awesome ai list guide
1.0.0
Der Leitfaden für die großartige Liste über KI (auch bekannt als künstliche Intelligenz , maschinelles Lernen , tiefes Lernen )
Die Liste ist in keiner bestimmten Reihenfolge !!!
Pull -Anfragen sind willkommen!
Englisch | 中文
Awesome-for-Beinners: Eine Liste großartiger anfängerfreundlicher Projekte.
Awesome Produktion maschinelles Lernen: Eine kuratierte Liste großartiger Open -Source -Bibliotheken zum Bereitstellen, Überwachen, Versionen und Skalieren Ihres maschinellen Lernens
Awesome-AI-Infrastrukturen: Infrastructures ™ für Training/Inferenz für maschinelles Lernen in der Produktion.
Tiefen-Learning auf Produktionsniveau: Eine Richtlinie zum Aufbau praktischer Deep-Lern-Systeme auf Produktionsebene, die in realen Anwendungen eingesetzt werden sollen.
COMTATTY_BASELINES: Grundlinie des offenen Wettbewerbs
Wettbewerbsbaseline: Wissen, Code und Ideen des Datenwissenschaftswettbewerbs
Papierreparatur-Tutorials: Die Fähigkeit, Papiere zu reproduzieren und Paddlepaddle herausragende Projekte zu teilen
Awesome-Mlops: Eine kuratierte Liste von Referenzen für Mlops
Awesome-Machine-Learning: Eine kuratierte Liste von fantastischen Frameworks, Bibliotheken und Software für maschinelles Lernen.
Lernendatenwissen für frei: Diese Reposition ist eine Kombination aus verschiedenen Ressourcen, die überall im Internet verstreut sind. Der Grund für eine solche Repostars besteht darin, alle wertvollen Ressourcen auf sequentielle Weise zu kombinieren, damit sie jedem Anfänger hilft, der auf der Suche nach freien und strukturierten Lernressourcen für die Datenwissenschaft ist. Für ständige Updates folgen mir in…
Best-of-Ml-Python:? Eine Rangliste von Awesome Machine Learning Python Libraries. Wöchentlich aktualisiert.
Bauen Sie im Own-X:? Bauen Sie Ihre eigene auf (Fügen Sie hier Technologie ein)
TensorFlow_Practice: TensorFlow -Praxis, einschließlich Verstärkungslernen, Empfehlungssystem, NLP usw.
Awesome-Gänge: Liste der fantastischen Universitätskurse zum Erlernen von Informatik!
MT-Reading-List: Eine von der Tsinghua Natural Language Processing Group verwaltete Leseliste für maschinelle Übersetzungen
CS-VIDEO-KOURS: Liste der Informatikkurse mit Videovorträgen.
maschinell-lernende Überlieferungen: Eine kuratierte Liste von Umfragen, Tutorials und Büchern für maschinelles Lernen.
Data-Science-Blogs: Eine kuratierte Liste von Datenwissenschaftsblogs
Awesome -TensorFlow: TensorFlow - Eine kuratierte Liste dedizierter Ressourcen
DS-Cheatsblätter: Liste der Data Science-Cheatsblätter, um die Welt zu regieren
Awesome-R: Eine kuratierte Liste von fantastischen R-Paketen, Frameworks und Software.
toll-youtubers:
Book_list: Python, maschinelles Lernen, Deep Learning und Data Science Books
Awesome-Deep-Learning: Eine kuratierte Liste von Awesome Deep Learning Tutorials, Projekten und Gemeinschaften.
Awesome-Artificial-Intelligence: Eine kuratierte Liste der KI-Kurse, Bücher, Videovorlesungen und Papiere für künstliche Intelligenz (KI).
Awesome-Project-ideas: Kuratierte Liste des maschinellen Lernens, NLP, Vision, Projektideen für Empfehlungssysteme
Awesome-DataScience: Ein großartiges Data Science-Repository zum Lernen und Antrag auf reale Probleme.
