speech_dataset
v0.1
chinês
| nome | duração/h | endereço | observação | aplicativo |
|---|---|---|---|---|
| Thchs-30 | 30 | https://openslr.org/18/ | ||
| Aishell | 150 | https://openslr.org/33/ | ||
| ST-CMDS | 110 | https://openslr.org/38/ | ||
| Primewords | 99 | https://openslr.org/47/ | ||
| Aidatatang | 200 | https://openslr.org/62/ | ||
| MagicData | 755 | https://openslr.org/68/ | ||
| ASR & SD | 160 | http://ncmmsc2021.org/competition2.html | se disponível | |
| Aishell2 | 1000 | http://www.aishelltech.com/aishell_2 | se disponível | |
| Tal asr | 100 | https://ai.100tal.com/dataset | ||
| Voz comum | 63 | https://commonvoice.mozilla.org/zh-cn/datasets | Voz comum Corpus 7.0 | |
| ASRU2019 ASR | 500 | https://www.datatang.com/competition | se disponível | |
| 2021 SLT CSRC | 398 | https://www.data-baker.com/csrc_challenge.html | se disponível | |
| Aidatatang_1505zh | 1505 | https://datatang.com/opensource | se disponível | |
| Wenetspeech | 10000 | https://github.com/wenet-e2e/wenetspeech | ||
| KESPEECH | 1542 | https://openreview.net/forum?id=b3zoeq2sclq | Reconhecimento de fala, verificação do alto -falante, identificação de subdialect, conversão de voz | |
| MagicData-ramc | 180 | https://arxiv.org/pdf/2203.16844.pdf | Dados de fala conversacional registrados de falantes nativos de mandarim chinês | |
| Corpus de fala de conversação com sotaque pesado de mandarim | 58,78 | https://magichub.com/datasets/mandarin-heavy-accent-conversational-peech-corpus/ | ||
| Corpus de mandarim chinês gratuito | - | https://openslr.org/38/ |
Inglês
| nome | duração/h | endereço | observação |
|---|---|---|---|
| Voz comum | 2015 | https://commonvoice.mozilla.org/zh-cn/datasets | Voz comum Corpus 7.0 |
| Librispeech | 960 | https://openslr.org/12/ | |
| ST-AEDS-20180100 | 4.7 | http://www.openslr.org/45/ | |
| TED Lium Release 3 | 430 | https://openslr.org/51/ | |
| Librispeech multilíngue | 44659 | https://openslr.org/94/ | supervisão limitada |
| SpgisCeech | 5000 | https://datasets.kensho.com/datasets/scribe | se disponível |
| Comandos de fala | 10 | https://www.kaggle.com/c/tensorflow-peel--recognition-challenge/data | |
| 2020AESRC | 160 | https://datatang.com/interspeech2020 | se disponível |
| Gigaspeech | 10000 | https://github.com/speechcolab/gigaspeech | |
| O discurso do povo | 31400 | https://openreview.net/pdf?id=r8cwidgj0yt | |
| Ganhos-21 | 39 | https://arxiv.org/abs/2104.11348 | |
| Voxpopuli | 24100+543 | https://arxiv.org/pdf/2101.00390.pdf | 24100 (não marcado), 543 (transcrito) |
| CMU Wilderness Multilingual Speech DataSet | 13 | http://festvox.org/cmu_wilderness/ | Multilíngue |
| MSR-86K | 9795.46 | https://huggingface.co/datasets/alex-song/msr-86k | Multilíngue |
Chinês-inglês
| nome | duração/h | endereço | observação |
|---|---|---|---|
| Costura | 30 | https://www.isca-speech.org/archive_v0/archive_papers/interspeech_2010/i10_1986.pdf | |
| Tal csasr | 587 | https://ai.100tal.com/dataset | |
| ASRU2019 CSASR | 200 | https://www.datatang.com/competition | se disponível |
| SUBIR | 10.62 | https://arxiv.org/pdf/2112.06223.pdf |
Japonês (JA-JP)
| nome | duração/h | endereço | observação |
|---|---|---|---|
| Voz comum | 26 | https://commonvoice.mozilla.org/zh-cn/datasets | Voz comum Corpus 7.0 |
| Japonês_scripted_speech_corpus_daily_use_sentence | 18 | https://magichub.io/cn/datasets/japanese-scripted-seech-corpus-aily-use-sentence/ | |
| LaborotvSpeech | 2000 | https://arxiv.org/pdf/2103.14736.pdf | |
| CSJ | 650 | https://github.com/kaldi-asr/kaldi/tree/master/egs/csj | |
| JTUBESPESECH | 1300 | https://arxiv.org/pdf/2112.09323.pdf | |
| MSR-86K | 1779.03 | https://huggingface.co/datasets/alex-song/msr-86k | Multilíngue |
Coreano (Ko-KR)
| nome | duração/h | endereço | observação |
|---|---|---|---|
| Feedia de Use-Use-Repolho-Escrete-Screindo-Corpus-Corpos-Diário | 4.3 | https://magichub.io/cn/datasets/korean-scripted-seech-corpus--aily-use-sentence/ | |
| Coréia-conversação-discree-corpus | 5.22 | https://magichub.io/cn/datasets/korean-conversational-seech-corpus/ | |
