A plataforma da Tencent Cloud Ti lançou oficialmente a série Deepseek de modelos grandes, incluindo os modelos originais "Blood Version Version" V3 e R1 "com um volume de parâmetro de 671b, bem como vários modelos de destilação. Com seu excelente desempenho e licença de código aberto do MIT, o Deepseek-R1 tem um desempenho excelente em tarefas como matemática, código, raciocínio de linguagem natural e até comparável ao GPT-4. Este lançamento não apenas fornece aos desenvolvedores ferramentas poderosas de IA, mas também reduz o limite para o uso de modelos grandes e promove a popularização e a aplicação de uma grande tecnologia de modelo.
Recentemente, a Plataforma da Tencent Cloud Ti anunciou que havia lançado oficialmente os modelos de série Deepseek da Deepseek, incluindo a "versão completa da versão" V3 e R1 Original Models com um volume de parâmetro de 671b, bem como os modelos da série baseados em Deepseek-R1 Destilation , com escalas de parâmetros variando de 70b a 1,5b. Esse movimento fornece aos desenvolvedores um poderoso suporte à ferramenta de IA, promovendo ainda mais a popularização e a aplicação de tecnologias de modelos em larga escala.
O modelo da série Deepseek atraiu atenção generalizada globalmente com seu excelente desempenho. Entre eles, o Deepseek-R1 foi de origem aberta quando foi lançado e a tecnologia de aprendizado de reforço foi usada em larga escala no estágio pós-treinamento. Em matemática, código, raciocínio de linguagem natural e outras tarefas, o desempenho do Deepseek-R1 é comparável à versão oficial do OpenAI GPT-4. Além disso, o Deepseek-R1 segue a licença do MIT, permitindo que os usuários treinem outros modelos através da tecnologia de destilação.
A plataforma da Tencent Cloud Ti não apenas suporta totalmente a implantação de um clique dos modelos da série Deepseek, mas também abre a experiência on-line gratuita do modelo R1 por um tempo limitado, fornecendo aos desenvolvedores uma experiência de desconhecimento limite zero. Os usuários podem clicar nos cartões Model Series Deepseek no "Square Model Magic Magic" Ti "para entender as informações do modelo e realizar experiência on-line e implantação com um clique. Além disso, a plataforma Ti também fornece recursos de nível corporativo, como gerenciamento de serviços de modelo, monitoramento e operação e escala de recursos para ajudar empresas e desenvolvedores a conectar de maneira eficiente e estável o modelo DeepSeek aos serviços reais.
Para atender às necessidades de diferentes usuários, a plataforma Ti fornece uma variedade de modos de cobrança, incluindo cobrança por equação e pagamento mensal anual. Para usuários que precisam de experiência de curto prazo, você pode comprar o poder de computação diretamente da plataforma TI e escolher o modelo de ligação de cobrança; Essência da máquina CVM Em termos de configuração de poder de computação, a versão "Blood Full" Deepseek-R1 recomenda o uso de dois modelos HCCPNV6 de 8 cards no Tencent Cloud para implantação de serviço para obter uma experiência de negócios estável; O modelo B pode ser implantado em um único cartão GPU de gama média. Os desenvolvedores podem escolher o modelo apropriado para teste de acordo com a complexidade comercial e conectá -los a aplicativos de IA chamando API.
Esse novo movimento da Plataforma da Tencent Cloud Ti não apenas fornece aos desenvolvedores um poderoso suporte à ferramenta de IA, mas também fornece um forte impulso à popularização e aplicação de tecnologias de modelo em larga escala. Através da experiência gratuita e das funções de implantação com um clique, a plataforma Ti reduz o limite para os desenvolvedores usarem grandes modelos, permitindo que eles apliquem a tecnologia de IA aos negócios reais mais rapidamente, melhorando ainda mais a praticidade e a acessibilidade da tecnologia de IA.
Em suma, a plataforma da Tencent Cloud Ti lançou os modelos da Deepseek Series, fornecendo aos desenvolvedores uma experiência de aplicativo em larga escala conveniente e eficiente, promovendo ainda mais o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia de inteligência artificial e vale a pena esperar seu desenvolvimento futuro.