Die Tencent Cloud Ti -Plattform hat die Deepseek -Serie großer Modelle offiziell auf den Markt gebracht, darunter die Originalmodelle "Full Blood Version" V3 und R1 mit einem Parametervolumen von 671B sowie mehreren Destillationsmodellen. Mit seiner hervorragenden Leistung und MIT-Open-Source-Lizenz führt Deepseek-R1 in Aufgaben wie Mathematik, Code, natürliches Sprachgelände und sogar vergleichbar mit GPT-4 durch. Dieser Start bietet den Entwicklern nicht nur leistungsstarke KI -Tools, sondern senkt auch den Schwellenwert für die Verwendung großer Modelle und fördert die Popularisierung und Anwendung großer Modelltechnologie.
Vor kurzem gab die Ten Cloud Ti Platform der Tencent Cloud bekannt, dass sie offiziell die mit Spannung erwarteten Modelle der Deepseek-Serie, einschließlich der Originalmodelle "Full Blood Version" V3 und R1 , mit Parameterskalen von 70B bis 1,5B. Dieser Schritt bietet Entwicklern eine leistungsstarke Support für KI-Tools und fördert die Popularisierung und Anwendung großer Modelltechnologien weiter.
Das Modell der Deepseek -Serie hat weltweit mit seiner hervorragenden Leistung weit verbreitete Aufmerksamkeit erregt. Unter ihnen wurde Deepseek-R1 bei der Veröffentlichung offen und in großem Maßstab in der Nachtrainingstufe in großem Maßstab verwendet. In Mathematik, Code, natürlicher Sprachbekämpfung und anderen Aufgaben ist die Leistung von Deepseek-R1 mit der offiziellen Version des OpenAI GPT-4 vergleichbar. Darüber hinaus folgt Deepseek-R1 der MIT-Lizenz, mit der Benutzer andere Modelle durch Destillationstechnologie trainieren können.
Die Tencent Cloud Ti-Plattform unterstützt nicht nur die Einsatz von One-Click-Bereitstellungen der Modelle der Deepseek-Serie, sondern eröffnet auch die kostenlose Online-Erfahrung des R1-Modells für eine begrenzte Zeit und bietet Entwicklern den Unboxing-Erlebnis von Null-Schwellenwert. Benutzer können auf die Modelkarten der Deepseek Series auf dem "Ti Plattform-Magic Model Square" klicken, um die Modellinformationen zu verstehen und Online-Erfahrung und Ein-Klick-Bereitstellung durchzuführen. Darüber hinaus bietet die TI-Plattform auch Funktionen auf Unternehmensebene wie Modelldienstmanagement, Überwachung und Betrieb sowie Ressourcenskalierung, um Unternehmen und Entwicklern das Deepseek-Modell effizient und stabil mit den tatsächlichen Diensten zu verbinden.
Um den Anforderungen verschiedener Benutzer gerecht zu werden, bietet die TI-Plattform eine Vielzahl von Abrechnungsmodi, einschließlich der Rechnungsgröße von pro Quantität und der jährlichen monatlichen Zahlung. Für Benutzer, die kurzfristige Erfahrung benötigen, können Sie Rechenleistung direkt von der TI -Plattform kaufen und das Abrechnungsbindungsmodell auswählen. CVM -Maschinenessenz In Bezug auf die Konfiguration der Rechenleistung empfiehlt die "Vollblutversion" Deepseek-R1 für die Verwendung von zwei 8-Karten-HCCPNV6-Modellen für Tencent Cloud für die Dienstbereitstellung, um ein stabiles Geschäftserlebnis und die destillierte Deek-R1-Distill-Qwen-5 zu erhalten. Modell B kann in einer einzelnen Mid-Range-GPU-Karte eingesetzt werden. Entwickler können das geeignete Modell für das Testen entsprechend der Unternehmenskomplexität auswählen und sie mit AI -Anwendungen mit API anschließen.
Dieser neue Schritt von Tencent Cloud Ti Platform bietet Entwicklern nicht nur leistungsstarke AI-Tool-Unterstützung, sondern bietet auch einen starken Anstieg der Popularisierung und Anwendung großer Modelltechnologien. Durch kostenlose Erfahrungen und Ein-Klick-Bereitstellungsfunktionen senkt die TI-Plattform den Schwellenwert für Entwickler, große Modelle zu verwenden, sodass sie die KI-Technologie schneller auf das tatsächliche Geschäft anwenden können, wodurch die Praktikabilität und Zugänglichkeit der KI-Technologie weiter verbessert wird.
Kurz gesagt, Tencent Cloud Ti Platform hat die Modelle der Deepseek-Serie gestartet und Entwicklern eine bequeme und effiziente Erfahrung in großem Maßstab zur Verfügung gestellt, die die Entwicklung und Anwendung der Technologie für künstliche Intelligenz weiter fördert und sich auf seine zukünftige Entwicklung freuen.