eduAlgo

Objetivo

Un paquete Python publicado en Pypi. El proyecto se puede ver aquí => pypi - edualgo. No olvide crear un problema antes de hacer un PR y siempre hacer PR a este repositorio - Main Edualgo

Estadísticas

Objetivo del paquete

Este es un paquete Python muy simple hecho con el guión de Python para estudiar diferentes algoritmos con fines educativos. Este paquete está actualmente bajo la versión de planificación y tiene como objetivo lograr lo siguiente:-

• Para armar todos los algoritmos disponibles
• Ayuda a los estudiantes con el espacio de aprendizaje y la complejidad del tiempo
• Visualización de algoritmos
• Obtener recursos, artículos, etc. para estudiar sobre Python y Algoritmos
• Conviértase en una herramienta útil para los programadores mientras usa diferentes algoritmos diariamente

Organización

Este proyecto es parte de la organización Edualgo Academy.

Somos una organización Openseurce que tiene algunos proyectos de código abierto en GitHub relacionados con estructuras de datos y algoritmos en Python, Desarrollo de Flutter y desarrollo de frontend. Chek la organización aquí - Edualgo

Documentación

La documentación para los métodos incluidos y sus implementaciones se pueden encontrar aquí => Edualgo-Documation

Algoritmos aún por publicar

• Buscando algoritmos y visualizaciones
• Algoritmos de clasificación y visualizaciones
• Algoritmos y visualizaciones de gráficos
• Implementaciones y visualizaciones de la lista vinculada
• Tipos de árboles, visualizaciones e implementaciones

Instalación

Instalación rápida:

 pip install eduAlgo

Ejemplo

 from edualgo import LinkedList as ll
llist1 = ll . linkedlist ()
llist2 = ll . linkedlist ()

arr1 = list ( map ( int , input (). split ()))
arr2 = list ( map ( int , input (). split ()))

for i in arr1 :
    llist1 . append ( i )

for i in arr2 :
    llist2 . append ( i )

sol = ll . list_algorithms ()

llist3 = ll . linkedlist ()
llist3 . head = sol . mergeTwoLists ( llist1 . head , llist2 . head )
llist3 . printLL ()

Aporte:

  1 2 3
  2 3 4

Producción:

  1 2 2 3 3 4

Comunidades/hackathon/conferencias (en las que el proyecto era parte)

Foss Hack - 2020 (12 y 13 de septiembre de 2020)	Pycon - 2020 Devsprint (04 y 05 de octubre de 2020)
Hacktoberfest 2020 (octubre de 2020)	Invierno del código - DSC, NSEC

Última actualización de invierno (demostración del paquete)

Tutoriales

Licencia

Este paquete está bajo la licencia del MIT copyright @abhijit Tripathy. El código de producción se puede verificar en la rama de producción de este repositorio.

Nuestros patrocinadores

Este proyecto está respaldado por:

Sobre el creador

Abhijit Tripathy Desarrollador de DSA y programador de Python

Nuestros contribuyentes

Hecho con contribuciones.