awesome ai list guide
1.0.0
O guia de uma lista incrível sobre IA (também conhecida como inteligência artificial , aprendizado de máquina , aprendizado profundo )
A lista não está em nenhuma ordem específica !!!
Os pedidos de puxão são bem -vindos!
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Melhor de ML-Python:? Uma lista classificada de incríveis bibliotecas Python de aprendizado de máquina. Atualizado semanalmente.
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LLM-APP: Dynamic Rag for Enterprise. Pronto para executar com o Docker, ⚡in Sync com o SharePoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, APIs de dados em tempo real e muito mais.
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Awesome-Chatgpt-Dataset: Desbloqueie o poder do LLM: Explore esses conjuntos de dados para treinar seu próprio chatgpt!
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Awesome-llm-resours :? 全世界最好的 llm 资料总结 | Resumo dos melhores recursos LLM do mundo.
Awesome-llm-Robotics: Uma lista abrangente de papéis usando grandes modelos de linguagem/multimodal para robótica/RL, incluindo papéis, códigos e sites relacionados
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Awesome-llm-rag: Awesome-llm-rag: uma lista com curadoria de geração aumentada de recuperação avançada (RAG) em grandes modelos de linguagem
Awesome-llm-compressão: trabalhos e ferramentas de pesquisa de compressão LLM impressionantes.
Awesome-llms-on-device: LLMs impressionantes no dispositivo: uma pesquisa abrangente
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Awesome-Graph-llm: uma coleção de coisas impressionantes sobre LLMs relacionados a gráficos.
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Awesome_llms_interview_notes: LLMS Notas e respostas da entrevista: 该仓库主要记录大模型 （llms） 算法工程师相关的面试题和参考答案
Awesome-Recognição-Recognição-Síntese-Papões: Reconhecimento Automático da Fala (ASR), Verificação de Alto-falantes, Síntese de Funcionários, Texto para Repolso (TTS), Modelagem de Linguagem, Síntese de Voz Singing (SVS), Conversão de Voz (VC)
Popa-de-separação de fala ： Um papel de leitura obrigatória para separação de fala com base em redes neurais
papers de reconhecimento de fala: Rumo às direções quentes em reconhecimento de fala industrial de ponta a ponta
Awesome-Data-agosto: Esta é uma lista de métodos impressionantes sobre aumento de dados.
Awesome-slp: uma lista com curadoria de trabalho incrível sobre produção de linguagem de sinais
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discurso_dataset: o conjunto de dados do reconhecimento de fala
Awesome_opensetrecognition_list: Uma lista com curadoria de papéis e recursos vinculados ao reconhecimento de conjuntos abertos, fora da distribuição, adaptação de domínio de conjunto aberto e reconhecimento de mundo aberto
Paper-síntese de fala: lista de documentos de síntese de fala.
Awesome-declarans-aprimoramento: um tutorial para pesquisadores e profissionais de aprimoramento de fala. O objetivo deste repositório é organizar os recursos do mundo para melhorar a fala e torná -los universalmente acessíveis e úteis.
Awesome-declarans-aprimoramento: aprimoramento da fala separação da fala localização da fonte de som
discurso_data_augment: um resumo dos algoritmos de aumento de dados de fala
WER_ARE_WE: Tentativa de rastrear estados das artes e resultados recentes (bibliografia) sobre reconhecimento de fala.
Diarização impressionante: uma lista com curadoria de impressionantes papéis de diarização de alto-falantes, bibliotecas, conjuntos de dados e outros recursos.
Awesome-Audio-visualização: uma lista com curadoria sobre visualização de áudio.
Música de aprendizado impressionante: Lista de artigos relacionados à aprendizagem profunda aplicada à música
PROCESSÃO DE FOEL-LUNGIAGEM: Uma lista com curadoria de recursos de processamento de fala e linguagem natural
Speechalgoritmos: Coleções de algoritmos de fala
Awesome-vad: uma lista com curadoria de incríveis detecção de atividades de voz
Ser-Datasets: Uma coleção de conjuntos de dados com o objetivo de reconhecimento/detecção de emoções na fala.
Awesome-openai-whisper: uma lista com curadoria de Whisper Awesome Openai
Tutorial_separation: Este repo resume os tutoriais, conjuntos de dados, papéis, códigos e ferramentas para a tarefa de separação de fala e extração de alto -falantes. Você é gentilmente convidado a receber solicitações.
