docmag

Pencarian yang mudah

Bundel pencarian yang mudah bersama Elasticsearch dan DocIndex untuk membuat pencarian di seluruh dokumen menjadi sederhana dan efisien.

Persyaratan

Biasanya Anda tidak ingin membangun dan menjalankan Docmag secara lokal, alih -alih yang terbaik adalah menjalankan wadah Docker yang diterbitkan di: https://hub.docker.com/r/deckerego/docmagui/

Untuk menjalankan wadah yang dibutuhkan untuk pencarian yang mudah, Anda memiliki tiga opsi yang disarankan:

1. Berjalan di satu server dengan Docker Compose
2. Memasang di dalam cluster menggunakan Kubernetes dan helm
3. Menginstal pada perangkat NAS Synology

Lihat Documents/ Directory untuk instruksi tentang instalasi dan pengaturan pada platform ini.

Menggunakan DocIndex untuk mengindeks file

Docidx Daemon mengindeks file dalam Elasticsearch dan menyiapkannya untuk ditampilkan - ini adalah proses yang memberi makan DOCMAG. Info lebih lanjut tersedia di https://github.com/deckerego/docidx

Membangun dan menguji secara lokal

Membangun aplikasi dan infrastruktur yang diperlukan secara lokal dilakukan dengan Maven dan docker-compose .

Untuk menyusun wadah yang diperlukan dan mengonfigurasi indeks Elasticsearch:

 mvn install
export DOCUMENT_HOST_DIR=/mnt/documents && docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose-devel.yml up -d
cd es/
./configure.sh

Contoh pengembangan konfigurasi komposisi akan mengekspos Elasticsearch, Spring Boot, dan Kibana ke port lokal - jadi jangan gunakan ini dalam pengaturan produksi.

Ini harus membangun & menjalankan wadah yang diperlukan, kemudian mulai mengindeks dokumen dari direktori yang ditentukan sebagai DOCUMENT_HOST_DIR . Untuk mematikan dan menghapus metadata Elasticsearch yang dihasilkan dari wadah ini, jalankan:

 export DOCUMENT_HOST_DIR=/mnt/documents && docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose-devel.yml down -v

Dokumen Mencari dan Meminta

Untuk mencari di dalam dokumen Anda, lihat thumbnail dan buka dokumen lengkap Navigasi ke http://localhost:1080 . Ini harus membawa Anda ke antarmuka pencarian utama, yang akan melakukan pencarian teks lengkap pada dokumen yang diindeks Anda.