mean opinion score

puntaje

Biblioteca de Python para calcular la puntuación de opinión media (MOS) y el intervalo de confianza del 95% (IC) de la desviación estándar (SD) de las calificaciones de texto a voz (TTS) de acuerdo con "Ribeiro, F., Florêncio, D., Zhang, C. y Seltzer, M. (2011). Crowdmos: un enfoque para los estudios de la opinión de crowdsourcing Mean Opinion". Para determinar el IC, los autores utilizaron un modelo de efectos aleatorios bidireccionales con las variables: diversidad de calidad de oración intrínseca, diversidad de preferencia de evaluadores e incertidumbre subjetiva.

Instalación

pip install mean-opinion-score --user

Uso

 import numpy as np

from mean_opinion_score import get_ci95 , get_ci95_default , get_mos

_ = np . nan

ratings = np . array ([
    # columns represent sentences
    [ 4 , 5 , _ , 4 , _ , 3 ],  # rater 1
    [ 4 , 4 , 4 , 5 , _ , 4 ],  # rater 2
    [ _ , 3 , 5 , 4 , _ , 1 ],  # rater 3
    [ _ , _ , _ , _ , _ , _ ],  # rater 4
])

mos = get_mos ( ratings )
ci = get_ci95 ( ratings )
ci_default = get_ci95_default ( ratings )

print ( f"MOS: { mos :.2f } ± { ci :.4f } " )
print ( f"MOS: { mos :.2f } ± { ci_default :.4f } " )
# MOS: 3.85 ± 1.3316
# MOS: 3.85 ± 0.5579 

Dependencias

• numpy
• scipy

Que contribuye

Si nota un error, no dude en abrir un problema.

Configuración de desarrollo

 # update
sudo apt update
# install Python 3.6, 3.7, 3.8, 3.9, 3.10 & 3.11 for ensuring that tests can be run
sudo apt install python3-pip 
  python3.6 python3.6-dev python3.6-distutils python3.6-venv 
  python3.7 python3.7-dev python3.7-distutils python3.7-venv 
  python3.8 python3.8-dev python3.8-distutils python3.8-venv 
  python3.9 python3.9-dev python3.9-distutils python3.9-venv 
  python3.10 python3.10-dev python3.10-distutils python3.10-venv 
  python3.11 python3.11-dev python3.11-distutils python3.11-venv
# install pipenv for creation of virtual environments
python3.11 -m pip install pipenv --user

# check out repo
git clone https://github.com/stefantaubert/mean-opinion-score.git
cd mean-opinion-score
# create virtual environment
python3.11 -m pipenv install --dev

Ejecutando las pruebas

 # first install the tool like in "Development setup"
# then, navigate into the directory of the repo (if not already done)
cd mean-opinion-score
# activate environment
python3.11 -m pipenv shell
# run tests
tox

Líneas finales de salida del resultado de la prueba:

  py36: OK
  py37: OK
  py38: OK
  py39: OK
  py310: OK
  py311: OK
  congratulations :)

Licencia

Licencia de MIT

Expresiones de gratitud

El cálculo de MOS y CI se toma de:

• Ribeiro, F., Florêncio, D., Zhang, C. y Seltzer, M. (2011). Crowdmos: un enfoque para los estudios de puntaje de opinión media de crowdsourcing. 2011 Conferencia Internacional IEEE sobre Acústica, Procesamiento de habla y señales (ICASSP), 2416–2419. https://doi.org/10.1109/icassp.2011.5946971

Financiado por el Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation)-Project-ID 4162228727-CRC 1410.

Citación

Si desea citar este repositorio, puede usar este bibtex-entry generado por GitHub (ver acerca de => citar este repositorio ).

Taubert, S. (2023). mean-opinion-score (Version 0.0.2) [Computer software]. https://doi.org/10.5281/zenodo.8238259

Colegio de cambios

• V0.0.2 (2023-08-11)
  • Agregado:
    • Cálculo del intervalo de confianza del 95% comúnmente utilizado
• V0.0.1 (2023-02-23)
  • Lanzamiento inicial