Fantastische tiefe Lernpaper: Die am häufigsten zitierten Deep Learning Papers
Awesome-Machine-Learning-CN: Ressourcen für maschinelles Lernen der chinesischen Version, einschließlich des Frameworks, der Bibliothek und der Software im Bereich des maschinellen Lernens
Awesome-Pytorch-Chinese: Die vollständigsten Pytorch-Lernressourcen in der Geschichte
Awesome-AI-Books: Einige fantastische KI-verwandte Bücher und PDFs zum Lernen und Herunterladen. Wenden Sie auch einige Spielplatzmodelle zum Lernen an
Awesome-ML-Gänge: Awesome Free Machine Learning und KI-Kurse mit Videovorträgen.
Awesome-AI-ML-DL: Awesome Artificial Intelligence, maschinelles Lernen und tiefes Lernen, während wir es lernen. Studiennotizen und eine kuratierte Liste großartiger Ressourcen solcher Themen.
Awesome-Noah: Fantastische Top-Lösungsliste der hervorragenden KI-Wettbewerbe
My-Awesome-AI-Bookmarks: Kuratierte Liste meiner Lesevorgänge, Implementierungen und Kernkonzepte künstlicher Intelligenz, tiefes Lernen, maschinelles Lernen von BESTEN LEBEN der Welt.
Awesome-Deeplearning: Der Kurs, der Fall und das Wissen über tiefes Lernen und KI
Maschinell-lernkollektion: Eine Ressource, um über maschinelles Lernen und tiefes Lernen zu lernen
DeepLearningSystem: Deep Learning System Kernprinzipien Einführung.
kostenlose Programmierbücher: Frei verfügbare Programmierbücher
Forschungsmethoden: Papierschreiben und Ressourcenaustausch
Awesome-Pose-Schätzung: Fantastische Arbeit an der Hand pose schätzt/verfolgt
CV-Backbones: CV-Backbones einschließlich Ghostnet, Tinynet und TNT, entwickelt von Huawei Noahs Ark Lab.
SzenextPaper: Verfolgen Sie die neuesten Fortschritte bei der Erkennung und Erkennung von Szene-Text
Awesome-Gans: Awesome generative kontroverse Netzwerke mit Tensorflow
OCR_DATASET: Sammeln und sortieren Sie den Datensatz in Bezug auf OCR und vereinigen Sie das Annotationsformat für die Bedürfnisse des Experiments
Awesome-OCR: Eine kuratierte Liste vielversprechender OCR-Ressourcen
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Deep_learning_object_detektion: Eine Papierliste der Objekterkennung mit Deep Learning.
Awesome-Captcha:? Kuratierte Liste der fantastischen Captcha -Bibliotheken und Crack -Tools.
Bild-zu-Image-Papiere:? <->? <->? Eine Sammlung von Bild zu Bildpapieren mit Code (ständig aktualisiert)
Deep-Learning-Paper-Reading-Roadmap: Deep Learning Papers lesen Roadmap für alle, die bestrebt sind, diese erstaunliche Technologie zu lernen!
Benchmark_Results: Visuelle Tracking -Papierliste
AUFORGEL_3DRECONSTRUCTULION_LIST: Eine kuratierte Liste von Artikel und Ressourcen, die mit der 3D -Rekonstruktion aus Bildern verknüpft sind.
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Multi-Object-Tracking-Papierliste: Papierliste und Quellcode für Multi-Object-Tracking
Awesome-Deep-Vision: Eine kuratierte Liste von Deep-Learning-Ressourcen für Computer Vision
EgoversarialNetPaper: Awesome Paper List mit Code über generative kontroverse Netze (GaN)
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Paper_reading_list: Empfohlene Papiere. Themen: Computer Vision und Mustererkennung (Cs.CV); Künstliche Intelligenz (CS.AI); Lernen (cs.lg)
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WeadSupervisedSegmentationList: Dieses Repository enthält Listen von staatlichen oder künstlichen schwach überwachten semantischen Segmentierungsarbeiten
Action-Action-Erkennung: Eine kuratierte Liste der Aktionserkennung und verwandte Bereichsressourcen
Wirklich awesome-gan: Eine Liste von Papieren zu generativen kontroversen (neuronalen) Netzwerken
Awesome-Panoptic-Segmentierung: Liste der panoptischen Segmentierungsressourcen
Fußgängerziteilungsliste: Papierliste zur Erkennung von Fußgängerattributen (PAR) und verwandten Aufgaben (Mustererkennung 2021)
Awesome-VQA: Visuelle Q & A-Leseliste
3D-Form-Analyse-Papierliste: Eine Liste der neuesten Artikel, Bibliotheken und Datensätze zur 3D-Form-/Szenenanalyse (nach Themen, Aktualisierung).
