AI 101
1.0.0
ملاحظات المحاضرة والقراءات وعينات الكود والموارد لتدريس نفسك كيف Pytorch و TensorFlow.
تم تدريس هذه الفئة سابقًا على أنها معسكر تدريجي ولكنه الآن مورد عبر الإنترنت.
شاهد نجوم Brad's Github للحصول على مجموعة منسقة من الموارد المفيدة.
| حصة | عنوان | تودو |
|---|---|---|
| تحضير | ن/أ | انظر التحضير |
| ؟ الأسبوع 1 | الأدوار ، أساسيات التعلم الآلي ، مكدس التكنولوجيا | كيف يعمل التعلم العميق ومقدمة لبرامج مجانية |
| ؟ الأسبوع 1 | ؟ "الأسس" العروض التوضيحية الحية | دليل مترجم رمز SuperDatascience |
| ؟ الأسبوع 2 | أفكار المشروع النهائي | اختر مشروعًا! |
| ؟ الأسبوع 2 | سير عمل ML العالمي | سير عمل ML العالمي ونظرية الانحدار في كل شيء |
| ؟ الأسبوع 3 | برمجة الزوج ، مشروع أسئلة وأجوبة | العمل في مشروعك |
| ؟ الأسبوع 3 | هندسة البيانات ، أساسيات ETL وتقنيات تجميع البيانات | العمل في مشروعك |
| ؟ الأسبوع 4 | تطبيق OpenRouter Sommelier في AWS و Azure و GCP Cloud Setup Demo | إعداد طبقة مجانية AWS |
| ؟ الأسبوع 5 | ؟ وظائف المقاييس والخسارة ، والهندسة المعمارية النموذجية ومفرطات البارامات | 60 دقيقة Pytorch Blitz |
| ؟ الأسبوع 7 | ؟ بعد المعسكر التعليمي ... | اخرج وفوز! |
| ؟ أسابيع 7-8 | ؟ العروض التقديمية للمشروع | تفاخر عن نفسك عبر الإنترنت |
سيكرس المشاركون وقتًا كبيرًا للمشاريع النهائية التي تتماشى مع تطلعاتهم المهنية. للحصول على مجموعة من العروض التقديمية السابقة والرمز المصدر ، تفضل بزيارة قناة Brad's YouTube.
| خطوة | تفاصيل |
|---|---|
| | إنشاء بيانات نصية اصطناعية باستخدام Scikit-LLM. استكشاف مجموعات البيانات على الوجه kaggle أو معانقة الوجه. |
| | المبتدئين: اتبع TensorFlow QuickStart لمصنفات الصورة/النص الأساسية. موصى به: الغوص في 60 دقيقة من Pytorch Blitz ، ثم استكشف تصنيف نص Pytorch أو تصنيف صورة Pytorch. أكثر تقدمًا: نماذج محفوظة للضبط مع وجه معانقة للنص أو؟ تصنيف الصور. المهووسين Apple باستخدام MLX فقط . |
| التحدي والتجربة (اختياري) | متقدم: استكشاف أطر عمل منصة مثل Keras Core. ؟ متقدم للغاية: محاولة لتكرار نموذج الفوز من Kaggle. |