Open-Esteply-Corpora :? Uma lista de corpora de fala acessível para ASR, TTS e outras tecnologias de fala
Awesome-vits: Lista de repositórios relevantes para o VITs.
Awesome-text-to-speold-tts: TTS incrível
Awesome-tts-amostras: lista incrível de papéis TTS com amostras de áudio
Detecção impressionante-disfluência: uma lista com curadoria de impressionantes publicações de detecção de disfluência, juntamente com o código liberado e informações bibliográficas
Wedataset: Lista de (Dados do OpenSource) + (RAWLER RECURSOS)
Recursos de detecção de anomalia: livros, papéis, vídeos e caixas de ferramentas relacionadas à detecção de anomalias
Detecção de anomalia impressionante: uma lista com curadoria de recursos incríveis de detecção de anomalia
Detecção da superfície de defesa: resumindo constantemente o conjunto de dados de código aberto e artigos críticos no campo da pesquisa de defeitos de superfície, que são de grande importância.
Awesome-meta-aprendizagem: uma lista com curadoria de documentos de meta de aprendizagem, código, livros, blogs, vídeos, conjuntos de dados e outros recursos.
Github-Chinese-top-Charts: ?? GitHub Lista superior chinesa 中文排行榜 ， 各语言分离设置「软件 / 资料」榜单 ， 精准定位中文好项目。各取所需 ， 互不干扰 ， 高效学习。
Problemas de última geração de abordagem de resultados-da-máquina: Este repositório fornece resultados de estado da arte (SOTA) para todos os problemas de aprendizado de máquina. Fazemos o possível para manter este repositório atualizado. Se você encontrar o resultado SOTA de um problema está desatualizado ou faltando, aumente isso como um problema ou envie o formulário do Google (com essas informações: nome do papel de pesquisa, conjunto de dados, métrica, código -fonte e ano).
Pytorchtricks: alguns truques de pytorch ...
Awesome-Pytorch-List-Cnversion: Awesome-Pytorch-List 翻译工作进行中 ......
Awesome-Pytorch-List: Uma lista abrangente de conteúdo relacionado a Pytorch no Github, como diferentes modelos, implementações, bibliotecas auxiliares, tutoriais etc.
Modelos de Deeplearning: uma coleção de várias arquiteturas, modelos e dicas de aprendizado profundo
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Awesome-Learning-With-Label Noise: Uma lista com curadoria de recursos para aprender com etiquetas barulhentas
Produção impressionante da música: uma lista com curadoria de software, serviços e recursos para criar e distribuir músicas.
LeetCode-Master: Leetcode Introdução 刷题攻略: 200 道经典题目刷题顺序 ， 60W 字的详细图解 ， 视频难点剖析 ， 50 余张思维导图 ， 支持 c ++ ， java ， python ， vá ， javascript 等多语言版本 ， 从此算法学习不再迷茫！ 来看看 ， 你会发现相见恨晚！
Modelo Awesome-Python-Login:? Crawlers Python 模拟登陆一些大型网站 ， 还有一些简单的爬虫 ， ， ， ，
Spider impressionante: Lista de rastreadores 爬虫集合
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Public-Apis: Uma lista coletiva de APIs gratuitas
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Listas: a lista definitiva de listas (de listas) com curadoria no GitHub e em outros lugares
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A-para-Z-Resources-For-Students: ✅ Lista de recursos com curadoria para estudantes universitários
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Slam-all-in-one: slam 汇总 ， 包括多传感器融合建图、定位、 vio 系列、常用工具包、开源代码注释和公式推导、文章综述
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ICRA2020-PAPER-LIST: ICRA2020 PAPERLIST PARA PAOPAOROBOT, ICRA 2020: A Conferência Internacional IEEE de 2020 sobre robótica e automação.
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Awesome-incorporado: uma lista com curadoria de uma programação incorporada incrível.
Recursos de Recursos Visões-Vision-Vision-Phd: listas de recursos úteis para meu doutorado em visão computacional
Lista de papel espaço-temporal: modelagem espaço-temporal 论文列表 （主要是 Convolução do gráfico 相关)
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Awesome-Quant: Uma lista com curadoria de bibliotecas, pacotes e recursos incrivelmente impressionantes para Quants (Finanças Quantitativas)
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