PromptClip

PractClip ✄

Crear videoclips usando las indicaciones de LLM
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PromptClip: ¿Crear videoclips instantáneos con indicaciones de LLM?

¿Qué hace? ?

Permite que cualquier desarrollador:

• Sube un video de cualquier fuente (archivos locales, YouTube, S3, etc.)
• ? Solicite ese video en lenguaje natural con consultas como Show funny moments in the video o find the moments useful for social media trailer
• ? ️ Use cualquier LLM de su elección como OpenAi, Claude o Gemeni Pro.
• ? Mira al instante el clip de esos momentos.
• Finetune el clip o supercorte clasificando los resultados, administrando la longitud del clip, etc.
• ? Agregue música o superposición de imagen al clip.

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Resultados ?

¿Ver estas indicaciones y los resultados?

Video original	Inmediato	Enlace
Tanque de tiburón	Encuentre cada momento en el que se ofreció un acuerdo	mirar
Gadgets útiles	Muéstrame momentos en el video donde el anfitrión discute o revela el precio de los gadgets	mirar
Detalles de patrocinio del podcast Huberman	Encuentra detalles sobre cada patrocinador	mirar
Lo más destacado del episodio de MasterChef	Muéstrame los comentarios de cada juez	mirar
Temas/consejos importantes de una conferencia	Encuentre oraciones donde se discute la ansiedad	mirar
Video de revisión de tecnología	Encuentre oraciones donde el anfitrión explica sobre la batería	mirar
Video de viaje	¿Cuáles son algunos destinos turísticos populares en Sri Lanka?	mirar

¿Cómo lo uso?

• Obtenga su clave API: Regístrese en la consola VideODB (gratis para las primeras 50 cargas, no se requiere tarjeta de crédito). ?
• Establezca VIDEO_DB_API_KEY : ingrese su clave en el archivo env .
• Establezca OPENAI_API_KEY o ANTHROPIC_KEY : agregue su tecla API LLM en el archivo env .
• Instalación de dependencias: ejecute pip install -r requirements.txt en su terminal.
• Ejecute localmente: ejecute el cuaderno PromptClip_text.ipynb , PromptClip_visual.ipynb y PromptClip_multimodal.ipynb para experimentar con sus indicaciones y clasificación de resultados.

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Hoja de ruta? ️

1. Agregue soporte para los modelos de generación de música para jazzup los cortes.
2. Integre con otros proyectos como Pika Labs y MidJourney.

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Contribuyendo?

Sus contribuciones hacen de la comunidad de código abierto un lugar increíble para el aprendizaje, la inspiración y la creatividad. ¡Agradecemos y apreciamos sus aportes! Así es como puedes contribuir:

• Abra problemas para compartir sus casos de uso.
• Participe en soluciones de lluvia de ideas para nuestra hoja de ruta.
• Sugerir mejoras a la base de código.

Pasos de contribución

1. Bifurcado el proyecto?
2. Cree su rama de características ( git checkout -b feature/AmazingFeature )
3. Comprometer sus cambios ( git commit -m 'Add some AmazingFeature' )
4. Push to the Branch ( git push origin feature/AmazingFeature )
5. Abrir una solicitud de extracción?

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