A Universidade de Hong Kong desenvolveu com sucesso o modelo básico de gráfico OpenGraph e fez um grande avanço no aprendizado de amostra zero. Este modelo resolve três problemas principais no campo de modelos baseados em grafos, constrói um modelo de grafos universal, preenche as lacunas neste campo, fornece novas ideias e suporte técnico para pesquisas futuras de modelos de grafos e tem amplas perspectivas de aplicação, fornecendo uma nova base para a inteligência artificial. Injetar nova vitalidade no desenvolvimento. Sua inovação está na realização do aprendizado de amostra zero, que pode ser aplicado a diversos cenários sem grande quantidade de treinamento de dados, o que irá acelerar bastante a aplicação de modelos gráficos.
A Universidade de Hong Kong lançou o OpenGraph, superando com sucesso três grandes problemas no campo de modelos baseados em gráficos e alcançando o aprendizado de amostra zero. Este modelo constrói um modelo gráfico geral, preenche a lacuna no campo, fornece novas ideias e suporte técnico para pesquisas futuras de modelos gráficos e tem amplas perspectivas de aplicação.
O surgimento do OpenGraph marca um marco importante no campo de modelos baseados em gráficos. Sua capacidade de aprendizado zero-shot simplificará bastante o processo de aplicação do modelo e trará mudanças potenciais em vários campos. Esperamos que o OpenGraph tenha aplicações mais amplas no futuro e contribua para o desenvolvimento social. Vamos esperar e ver seu desenvolvimento subsequente.