Awesome-Semantic-Segmentierung: Awesome-Semantic-Segmentierung
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Awesome-Face_Recognition: Papiere über die Gesichtserkennung; Gesichtsausrichtung; Gesichtserkennung & Voraussetzung für Gesicht && Gesichtsprüfung & Gesichtsdarstellung; Gesichtsrekonstruktion; Gesichtsverfolgung; Gesicht Super-Auflösung && Gesicht von DeBlurring; Gesichtsgeneration & Gesichtsynthese; Gesichtsübertragung; Gesicht Anti-Spoofing; Gesichtsaufnahme;
Awesome-Fer: Top-Konferenzen und Journale, die sich auf die Erkennung von Gesichtsausdruck (Fer)/ Gesichtsaktion (FAU) konzentrieren
Awesome-Gaze-Bewertung: Awesome kuratierte Liste der Augenblätterabschätzungspapier
Awesome-AI-Art-Image-Synthese: Eine Liste von großartigen Tools, Ideen, schnellen technischen Tools, Colabs, Modellen und Helfern für den schnellen Designer, der mit Aiart und Bildsynthese spielt. Deckt Dalle2, MidJourney, Stiftediffusion und Open Source -Tools ab.
Diffusionsmodellenpaper-Survey-Taxonomie: Diffusionsmodellpapiere, Umfrage und Taxonomie
A-survey-on-generativ-diffusionsmodell: eine kuratierte Liste für Diffusionsgenerative Modelle, die von der Arbeit eingeführt werden
Awesome-Face-Restoration: Eine umfassende Liste von Resseln (Papiere, Repositorys usw.) über Methoden zur Wiederherstellung von Gesicht.
Awesome-Point-Cloud-Analyse: Eine Liste von Papieren und Datensätzen zur Point Cloud-Analyse (Verarbeitung)
Awesome-Ai-Malting: Stabiles Diffusionstutorial 、 Disco-Diffusionstutorial 、 AI-Plattform
Awesome-AIGC: Eine Liste der fantastischen AIGC-Werke
Awesome-Llm-and-AIGC: Eine Sammlung einiger großartiger öffentlicher Projekte über das Modell von großer Sprache, das Modell der Vision Foundation und die KI erzeugten Inhalte.
Awesome-Text-to-Video: Eine Umfrage zur Erzeugung/Synthese von Text-zu-Video.
Awesome-aigc-Tutorials: Kuratierte Tutorials und Ressourcen für Großsprachmodelle, KI-Malerei und mehr.
Awesome-AIGC: AIGC 资料汇总学习 ， 持续更新 ......
NLP-Tutorial: Tutorial für natürliche Sprachverarbeitung für Deep-Learning-Forscher
Sprachressourcen: Datensätze und Tools für die grundlegende Verarbeitung natürlicher Sprache.
