الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

ملعب نموذج اللغة

نموذج اللغة القائم على الشبكة العصبية المنفذة مع Pytorch. انظر الوثائق لمزيد من التفاصيل.

البيئة قبل

  1. نستخدم Python مع الإصدار 3.8+ . يمكنك تثبيت Python مع 

    apt install python3.8 python3.8-dev

    ملحوظة

    حاليًا أحدث إصدار من Python بدعم من Pytorch هو 3.8 . لهذا السبب نقوم بتثبيت python3.8 بدلاً من python3.10 . قد تحتاج إلى استخدام sudo لأداء التثبيت.

  2. نستخدم Pytorch مع الإصدار 1.10+ و CUDA مع الإصدار 11.2+ . هذا يعمل فقط إذا كان لديك وحدات معالجة الرسومات Nvidia . يمكنك تثبيت مكتبة CUDA مع 

    apt install nvidia-driver-460

    ملحوظة

    قد تحتاج إلى استخدام sudo لأداء التثبيت.

  3. نستخدم Pipenv لتثبيت تبعيات Python. يمكنك تثبيت pipenv مع 

    pip install pipenv

    تحذير

    لا تستخدم apt إلى intall pipenv.

    ملحوظة

    قد ترغب في تعيين PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 لجعل مجلدات البيئة الظاهرية موجودة دائمًا في مشاريع بيثون. انظر وثيقة pipenv للحصول على التفاصيل.

تثبيت

  1. استنساخ المشروع من جيثب. 

    git clone https://github.com/ProFatXuanAll/language-model-playground.git

  2. تغيير الدليل الحالي إلى language-model-playground . 

     cd language-model-playground

  3. استخدم PipenV لإنشاء بيئة افتراضية Python وتثبيت التبعيات في بيئة Python الظاهرية. 

    pipenv install

  4. إطلاق بيئة بيثون الافتراضية التي أنشأتها Pipenv. 

    pipenv shell

  5. الآن يمكنك تشغيل أي نصوص يقدمها هذا المشروع! على سبيل المثال ، يمكنك إلقاء نظرة على مجموعة بيانات القصائد الصينية عن طريق التشغيل : PY: MOD: `lmp.script.sample_dset` 

    python -m lmp.script.sample_dset chinese-poem

رخصة

ترخيص Beerware. يجب على أي شخص يستخدم هذا المشروع شراء Profatxuanall بيرة إذا قابلته.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل