AI 101

AI-101

Notas de aula, leituras, amostras de código e recursos para ensinar a si mesmo como Pytorch e Tensorflow.

Esta aula foi anteriormente ensinada como um bootcamp, mas agora é um recurso on-line de ritmo próprio.

Mais assim

Veja o Github de Brad estrela uma coleção com curadoria de recursos úteis.

Contorno do curso

Sessão	Tópico	PENDÊNCIA
Preparação	N / D	Consulte Preparação.md
? Semana 1	Funções, básicos de aprendizado de máquina, pilha de tecnologia	Como o aprendizado profundo funciona e a introdução ao software livre
? Semana 1	? "Fundações" demos ao vivo	Guia de intérpretes do código de superdatasciência
? Semana 2	Idéias finais do projeto	Escolha um projeto!
? Semana 2	O fluxo de trabalho universal de ML	O fluxo de trabalho universal de ML e a teoria da regressão de tudo
? Semana 3	Programação de pares, perguntas e respostas do projeto	Trabalhe em seu projeto
? Semana 3	Engenharia de dados, básicos e técnicas de disputa de dados ETL	Trabalhe em seu projeto
? Semana 4	OpenRouter Sommelier App na demonstração da AWS, Azure e GCP Cloud	Configure a AWS Free Tier
? Semana 5	? Métricas e funções de perda, arquitetura de modelos e hiperparâmetros	60 minutos Pytorch Blitz
? Semana 7	? Depois do bootcamp ...	Vá em frente e ganhe!
? Semanas 7-8	? Apresentações do projeto	gabar -se online

---

Sequência final do projeto

Os participantes dedicarão tempo substancial aos projetos finais alinhados às suas aspirações de carreira. Para uma variedade de apresentações anteriores e código -fonte, visite o canal do YouTube de Brad.

Etapa	Detalhes
? ️ Coleta de dados e modelo simples	Gerar dados de texto sintético usando o scikit-llm. Explore os conjuntos de dados em Kaggle ou abraçando o rosto.
? ️ Modelo Custom (Opcional)	Iniciante: Siga o TensorFlow QuickStart para obter classificadores básicos de imagem/texto. Recomendado: Mergulhe em Pytorch Blitz de 60 minutos e explore a classificação de texto Pytorch ou a classificação da imagem Pytorch. Mais avançado: modelos pré-terem pretendido com o rosto abraçando o texto ou? Classificação da imagem. Os nerds da Apple usam apenas MLX.
Desafio e experimento (opcional)	Avançado: Explore estruturas de plataforma cruzada como Keras Core. ? Muito avançado: tente replicar um modelo vencedor da Kaggle.

---