Learning Made Easy

Aprendizagem facilitada

? Introdução

O projeto, Learning Made Easy foi projetado para a conveniência dos alunos que planejam a preparação de qualquer tipo de exame. Isso os ajudará a entender como estudar diferentes assuntos, e os tópicos dentro deles e quanto tempo eles devem dar a tudo e manter a faixa de sua taxa de aprendizado de cada aluno e, portanto, personalizar suas experiências também, para que possa otimizar o tempo atribuído para aprender cada assunto no futuro. Isso o ajudará a criar um conhecimento mais profundo sobre a estrutura e algoritmos de dados e a entender suas aplicações em nossa vida de maneira mais eficiente. O objetivo é agendar os estudos para maximizar as marcas durante os exames. A maioria dos alunos enfrenta esse problema durante os exames de que o que estudar para tirar o melhor proveito de seu tempo limitado. Além disso, ajuda os iniciantes a começar com os assuntos mais importantes, para que tenham tempo suficiente para os assuntos mais importantes e, se o tempo permitir, poderão seguir em frente com assuntos menos importantes. Além disso, ele agenda os assuntos como a maneira como o usuário deseja.

Compreendendo o programa?

Como começar?

Você pode se referir aos seguintes artigos sobre o básico do Git e do Github e também entrar em contato com os mentores do projeto, caso esteja preso:

• Assista a este vídeo para começar, se você não tiver idéia sobre o código aberto
• Batendo um repositório
• Clonando um repo
• Como criar um pedido de tração
• Introdução com Git e Github
• Junte -se ao espaço de trabalho para se juntar à comunidade de colaboradores

Passos a seguir

1️⃣ Bifra?

Você pode obter o seu próprio garfo/cópia do aprendizado, usando o botão do garfo .

2️⃣ Clone

Você precisa clonar (baixar) para a máquina local usando

$ git clone https://github.com/Your_Username/Learning-Made-Easy.git

Isso faz uma cópia local do repositório em sua máquina.

Depois de clonar o repositório Learning-Made-Easy no GitHub, vá para essa pasta primeiro usando o comando de alteração do diretório no Linux e Mac.

 # This will change directory to a folder Learning-Made-Easy
$ cd Learning-Made-Easy

Mova para esta pasta para todos os outros comandos.

3️⃣ Configure -o ⬆️

Execute os seguintes comandos para ver que sua cópia local tem uma referência ao seu repositório remoto bifurcado no github

$ git remote -v
origin  https://github.com/Your_Username/Learning-Made-Easy.git (fetch)
origin  https://github.com/Your_Username/Learning-Made-Easy.git (push)

Agora, vamos adicionar uma referência ao repositório fácil de aprender a aprender usando

$ git remote add upstream https://github.com/anushka23g/Learning-Made-Easy.git

Isso adiciona um novo controle remoto denominado upstream .

Veja as mudanças usando

$ git remote -v
origin    https://github.com/Your_Username/Learning-Made-Easy.git (fetch)
origin    https://github.com/Your_Username/Learning-Made-Easy.git (push)
upstream  https://github.com/anushka23g/Learning-Made-Easy.git (fetch)
upstream  https://github.com/anushka23g/Learning-Made-Easy.git (push)

4️⃣ Sincronizá -lo ♻️

Sempre mantenha sua cópia local do repositório atualizado com o repositório original. Antes de fazer alterações e/ou em um intervalo apropriado, execute os seguintes comandos cuidadosamente para atualizar o repositório local.

 # Fetch all remote repositories and delete any deleted remote branches
$ git fetch --all --prune

# Switch to `master` branch
$ git checkout master

# Reset local `master` branch to match `upstream` repository's `master` branch
$ git reset --hard upstream/master

# Push changes to your forked `Learning-Made-Easy` repo
$ git push origin master

5️⃣ Pronto está firme ...? ?

Depois de concluir essas etapas, você estará pronto para começar a contribuir, verificando nossos problemas Help Wanted e criando solicitações de tração.