| MSR-86K | 10338.66 | https://huggingface.co/datasets/alex-song/msr-86k | Multilíngue |
Russo (Ru-Ru)
| nome | duração/h | endereço | observação |
|---|---|---|---|
| Voz comum | 148 | https://commonvoice.mozilla.org/zh-cn/datasets | Voz comum Corpus 7.0 |
| OpenStt | 20000 | https://arxiv.org/pdf/2006.08274.pdf | supervisão limitada |
| MSR-86K | 3188.52 | https://huggingface.co/datasets/alex-song/msr-86k | Multilíngue |
Francês (FR-FR)
| nome | duração/h | endereço | observação |
|---|---|---|---|
| MediaSpeech | 10 | https://arxiv.org/pdf/2103.16193.pdf | Conjunto de dados de avaliação do sistema ASR |
| MSR-86K | 8316.70 | https://huggingface.co/datasets/alex-song/msr-86k | Multilíngue |
Espanhol (ES-ES)
| nome | duração/h | endereço | observação |
|---|---|---|---|
| MediaSpeech | 10 | https://arxiv.org/pdf/2103.16193.pdf | Conjunto de dados de avaliação do sistema ASR |
| MSR-86K | 13976.84 | https://huggingface.co/datasets/alex-song/msr-86k | Multilíngue |
Turco (TR-TR)
| nome | duração/h | endereço | observação |
|---|---|---|---|
| MediaSpeech | 10 | https://arxiv.org/pdf/2103.16193.pdf | Conjunto de dados de avaliação do sistema ASR |
Árabe (AR)
| nome | duração/h | endereço | observação |
|---|---|---|---|
| MediaSpeech | 10 | https://arxiv.org/pdf/2103.16193.pdf | Conjunto de dados de avaliação do sistema ASR |
| MSR-86K | 873.84 | https://huggingface.co/datasets/alex-song/msr-86k | Multilíngue |
Ruído e não -peeech
| nome | duração/h | endereço | observação |
|---|---|---|---|
| Musan | - | https://openslr.org/17/ | |
| Banco de dados de resposta ao impulso de quarto e ruído | - | https://openslr.org/28/ | |
| Audioset | - | https://ieeexplore.ieee.org/document/7952261 |
chinês
| nome | duração/h | endereço | observação |
|---|---|---|---|
| Aishell3 | 85 | https://openslr.org/93/ | |
| OpenCpop | - | https://wenet.org.cn/opencpop/download/ | Síntese de voz cantando |
Inglês
| nome | duração/h | endereço | observação |
|---|---|---|---|
| DataSet em inglês multi-falante hi-fi | 291.6 | https://openslr.org/109/ | |
| Libritts Corpus | 585 | https://openslr.org/60/ | |
| Speechocean762 | - | https://www.openslr.org/101/ | |
| Ryanspeech | 10 | http://mohammadmahoor.com/ryanspeech/ |
chinês
| nome | duração/h | endereço | observação | aplicativo |
|---|---|---|---|---|
| Aishell4 | 120 | https://openslr.org/111/ | Cenários de conferência de 8 canais | Reconhecimento de fala, diarização do alto -falante |
| ASR & SD | 160 | http://ncmmsc2021.org/competition2.html | se disponível | Reconhecimento de fala, diarização do alto -falante |
| Zhijiangcup | - | https://zhijiangcup.zhejianglab.com/zhijiang/match/details/id/6.html | se disponível | Reconhecimento de fala, diarização do alto -falante |
| M2met | 120 | https://arxiv.org/pdf/2110.07393.pdf | Cenários de conferência de 8 canais | Reconhecimento de fala, diarização do alto -falante |
Inglês
| nome | duração/h | endereço | observação | aplicativo |
|---|---|---|---|---|
| Chime-6 | - | https://chimechallenge.github.io/chime6/download.html | se disponível | Reconhecimento de fala, diarização do alto -falante |
chinês
| nome | duração/h | endereço | observação | aplicativo |
|---|---|---|---|---|
| CN-CELEB | - | https://openslr.org/82/ | ||
| KESPEECH | 1542 | https://openreview.net/forum?id=b3zoeq2sclq | Reconhecimento de fala, verificação do alto -falante, identificação de subdialect, conversão de voz | |
| Mtass | 55.6 | https://github.com/windstudent/complex-mtassnet | ||
| Thchs-30 | 40 | http://www.openslr.org/18/ |
Inglês
| nome | duração/h | endereço | observação |
|---|---|---|---|
| Dados voxceleb | - | http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/voxceleb/ |
Francês
| nome | duração/h | endereço | observação | aplicativo |
|---|---|---|---|---|
| Inagvad | 5 | https://github.com/ina-foss/inagvad | 10 canais de rádio e 18 TV | Detecção de atividades de voz, segmentação de gênero do alto -falante, monitoramento de gênero |