speech_dataset
v0.1
Chino
| nombre | duración/h | DIRECCIÓN | observación | solicitud |
|---|---|---|---|---|
| THCHS-30 | 30 | https://openslr.org/18/ | ||
| Aishell | 150 | https://openslr.org/33/ | ||
| St-cmds | 110 | https://openslr.org/38/ | ||
| Primeñas | 99 | https://openslr.org/47/ | ||
| aidatatang | 200 | https://openslr.org/62/ | ||
| Data mágica | 755 | https://openslr.org/68/ | ||
| Asr & sd | 160 | http://ncmmsc2021.org/competition2.html | Si está disponible | |
| Aishell2 | 1000 | http://www.aishelltech.com/aishell_2 | Si está disponible | |
| Tal asr | 100 | https://ai.100tal.com/dataset | ||
| Voz común | 63 | https://commonvoice.mozilla.org/zh-cn/datasets | Common Voice Corpus 7.0 | |
| Asru2019 asr | 500 | https://www.datatang.com/competition | Si está disponible | |
| 2021 SLT CSRC | 398 | https://www.data-baker.com/csrc_challenge.html | Si está disponible | |
| Aidatatang_1505zh | 1505 | https://datatang.com/opensource | Si está disponible | |
| Wenetspeech | 10000 | https://github.com/wenet-e2e/wenetspeech | ||
| Kepeech | 1542 | https://openreview.net/forum?id=b3zoeq2sclq | Reconocimiento de voz, verificación del hablante, identificación de subdialectas, conversión de voz | |
| MagicData-Ramc | 180 | https://arxiv.org/pdf/2203.16844.pdf | Datos del habla conversacionales registrados de hablantes nativos de chino mandarín | |
| Mandarin Heavy Accent Conversational Speech Corpus | 58.78 | https://magichub.com/datasets/mandarin-heavy-accent-conversational-speech-corpus/ | ||
| Corpus de mandarín chino gratis | - | https://openslr.org/38/ |
Inglés
| nombre | duración/h | DIRECCIÓN | observación |
|---|---|---|---|
| Voz común | 2015 | https://commonvoice.mozilla.org/zh-cn/datasets | Common Voice Corpus 7.0 |
| Libriscoech | 960 | https://openslr.org/12/ | |
| ST-AEDS-20180100 | 4.7 | http://www.openslr.org/45/ | |
| TED-Lium Release 3 | 430 | https://openslr.org/51/ | |
| Librispeech multilingüe | 44659 | https://openslr.org/94/ | supervisión limitada |
| Spgispeech | 5000 | https://datasets.kensho.com/datasets/scribe | Si está disponible |
| Comandos del discurso | 10 | https://www.kaggle.com/c/tensorflow-speech-recognition-challenge/data | |
| 2020aesrc | 160 | https://datatang.com/interspeech2020 | Si está disponible |
| Gigaspa | 10000 | https://github.com/speechcolab/gigaspeech | |
| El discurso del pueblo | 31400 | https://openreview.net/pdf?id=r8cwidgj0yt | |
| Ganancias-21 | 39 | https://arxiv.org/abs/2104.11348 | |
| Voxpopuli | 24100+543 | https://arxiv.org/pdf/2101.00390.pdf | 24100 (sin etiquetar), 543 (transcrito) |
| Conjunto de datos de discurso multilingüe de CMU Wilderness | 13 | http://festvox.org/cmu_wilderness/ | Plurilingüe |
| MSR-86K | 9795.46 | https://huggingface.co/datasets/alex-song/msr-86k | Plurilingüe |
Chino-inglés
| nombre | duración/h | DIRECCIÓN | observación |
|---|---|---|---|
| Costero | 30 | https://www.isca-saech.org/archive_v0/archive_papers/interspeech_2010/i10_1986.pdf | |
| Tal csasr | 587 | https://ai.100tal.com/dataset | |
| ASRU2019 CSASR | 200 | https://www.datatang.com/competition | Si está disponible |
| ASCENDER | 10.62 | https://arxiv.org/pdf/2112.06223.pdf |
Japonés (JA-JP)
| nombre | duración/h | DIRECCIÓN | observación |
|---|---|---|---|
| Voz común | 26 | https://commonvoice.mozilla.org/zh-cn/datasets | Common Voice Corpus 7.0 |
| Japonés_scripted_speech_corpus_daily_use_sentence | 18 | https://magichub.io/cn/datasets/japanese-scripted-sepech-corpus-1ily-use-sentence/ | |
| Laborotvspeech | 2000 | https://arxiv.org/pdf/2103.14736.pdf | |
| CSJ | 650 | https://github.com/kaldi-asr/kaldi/tree/master/egs/csj | |
| Jtubespeech | 1300 | https://arxiv.org/pdf/2112.09323.pdf | |
| MSR-86K | 1779.03 | https://huggingface.co/datasets/alex-song/msr-86k | Plurilingüe |
Coreano (ko-kr)
| nombre | duración/h | DIRECCIÓN | observación |
|---|---|---|---|
| orientación de uso-discurso de escote coreano | 4.3 | https://magichub.io/cn/datasets/korean-scripted-sepech-corpus-1ily-use-sentence/ | |
| Corano-Conversacional-Consejo-Corpus | 5.22 | https://magichub.io/cn/datasets/korean-conversational-speech-corpus/ | |
