeitig wies sie auch darauf hin, dass das Modell eine Kosteneffizienz von GPT4 zu einem niedrigen Preis von 1 Yuan/Millionen-Input-Token bietet und kann als "König der Kosteneffizienz" bezeichnet werden. Diese Bewertung konsolidiert weiter die Position von Deepseek-V2 auf dem Markt und zeigt auch Luo Fulis tiefgreifende Errungenschaften auf dem Gebiet der KI.