docmag

Pesquisa fácil

Pesquisar feixes fáceis de pesquisa Elasticsearch e Docindex para tornar a pesquisa em documentos simples e eficiente.

Requisitos

Normalmente, você não vai querer construir e executar o DocMag localmente, em vez disso, é melhor executar o contêiner do Docker publicado em: https://hub.docker.com/r/deckerego/docmagui/

Para executar os contêineres necessários para a pesquisa fácil, você tem três opções recomendadas:

1. Executando em um único servidor com o Docker Compose
2. Instalando dentro de um cluster usando Kubernetes e Helm
3. Instalando em um dispositivo NAS de sinologia

Consulte o Docs/ Diretório para obter instruções sobre instalação e configuração nessas plataformas.

Usando o docindex para indexar arquivos

O DocidX Daemon Indexes Arquivos no Elasticsearch e os prepara para a exibição - este é o processo que alimenta o DocMag. Mais informações estão disponíveis em https://github.com/deckerego/docidx

Construindo e testando localmente

A criação do aplicativo e sua infraestrutura necessária localmente é realizada com o Maven e docker-compose .

Para compor os contêineres necessários e configurar os índices Elasticsearch:

 mvn install
export DOCUMENT_HOST_DIR=/mnt/documents && docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose-devel.yml up -d
cd es/
./configure.sh

A instância de desenvolvimento da configuração da composição exporá o Elasticsearch, a Spring Boot e o Kibana às portas locais - portanto, não use isso em um ambiente de produção.

Isso deve criar e executar os contêineres necessários e iniciar os documentos de indexação do diretório especificado como DOCUMENT_HOST_DIR . Para desligar e excluir os metadados do Elasticsearch gerados a partir desses recipientes, execute:

 export DOCUMENT_HOST_DIR=/mnt/documents && docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose-devel.yml down -v

Pesquisando e consultando documentos

Para pesquisar em seus documentos, visualize miniaturas e abra o documento completo navegue para http://localhost:1080 . Isso deve levá -lo à interface de pesquisa principal, que executará uma pesquisa de texto completa em seus documentos indexados.