natural language processing
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Le traitement naturel en langage naturel (PNL) est un domaine de l'informatique et de l'intelligence artificielle concernant les interactions entre les ordinateurs et les langues humaines (naturelles), en particulier comment programmer les ordinateurs pour traiter fructueusement de grandes quantités de données sur le langage naturel. Les défis du traitement en langue naturelle impliquent fréquemment la reconnaissance vocale, la compréhension de la langue naturelle et la génération de langue naturelle.
Cahiers et descriptions • coordonnées • cahiers et descriptions • coordonnées
| Carnet de notes | Brève description |
|---|---|
| modèle de langue neurale et spinoza | L'éthique de Spinoza est utilisée pour construire un modèle de langue pour la génération de texte avec des réseaux neuronaux récurrents. |
| analyse du sentiment | Une "analyse des sentiments inverse" utilisant Bernoulli Naive Bayes a été réalisée sur des critiques de films (déjà classées) pour identifier quels mots apparaissent plus fréquemment sur les critiques de chaque classe. |
| identification du sujet | Tutoriel sur l'identification du sujet (en cours) |
| alphabet-humain / sens du sens des phrases | Dans ce cahier, il sera démontré qu'à l'aide de formalismes logiques, on peut trouver des mécanismes de traduction plus génériques (en cours) |
| alphabet-humain-pensée / structure de phrase | Nous allons montrer comment développer des modèles formels pour les modèles de séquence de mots à l'aide de grammaires et d'analyseurs (en cours) |
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