| MSR-86K | 10338.66 | https://huggingface.co/datasets/alex-song/msr-86k | Plurilingüe |
Ruso (ru-ru)
| nombre | duración/h | DIRECCIÓN | observación |
|---|---|---|---|
| Voz común | 148 | https://commonvoice.mozilla.org/zh-cn/datasets | Common Voice Corpus 7.0 |
| Inauguración | 20000 | https://arxiv.org/pdf/2006.08274.pdf | supervisión limitada |
| MSR-86K | 3188.52 | https://huggingface.co/datasets/alex-song/msr-86k | Plurilingüe |
Francés (FR-FR)
| nombre | duración/h | DIRECCIÓN | observación |
|---|---|---|---|
| Expresión de medios | 10 | https://arxiv.org/pdf/2103.16193.pdf | Conjunto de datos de evaluación del sistema ASR |
| MSR-86K | 8316.70 | https://huggingface.co/datasets/alex-song/msr-86k | Plurilingüe |
Español (es-es)
| nombre | duración/h | DIRECCIÓN | observación |
|---|---|---|---|
| Expresión de medios | 10 | https://arxiv.org/pdf/2103.16193.pdf | Conjunto de datos de evaluación del sistema ASR |
| MSR-86K | 13976.84 | https://huggingface.co/datasets/alex-song/msr-86k | Plurilingüe |
Turco (tr-tr)
| nombre | duración/h | DIRECCIÓN | observación |
|---|---|---|---|
| Expresión de medios | 10 | https://arxiv.org/pdf/2103.16193.pdf | Conjunto de datos de evaluación del sistema ASR |
Árabe (AR)
| nombre | duración/h | DIRECCIÓN | observación |
|---|---|---|---|
| Expresión de medios | 10 | https://arxiv.org/pdf/2103.16193.pdf | Conjunto de datos de evaluación del sistema ASR |
| MSR-86K | 873.84 | https://huggingface.co/datasets/alex-song/msr-86k | Plurilingüe |
ruido y no paces
| nombre | duración/h | DIRECCIÓN | observación |
|---|---|---|---|
| Musán | - | https://openslr.org/17/ | |
| Respuesta al impulso de habitación y base de datos de ruido | - | https://openslr.org/28/ | |
| Audioset | - | https://ieeexplore.ieee.org/document/7952261 |
Chino
| nombre | duración/h | DIRECCIÓN | observación |
|---|---|---|---|
| Aishell3 | 85 | https://openslr.org/93/ | |
| Opencpop | - | https://wenet.org.cn/opencpop/download/ | Síntesis de voz de canto |
Inglés
| nombre | duración/h | DIRECCIÓN | observación |
|---|---|---|---|
| Conjunto de datos TTS en inglés de Hi-Fi Multi-Fi-Fi | 291.6 | https://openslr.org/109/ | |
| Corpus de Libritts | 585 | https://openslr.org/60/ | |
| SpeechOcean762 | - | https://www.openslr.org/101/ | |
| Ryanspeech | 10 | http://mohammadmahoor.com/ryanspeech/ |
Chino
| nombre | duración/h | DIRECCIÓN | observación | solicitud |
|---|---|---|---|---|
| Aishell4 | 120 | https://openslr.org/111/ | 8 canales, escenarios de conferencia | Reconocimiento de voz, diarización del hablante |
| Asr & sd | 160 | http://ncmmsc2021.org/competition2.html | Si está disponible | Reconocimiento de voz, diarización del hablante |
| zhijiangcup | - | https://zhijiangcup.zhejianglab.com/zhijiang/match/details/id/6.html | Si está disponible | Reconocimiento de voz, diarización del hablante |
| M2met | 120 | https://arxiv.org/pdf/2110.07393.pdf | 8 canales, escenarios de conferencia | Reconocimiento de voz, diarización del hablante |
Inglés
| nombre | duración/h | DIRECCIÓN | observación | solicitud |
|---|---|---|---|---|
| Chime-6 | - | https://chimechallenge.github.io/chime6/download.html | Si está disponible | Reconocimiento de voz, diarización del hablante |
Chino
| nombre | duración/h | DIRECCIÓN | observación | solicitud |
|---|---|---|---|---|
| CN-CELEB | - | https://openslr.org/82/ | ||
| Kepeech | 1542 | https://openreview.net/forum?id=b3zoeq2sclq | Reconocimiento de voz, verificación del hablante, identificación de subdialectas, conversión de voz | |
| Mtagua | 55.6 | https://github.com/windstudent/complex-mtassnet | ||
| THCHS-30 | 40 | http://www.openslr.org/18/ |
Inglés
| nombre | duración/h | DIRECCIÓN | observación |
|---|---|---|---|
| Datos de voxceleb | - | http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/voxceleb/ |
Francés
| nombre | duración/h | DIRECCIÓN | observación | solicitud |
|---|---|---|---|---|
| Inagvad | 5 | https://github.com/ina-foss/inagvad | 10 radio y 18 canales de televisión | Detección de actividad de voz, segmentación de género del altavoz, monitoreo de género |