eduAlgo

Objetivo

Um pacote Python publicado na Pypi. O projeto pode ser visualizado aqui => Pypi - Edualgo. Não se esqueça de criar um problema antes de fazer um PR e sempre faça PR para este repo - Main Edualgo

Estatísticas

Objetivo do pacote

Este é um pacote Python muito simples, composto com script Python para estudar diferentes algoritmos para fins educacionais. Este pacote está atualmente em versão de planejamento e tem como objetivo alcançar o seguinte:-

• Para montar todos os algoritmos disponíveis
• Ajude os alunos com espaço de aprendizado e complexidade do tempo
• Visualizando algoritmos
• Obter recursos, artigos etc. para estudar sobre Python e algoritmos
• Torne -se uma ferramenta útil para os programadores ao usar algoritmos diferentes diariamente

Organização

Este projeto faz parte da organização Edualgo Academy.

Somos uma organização OpenSource, com alguns projetos de código aberto no GitHub relacionados a estruturas de dados e algoritmos em Python, desenvolvimento de flutter e desenvolvimento de front-end. Chek the Organization aqui - Edualgo

Documentação

A documentação para os métodos incluídos e suas implementações pode ser encontrada aqui => Edualgo-documentação

Algoritmos ainda para publicar

• Pesquisando algoritmos e visualizações
• Classificando algoritmos e visualizações
• Algoritmos e visualizações de gráficos
• Implementações de lista vinculadas e vizualizações
• Tipos de árvores, vizualizações e implementações

Instalação

Instalação rápida:

 pip install eduAlgo

Exemplo

 from edualgo import LinkedList as ll
llist1 = ll . linkedlist ()
llist2 = ll . linkedlist ()

arr1 = list ( map ( int , input (). split ()))
arr2 = list ( map ( int , input (). split ()))

for i in arr1 :
    llist1 . append ( i )

for i in arr2 :
    llist2 . append ( i )

sol = ll . list_algorithms ()

llist3 = ll . linkedlist ()
llist3 . head = sol . mergeTwoLists ( llist1 . head , llist2 . head )
llist3 . printLL ()

Entrada:

  1 2 3
  2 3 4

Saída:

  1 2 2 3 3 4

Comunidades/Hackathon/Conferências (nas quais o projeto fazia parte)

Foss Hack - 2020 (12 e 13 de setembro de 2020)	Pycon - 2020 DevSprint (04 e 05 de outubro de 2020)
Hacktoberfest 2020 (outubro de 2020)	Inverno do código - DSC, NSEC

Última atualização de inverno (demonstração do pacote)

Tutoriais

Licença

Este pacote está sob a licença do MIT Copyright @abhijit tripathy. O código de produção pode ser verificado na filial de produção deste repositório.

Nossos patrocinadores

Este projeto é suportado por:

Sobre o criador

ABHIJIT TRIPATHY Desenvolvedor DSA e Programador Python

Nossos colaboradores

Feito com contrib.rocks.