Modelo de linguagem baseada em rede neural implementada com Pytorch. Consulte a documentação para obter mais detalhes.
Usamos o Python com a versão 3.8+ . Você pode instalar o python com
apt install python3.8 python3.8-devObservação
Atualmente, a versão mais recente do Python suportada pelo Pytorch é 3.8 . É por isso que instalamos python3.8 em vez de python3.10 . Pode ser necessário usar sudo para executar a instalação.
Usamos o Pytorch com a versão 1.10+ e o CUDA com a versão 11.2+ . Isso só funciona se você tiver GPUs NVIDIA . Você pode instalar a biblioteca CUDA com
apt install nvidia-driver-460Observação
Pode ser necessário usar sudo para executar a instalação.
Usamos Pipenv para instalar dependências do Python. Você pode instalar pipenv com
pip install pipenvAviso
Não use apt para intall o pipenv.
Observação
Você pode definir variável de ambiente PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 para fazer pastas de ambiente virtual sempre localizadas em seus projetos Python. Consulte o documento PIPENV para obter detalhes.
Clone o projeto do Github.
git clone https://github.com/ProFatXuanAll/language-model-playground.git Altere o diretório atual para o language-model-playground .
cd language-model-playgroundUse Pipenv para criar o ambiente virtual do Python e instalar dependências no ambiente virtual do Python.
pipenv installInicie o ambiente virtual do Python criado pelo PIPENV.
pipenv shellAgora você pode executar quaisquer scripts fornecidos por este projeto! Por exemplo, você pode dar uma olhada no conjunto de dados de poema chinês em execução : py: mod: `lmp.script.sample_dset`
python -m lmp.script.sample_dset chinese-poemLicença de Beerware. Qualquer pessoa usou este projeto deve comprar uma cerveja profatxuanall se você o conhecesse.