mean opinion score

escore médio-opinion

Biblioteca Python para calcular a pontuação média de opinião (MOS) e o intervalo de confiança de 95% (IC) do desvio padrão (DP) das classificações de texto em fala (TTS) de acordo com "Ribeiro, F., Florisco, D., Zhang, C., & Seltzer, M. (2011). Crowdmos: uma abordagem de Crowdsourcing Matchining, & Seltzer, M. (2011). Para determinar o CIS, os autores usaram um modelo de efeitos aleatórios de mão dupla com as variáveis: diversidade de qualidade intrínseca da sentença, diversidade de preferência de avaliador e incerteza subjetiva.

Instalação

pip install mean-opinion-score --user

Uso

 import numpy as np

from mean_opinion_score import get_ci95 , get_ci95_default , get_mos

_ = np . nan

ratings = np . array ([
    # columns represent sentences
    [ 4 , 5 , _ , 4 , _ , 3 ],  # rater 1
    [ 4 , 4 , 4 , 5 , _ , 4 ],  # rater 2
    [ _ , 3 , 5 , 4 , _ , 1 ],  # rater 3
    [ _ , _ , _ , _ , _ , _ ],  # rater 4
])

mos = get_mos ( ratings )
ci = get_ci95 ( ratings )
ci_default = get_ci95_default ( ratings )

print ( f"MOS: { mos :.2f } ± { ci :.4f } " )
print ( f"MOS: { mos :.2f } ± { ci_default :.4f } " )
# MOS: 3.85 ± 1.3316
# MOS: 3.85 ± 0.5579 

Dependências

• numpy
• scipy

Contribuindo

Se você notar um erro, não hesite em abrir um problema.

Configuração de desenvolvimento

 # update
sudo apt update
# install Python 3.6, 3.7, 3.8, 3.9, 3.10 & 3.11 for ensuring that tests can be run
sudo apt install python3-pip 
  python3.6 python3.6-dev python3.6-distutils python3.6-venv 
  python3.7 python3.7-dev python3.7-distutils python3.7-venv 
  python3.8 python3.8-dev python3.8-distutils python3.8-venv 
  python3.9 python3.9-dev python3.9-distutils python3.9-venv 
  python3.10 python3.10-dev python3.10-distutils python3.10-venv 
  python3.11 python3.11-dev python3.11-distutils python3.11-venv
# install pipenv for creation of virtual environments
python3.11 -m pip install pipenv --user

# check out repo
git clone https://github.com/stefantaubert/mean-opinion-score.git
cd mean-opinion-score
# create virtual environment
python3.11 -m pipenv install --dev

Executando os testes

 # first install the tool like in "Development setup"
# then, navigate into the directory of the repo (if not already done)
cd mean-opinion-score
# activate environment
python3.11 -m pipenv shell
# run tests
tox

Linhas finais de saída do resultado da saída:

  py36: OK
  py37: OK
  py38: OK
  py39: OK
  py310: OK
  py311: OK
  congratulations :)

Licença

MIT Licença

Agradecimentos

O cálculo MOS e CI é retirado de:

• Ribeiro, F., Florgens, D., Zhang, C., & Seltzer, M. (2011). CrowdMos: Uma abordagem para estudos médios de pontuação de opinião de crowdsourcing. 2011 Conferência Internacional do IEEE sobre acústica, processamento de fala e sinal (ICASSP), 2416-2419. https://doi.org/10.1109/iCassp.2011.5946971

Financiado pelo Deutsche Forschungsgeminschaft (DFG, Fundação de Pesquisa Alemã)-Projeto-ID 416228727-CRC 1410.

Citação

Se você deseja citar este repositório, pode usar esse bibtex-entra gerado pelo github (veja sobre => citar este repositório ).

Taubert, S. (2023). mean-opinion-score (Version 0.0.2) [Computer software]. https://doi.org/10.5281/zenodo.8238259

Changelog

• v0.0.2 (2023-08-11)
  • Adicionado:
    • Cálculo de intervalo de confiança de 95% comumente usado
• v0.0.1 (2023-02-23)
  • Liberação inicial