PromptClip

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Crie clipes de vídeo usando prompts LLM
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PromptClip: Crie clipes de vídeo instantâneos com prompts LLM?

O que isso faz? ?

Ele permite que qualquer desenvolvedor:

• Carregue um vídeo de qualquer fonte (arquivos locais, YouTube, S3 etc.)
• ? Solicite esse vídeo em linguagem natural com consultas como Show funny moments in the video ou find the moments useful for social media trailer
• ? ️ Use algum LLM de sua escolha como OpenAI, Claude ou Gemeni Pro.
• ? Assista instantaneamente o clipe desses momentos.
• Finetune o clipe ou supercut, classificando os resultados, gerenciando a duração do clipe etc.
• ? Adicione música ou sobreposição de imagem ao clipe.

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Resultados?

Confira esses avisos e os resultados?

Vídeo original	Incitar	Link
Tanque de tubarão	Encontre cada momento em que um acordo foi oferecido	assistir
Gadgets úteis	Mostre -me momentos no vídeo onde o anfitrião discute ou revela o preço dos gadgets	assistir
Detalhes do patrocínio do podcast de Huberman	Encontre detalhes sobre todos os patrocinadores	assistir
Destaques do episódio MasterChef	Mostre -me o feedback de cada juiz	assistir
Tópicos/conselhos importantes de uma palestra	Encontre frases onde a ansiedade é discutida	assistir
Vídeo de revisão técnica	Encontre frases onde o host explica sobre a bateria	assistir
Vídeo de viagem	Quais são alguns destinos turísticos populares no Sri Lanka	assistir

Como eu uso isso?

• Obtenha sua chave da API: inscreva -se no VideodB Console (gratuito para os 50 primeiros uploads, não é necessário cartão de crédito). ?
• Defina VIDEO_DB_API_KEY : digite sua chave no arquivo env .
• Defina OPENAI_API_KEY ou ANTHROPIC_KEY : Adicione sua tecla API LLM no arquivo env .
• Instale dependências: Execute pip install -r requirements.txt no seu terminal.
• Execute localmente: Execute o notebook PromptClip_text.ipynb , PromptClip_visual.ipynb e PromptClip_multimodal.ipynb para experimentar seus avisos e classificação de resultados.

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Roteiro? ️

1. Adicione suporte para modelos de geração de música para jazzup os cortes.
2. Integrar -se a outros projetos como Pika Labs e Midjourney.

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Contribuindo?

Suas contribuições tornam a comunidade de código aberto um lugar incrível para aprender, inspiração e criatividade. Congratulamo -nos com e apreciamos sua opinião! Veja como você pode contribuir:

• Abra questões para compartilhar seus casos de uso.
• Participe de soluções de brainstorming para o nosso roteiro.
• Sugira melhorias na base de código.

Etapas de contribuição

1. Bifurcar o projeto?
2. Crie seu ramo de recursos ( git checkout -b feature/AmazingFeature )
3. Comprometa suas mudanças ( git commit -m 'Add some AmazingFeature' )
4. Empurre para o ramo ( git push origin feature/AmazingFeature )
5. Abrir um pedido de puxão?

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