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CUDETATASETSEARSE: Suchen Sie alle chinesischen NLP -Datensätze mit gemeinsamen englischen NLP -Datensätzen
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Chinesenlp: Datensätze, SOTA -Ergebnisse aller Bereiche chinesischer NLP
Chinesenlpcorpus: Der Datensatz für natürliche Sprachverarbeitung ist das Material für Experimente zu normalen Zeiten. 中文自然语言处理数据集
Chinesisch-Wort-Vektoren: 100+ chinesische Wortvektoren 上百种预训练中文词向量
Chinesenlpcorpus: Sammeln, Organisieren und Veröffentlichung chinesischer Corpus / Datensatz
NLP-Kompetitionen-List-Überprüfung: Nehmen Sie den Top-Plan aller NLP-Wettbewerbe wieder auf, konzentrieren Sie sich nur auf NLP-Wettbewerbe und aktualisieren Sie weiter! NLP 比赛 Top 方案
Funnlp: Chinesische und englische sensible Wörter, Spracherkennung, chinesische und ausländische Mobiltelefon- / Telefon -Home / Bediener -Abfrage, Name Inferenz, Geschlecht, Extraktion der Mobiltelefonnummer, ID -Kartenextraktion, E -Mail -Extraktion und mehr ... 有趣的中文 NLP
nlp_chinese_corpus: 大规模中文自然语言处理语料 großes chinesisches Korpus für NLP
Awesome-2VEC: Kuratierte Liste von 2VEC-Einbettungsmodellen
Chatbot-List: Teilen und Einführung der Anwendung, Architektur und Algorithmus des intelligenten Kundendienstes und des Chat-Roboters in der Branche 行业内关于智能客服、聊天机器人的应用和架构、算法分享和介绍
Awesome-Chatbot-List: 深度学习聊天机器人资源集合 Fantastische Chatbot-Ressourcenliste
NMT-Liste: Eine Liste der neuronalen MT-Implementierungen
Fragen-Generation-Papierliste: Eine Zusammenfassung von Must-Read-Papieren für die neuronale Frageerzeugung (NQG)
Awesome-NLP: Eine kuratierte Liste von Ressourcen, die der Verarbeitung natürlicher Sprache gewidmet sind (NLP)
Style-Transfer-in-Text: Papierliste für den Stiltransfer im Text
TG-Reading-List: Eine von der Tsinghua Natural Language Processing Group gepflegte Leseliste für Textgenerierung.
Awesome-Sentcy-Embedding: Eine kuratierte Liste vorbereiteter Satz- und Wort-Einbettungsmodelle
Awesome-Chinese-NLP: Eine kuratierte Liste von Ressourcen für chinesisches NLP 中文自然语言处理相关资料
Awesome Chinese_medical NLP: Anordnung der chinesischen medizinischen NLP öffentlichen Ressourcen中文医学NLP公开资源整理 ： 术语集/语料库/词向量/预训练模型/知识图谱/命名实体识别/qa/信息抽取/论文/论文/etc.
Awesome-DL4NLP: Eine kuratierte Liste von Awesome Deep Learning für Ressourcen für natürliche Sprachverarbeitung
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Awesome-Llm: Awesome-LlM: Eine kuratierte Liste von großer Sprachmodell
Einheitliche Engineering-Guide: Führer, Papiere, Vorlesungen und Ressourcen für schnelle Engineering
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Awesome-GPT3: Awesome GPT-3 ist eine Sammlung von Demos und Artikeln über die OpenAI GPT-3-API.
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Awesome-Open-GPT: Sammlung von Open-Source-Projekten im Zusammenhang mit GPT ， GPT 相关开源项目合集、精选
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Awesome-GPT: Eine kuratierte Liste großartiger Projekte und Ressourcen im Zusammenhang mit GPT, Chatgpt, Openai, LLM und mehr.
Awesome-Inruction-Dataset: Eine Sammlung von Open-Source-Datensatz zum Trainieren von LLMs (Chatgpt, LLAMA, Alpaka)
LLMSURVEY: Die offizielle Github -Seite für das Umfragepapier "Eine Übersicht über große Sprachmodelle".
Awesome-LangChain: Awesome Liste von Tools und Projekten mit dem fantastischen Langchain-Framework Awesome-Adtainrained-Chinese-NLP-Modelle: Awesome Pretrainierte chinesische NLP-Modelle
Awesome-Multimodal-Large-Sprach-Modelle: Neueste Arbeiten und Datensätze zu multimodalen Großsprachenmodellen und deren Bewertung.
