natural language processing
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O processamento de linguagem natural (PNL) é uma área de ciência da computação e inteligência artificial preocupada com as interações entre computadores e idiomas humanos (naturais), em particular como programar computadores para processar frutamente grandes quantidades de dados de linguagem natural. Os desafios no processamento de linguagem natural freqüentemente envolvem reconhecimento de fala, entendimento da linguagem natural e geração de linguagem natural.


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| Caderno | Breve descrição |
|---|---|
| Modelo de língua neural e spinoza | A ética de Spinoza é usada para construir um modelo de idioma para geração de texto com redes neurais recorrentes. |
| Análise de sentimentos | Uma "análise de sentimento reverso" usando o Bernoulli Ingen Bayes foi realizado em resenhas de filmes (já classificadas) para identificar quais palavras aparecem com mais frequência em críticas de cada classe. |
| Identificação do tópico | Tutorial sobre a identificação de tópicos (em andamento) |
| Alfabet-humano-pensamento/significado de sentenças | Neste caderno, será mostrado que, usando formalismos lógicos, pode -se encontrar mecanismos de tradução mais genéricos (em andamento) |
| estrutura de alfabeto-humano/estrutura de frases | Mostraremos como desenvolver modelos formais para padrões em sequência de palavras usando gramáticas e analisadores (em andamento) |
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