La Universidad de Hong Kong desarrolló con éxito el modelo básico de gráficos OpenGraph y logró un gran avance en el aprendizaje de muestra cero. Este modelo resuelve tres problemas principales en el campo de los modelos basados en gráficos, construye un modelo de gráficos universal, llena los vacíos en este campo, proporciona nuevas ideas y soporte técnico para futuras investigaciones de modelos de gráficos y tiene amplias perspectivas de aplicación, proporcionando una nueva base. para la inteligencia artificial. Inyectar nueva vitalidad al desarrollo. Su innovación radica en la realización del aprendizaje de muestra cero, que se puede aplicar a varios escenarios sin una gran cantidad de entrenamiento de datos, lo que acelerará enormemente la aplicación de modelos gráficos.
La Universidad de Hong Kong lanzó OpenGraph, superando con éxito tres problemas importantes en el campo de los modelos basados en gráficos y logrando un aprendizaje de muestra cero. Este modelo construye un modelo de gráfico general, llena el vacío en el campo, proporciona nuevas ideas y soporte técnico para futuras investigaciones de modelos de gráficos y tiene amplias perspectivas de aplicación.
La aparición de OpenGraph marca un hito importante en el campo de los modelos basados en gráficos. Su capacidad de aprendizaje de disparo cero simplificará enormemente el proceso de aplicación del modelo y traerá cambios potenciales a varios campos. Esperamos que OpenGraph tenga aplicaciones más amplias en el futuro y contribuya al desarrollo social. Esperaremos y veremos su posterior desarrollo.