Awesome-llms-in China: LLMs in China
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Awesome-LlM-Benchmarks: Awesome LLM-Benchmarks, um die LLMs über Text, Code, Bild, Audio, Video und mehr zu bewerten.
Awesome-chinese-llm: 整理开源的中文大语言模型 ， 以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主 ， 包括底座模型 ， 垂直领域微调及应用 ， 数据集与教程等。 数据集与教程等。 数据集与教程等。
Awesome-Domain-Llm: 收集和梳理垂直领域的开源模型、数据集及评测基准。
Decryptprompt: 总结 prompt & llm 论文 ， 开源数据 & 模型 ， AIGC 应用
Awesome-Open-Domain-Dialogue-Modelle: Awesome Open-Domain-Dialogmodelle ， 高质量开放域对话模型集合
LLMDATAHUB: Ein kurzer Leitfaden (insbesondere) für Trendungsanlagen -Finetuning -Datensätze
NLPER-ARSENAL: 收录 NLP 竞赛策略实现、各任务 Grundlinie 、相关竞赛经验贴（当前赛事、往期赛事、训练赛）、 nlp 会议时间、常用自媒体、 gpu 推荐等
Awesome-llm-Apps: Sammlung von fantastischen LLM-Apps mit Lappen mit OpenAI-, Anthropic-, Gemini- und OpenSource-Modellen.
LLM-App: Dynamischer Lappen für Enterprise. Bereit mit Docker, ⚡in Sync mit SharePoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, Echtzeitdaten-APIs und vielem mehr.
Awesome-Llm-RAG-Anwendung: Die Ressourcen zur Anwendung basierend auf LLM mit Lappenmuster
Awesome-text2SQL: Kuratierte Tutorials und Ressourcen für Großsprachenmodelle, text2SQL, text2dsl 、 text2API 、 text2vis und mehr.
NL2SQL: text2SQL 语义解析数据集、解决方案、 Papier 资源整合项目
Awesome-Chatgpt-Datenet: Entsperren Sie die Leistung von LLM: Entdecken Sie diese Datensätze, um Ihr eigenes Chatgpt zu trainieren!
Awesome-Llm-Reasoning: Argumentation in Großsprachenmodellen: Papiere und Ressourcen, einschließlich der Gedankenkette und Openai O1?
Awesome-Llm-Strawberry: Eine Sammlung von LLM-Papieren, Blogs und Projekten mit Schwerpunkt auf OpenAI O1 und Argumentationstechniken.
Awesome-llmops: Eine fantastische und kuratierte Liste der besten LLMOPS-Tools für Entwickler
Awesome-llm-Ressourse:? 全世界最好的 llm 资料总结 | Zusammenfassung der weltbesten LLM -Ressourcen.
Awesome-Llm-Robotics: Eine umfassende Liste von Papieren mit großer Sprache/Multi-Modal-Modellen für Robotik/RL, einschließlich Artikel, Codes und verwandte Websites
Awesome-llm-Inferenz: Eine kuratierte Liste von fantastischen LLM-Inferenzpapier mit Codes, Tensorrt-LlM, VllM, Streaming-LlM, AWQ, Smoothquant, Wint8/4, kontinuierliche Charge, Flashattention, Pagedaten usw.
Awesome-Llm-Rag: Awesome-LlM-Rag: Eine kuratierte Liste der erweiterten Abruf-Augmented-Generation (LAB) in Großsprachenmodellen
Awesome-LlM-Kompression: Awesome LLM-Komprimierungsforschungen und -werkzeuge.
Awesome-llms-on-Device: Awesome LLMs auf dem Gerät: Eine umfassende Umfrage
Awesome-Llms-Datensätze: Fassen Sie vorhandene repräsentative LLMS-Textdatensätze zusammen.
Awesome-ML: Kuratierte Liste nützlicher LLM / Analytics / DataScience-Ressourcen
Awesome-Llm-Security: Eine Kuration von großartigen Tools, Dokumenten und Projekten zur LLM-Sicherheit.
