full stack web jetbrains night sample

Kotlin-Full-Stack-Aplicação-Demo

Fork de https://github.com/mkraynov/kfsad com o novo plugin Kotlin/JS Gradle

Um aplicativo de demonstração de pilha completa escrita em Kotlin para Jetbrains Night Moscow 2019.

Execute o aplicativo

• ./gradlew :server:run criará um pacote de aplicativos otimizado e o executará em https: // localhost: 8080 (leva algum tempo para criar um pacote JS otimizado, por isso não é útil para o desenvolvimento de front -end)
• ./gradlew :client:run -t executará o aplicativo de desenvolvimento em https: // localhost: 8080 com recarga ao vivo. Ele executa os servidores Ktor e Webpack dev sob o capô:
  • O WebPack Dev Server será iniciado na frente https: // localhost: 8080.
  • O Ktor Server será gerado internamente em https: // localhost: 8081 em processo gradle separado (o Webpack DevServer o iniciará)
  • O Webpack Dev Server chamará o KTOR para tudo o que espera *.js arquivos.

Distribuição

• ./gradlew :server:build Criará server/build/distributions/server-0.1.1.zip . Você pode implantá -lo no servidor e executar bin/server para iniciar o servidor. O cliente está incluído no lib/server.jar

Descrição

Este aplicativo exibe um feed contendo postagens e comentários gerados pelo usuário. Todos os dados são matriculados pelos serviços de espaço reservado Fakejson e JSON.

É um projeto multiplataforma de Kotlin.

Ele usa:

• Os plugins kotlin-multiplatform , kotlin-js e kotlin-jvm para compilação de Kotlin;
• KTOR Framework como um servidor da Web;
• Banco de dados de memória H2 com exposição a postagens de pré-carga na inicialização do aplicativo;
• Kotlinx.Serialization para serialização do cliente/servidor (de-) e RPC;
• Reaja, componentes com estilo, anel de interface do anel 2.0 e Kotlin-Wrappers para renderizar.

Durante o aplicativo, as postagens de inicialização são pré-carregadas para o banco de dados de memória do serviço Fakejson (ou espaço reservado JSON). Quando o usuário solicita a página, várias postagens são selecionadas no banco de dados e os comentários correspondentes são buscados através do cliente HTTP de várias plataformas. As postagens com comentários são servidas ao cliente via RPC. Após a renderização inicial, as informações sobre os autores são buscadas através do cliente HTTP do lado do cliente e renderizadas depois que todas as coroutinas terminam com sucesso. O botão "Carregar mais comentários" pega comentários adicionais para a postagem usando o cliente HTTP de várias plataformas.

Este aplicativo não tem tratamento de erros e tem serialização de RPC muito limitada. Não é para o uso da produção e serve apenas como um exemplo de tecnologia.

Informações de contato

Consulte o repositório original: https://github.com/mkraynov/kfsad