6️⃣ Executando o trabalho em sua máquina local

Para executar o código e brincar com o aplicativo em sua máquina local, faça:

• if os == 'Windows' :
  • Testamos o código no DEV C ++ IDE e Code Blocks IDE (ambos em execução Mingw) .
  • Para executar o código em qualquer IDE, basta abrir o arquivo, clique em Execute > Run clique aqui para obter mais instruções
• if os == 'Linux or Unix or Mac' :
  • Você precisa ter GCC instalado:
  • Vá para a pasta com o código (arquivo .cpp).
  • Abra o terminal e o tipo: g++ -o test_prep test-prep.cpp
  • Em seguida, execute o script digitando: ./test_prep

7️⃣ Crie uma nova filial ‼ ️

Sempre que você vai fazer contribuição. Crie uma filial separada usando o comando e mantenha sua filial master limpa (ou seja, sincronizada com a ramificação remota).

 # It will create a new branch with name Branch_Name and switch to branch Folder_Name
$ git checkout -b Folder_Name

Crie uma filial separada para contribuição e tente usar o mesmo nome da filial da pasta.

Para mudar para o ramo desejado

 # To switch from one folder to other
$ git checkout Folder_Name

Para adicionar as alterações ao ramo. Usar

 # To add all files to branch Folder_Name
$ git add .

Digite uma mensagem relevante para o Reveiwer de código usando

 # This message get associated with all files you have changed
$ git commit -m ' relevant message '

8️⃣ Compartilhe seu trabalho?

Agora, empurre seu trabalho incrível para o seu repositório remoto usando

 # To push your work to your remote repository
$ git push -u origin Folder_Name

Em seguida, vá para o seu repositório no navegador e clique em compare and pull requests . Em seguida, adicione um título e uma descrição à sua solicitação de tração que explique seu precioso esforço.

9️⃣ Apresente -se na lista do colaborador! ? ‍? ‍

Finalmente, depois que sua solicitação de tração foi mesclada, adicione outro comentário abaixo do PR o seguinte

@all-contributors please add @ < your_username > for < contributions >

Nas contribuições, você precisa digitar code se tiver contribuído para o código ou documentation se contrucou os arquivos de marcação. Clique aqui para obter mais instruções

Ajudar os guias contribuintes?

Adoramos ter articles e codes em diferentes idiomas e betterment os existentes.

Discuta isso conosco primeiro, criando uma nova edição.

? ? ? Feliz contribuindo ? ? ?

Idioma usado:

C ++

Funcionalidades básicas:

Para agendar os exames por um período muito curto de tempo, ou seja, 1-2 dias para os alunos que começam a estudar pouco antes do dia do exame e concluir o plano de estudos em um tempo muito curto.

Para agendar o estudo do exame para os alunos, sujeitos que iniciam seus estudos uma ou duas semanas antes dos exames, para que eles completem o plano de estudos de cada disciplina a tempo.

Para agendar o estudo do exame para os alunos que começam a estudar muito cedo, ou seja, há quase um mês e têm tempo suficiente para fazer tudo no plano de estudos. Além disso, eles não têm tempo.

Algoritmo usado:

Algoritmo fracionário de mochila: o algoritmo fracionário da mochila é usado para encontrar os capítulos a serem feitos com base em sua peso, de modo a maximizar as marcas em quantidade limitada de tempo.

Algoritmo de agendamento de empregos: Este algoritmo é implementado para que o usuário insira os sujeitos que ele/ela tem para estudar com a data dos exames dos respectivos assuntos e respectivos prioridades. Então eles obtêm a sequência de sujeitos como OPUT para formas eficazes de estudo e gerenciar o tempo.

Aplicação da vida real:

Um problema mais comum enfrentado pelos alunos durante os exames é o gerenciamento de tempo e sua utilização.

Realizações?

? Como contribuir?

• Dê uma olhada nos problemas existentes ou crie seus próprios problemas!
• Aguarde o problema a ser atribuído a você, após o qual você pode começar a trabalhar nele.
• Fork o repositório e crie uma filial para qualquer problema em que você esteja trabalhando.
• Crie uma solicitação de tração que será revisada prontamente e as sugestões serão adicionadas para melhorá -la.
• Entre em contato com [email protected] para obter mais informações sobre contribuições.