Awesome-LlM4AD: Eine kuratierte Liste von Awesome LLM für autonome Fahrressourcen
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Awesome-Llm-Json: Ressourcenliste zum Generieren von JSON mit LLMs über Funktionsaufruf, Tools, CFG. Bibliotheken, Modelle, Notizbücher usw.
Awesome-Code-LlM: Eine kuratierte Liste von Sprachmodellierungsforschungen für Code und verwandte Datensätze.
Awesome-LlM-Interpretabilität: Eine kuratierte Liste von LLM-Ressourcen für Großsprachenmodell (LLM).
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Awesome-Speech-Recognition Speech-Synthese-Papier
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Spracherkennungspaper: Auf heißen Richtungen im industriellen Ende zu Ende der Spracherkennung
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AUFOSTER_OPENSETRECUGNITION_LIST: Eine kuratierte Liste von Papieren und Ressourcen, die mit der Erkennung von Set, außerhalb der Verteilung, der Open-Set-Domänenanpassung und der Erkennung von offenen Welt verknüpft sind
Sprachsynthese-Papier: Liste der Sprachsynthesepapiere.
Awesome-Speech-Verbesserung: Ein Tutorial für Forscher und Praktiker der Sprachverstärkung. Der Zweck dieses Repo ist es, die weltweiten Ressourcen für die Sprachverbesserung zu organisieren und sie universell zugänglich und nützlich zu machen.
Awesome-Speech-Verbesserung: Sprachverbesserung Sprach separat Soundquelle Lokalisierung
Sprache_Data_Augment: Eine Zusammenfassung der Sprachdatenvergrößerungsalgorithmen
WER_are_We: Versuch, Zustände der Künste und jüngste Ergebnisse (Bibliographie) zur Spracherkennung zu verfolgen.
Awesome-Diarization: Eine kuratierte Liste von Awesome Speaker Diarizing Papers, Bibliotheken, Datensätzen und anderen Ressourcen.
Awesome-Audio-Visualisierung: Eine kuratierte Liste zur Audiovisualisierung.
Awesome-Deep-Learning-Music: Liste der Artikel, die sich auf das Deep-Lernen beziehen, das für Musik angewendet wird
Sprachsprachenverarbeitung: Eine kuratierte Liste von Sprach- und natürliche Sprachverarbeitungsressourcen
Sprachalgorithmen: Sprachalgorithmensammlungen
Awesome-VAD: Eine kuratierte Liste der fantastischen Sprachaktivitätserkennung
Serdatensätze: Eine Sammlung von Datensätzen zum Zweck der Emotionserkennung/Erkennung in der Sprache.
Awesome-Openai-Whisper: Eine kuratierte Liste von Awesome Openai's Whisper
Tutorial_Separation: Dieses Repo fasst die Tutorials, Datensätze, Papiere, Codes und Tools für die Sprachtrennung und die Aufgabe des Sprechers zusammen. Sie sind freundlicherweise eingeladen, Anfragen zu ziehen.
Open-Speech-Corpora:? Eine Liste der zugänglichen Sprachkormen für ASR, TTS und andere Sprachtechnologien
Awesome-vits: Liste der Repositories, die für Vits relevant sind.
Awesome-Text-to-Speech-TTS: Awesome TTS
Awesome-TTS-Samples: Fantastische Liste der TTS-Papiere mit Audio-Samples
Awesome-Disfluency-Detektion: Eine kuratierte Liste der fantastischen Veröffentlichungen zur Erkennung von Disfluency sowie die veröffentlichten Code und bibliographischen Informationen
Wedataset: Liste der (OpenSource -Daten) + (Crawler -Ressourcen)
Anomalie-Detektion-Ressourcen: Anomalie-Erkennungsbücher, Papiere, Videos und Toolboxen
Awesome-Anomalie-Erkennung: Eine kuratierte Liste der fantastischen Anomalie-Erkennungsressourcen
Oberflächendefekterdetektion: Ständig zusammenfassen Open-Source-Datensatz und kritische Papiere im Bereich der Oberflächendefekt-Forschung, die von großer Bedeutung sind.
Awesome-Meta-Learning: Eine kuratierte Liste von Meta-Learning-Papieren, Code, Büchern, Blogs, Videos, Datensätzen und anderen Ressourcen.
Github-Chinese-Top-Charts: ?? Github Chinese Top List 中文排行榜 ， 各语言分离设置「软件 / 资料」榜单 ， 精准定位中文好项目。各取所需 ， 互不干扰 ， 高效学习。 高效学习。
Stand der Technik-Result-for-Maschinen-Lernprobleme: Dieses Repository liefert die Ergebnisse der Stand der Technik für alle Probleme mit maschinellem Lernen. Wir tun unser Bestes, um dieses Repository auf dem neuesten Stand zu halten. Wenn Sie das SOTA -Ergebnis eines Problems veraltet oder fehlen, stellen Sie dies bitte als Problem auf oder senden Sie Google -Formular (mit diesen Informationen: Forschungspapiername, Datensatz, Metrik, Quellcode und Jahr).
Pytorchtricks: Einige Tricks von Pytorch ...
Awesome-Pytorch-List-Cnversion: Awesome-Pytorch-List 翻译工作进行中 ......
Awesome-Pytorch-Liste: Eine umfassende Liste von Inhalten mit Pytorch-verwandten Inhalten auf GitHub, wie verschiedene Modelle, Implementierungen, Helferbibliotheken, Tutorials usw.
DeepLearning-Modelle: Eine Sammlung verschiedener Architekturen, Modelle und Tipps für tiefgreifende Lernen
Fantastische Datenmarkierung: Eine kuratierte Liste großartiger Datenbezeichnungs-Tools
Awesome-Learning-mit-Label-Noise: Eine kuratierte Liste von Ressourcen für das Lernen mit lauten Etiketten
Awesome-Music-Produktion: Eine kuratierte Liste von Software, Diensten und Ressourcen zum Erstellen und Vertrieb von Musik.
Leetcode-Master: Leetcode-Einführung 刷题攻略 ： 200 道经典题目刷题顺序 ， 共 60w 字的详细图解 视频难点剖析 ， ， 50 余张思维导图 支持 支持 c ++ ， java ， python ， go ， JavaScript 等多语言版本 ， 从此算法学习不再迷茫！ 来看看 ， 你会发现相见恨晚！ 你会发现相见恨晚！ 你会发现相见恨晚！ 你会发现相见恨晚！ 你会发现相见恨晚！ 你会发现相见恨晚！ ， ， 你会发现相见恨晚！ 你会发现相见恨晚！ 你会发现相见恨晚！ 你会发现相见恨晚！ 你会发现相见恨晚！ 你会发现相见恨晚！ 你会发现相见恨晚！ 你会发现相见恨晚！ 你会发现相见恨晚！
Awesome-Python-Login-Modell: Python Crawler 模拟登陆一些大型网站 ， 还有一些简单的爬虫 ， ，
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Awesome-Random-Forest: Random Forest-Eine kuratierte Liste von Ressourcen in Bezug auf den zufälligen Wald
Awesome-Adversarial-Machine-Lern-Lernen: Eine kuratierte Liste der fantastischen widersprüchlichen Ressourcen für maschinelles Lernen
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maschinell-lernende Überlieferungen: Eine kuratierte Liste von Umfragen, Tutorials und Büchern für maschinelles Lernen.
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Awesome-Ai-in-Finance:? Eine kuratierte Liste fantastischer Strategien und Tools für maschinelles Lernen auf dem Finanzmarkt.
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Awesome-AI-Suskasen: Eine Liste der fantastischen und bewährten Anwendungsfälle und Anwendungen für künstliche Intelligenz
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Awesome-AI: Eine kuratierte Liste künstlicher Intelligenzressourcen (Kurse, Tools, App, Open-Source-Projekt)
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